Gabarito : Letra D
O coeficiente de determinação (R)² não pode determinar se as estimativas e predições dos coeficientes são tendenciosas, e é por isso que você deve avaliar os gráficos de resíduos. Resíduos é a mesma coisa de erros ou desvios.
Letra) A - Correta - A definição do coef de determinação (R)² é bastante simples: é a porcentagem da variação da variável resposta que é explicada por um modelo linear. Existem algumas fórmulas para encontrar esse valor R² = Soma do Quadrado do Modelo(SQM)/ SQT -(Soma do Quadrado Total -média de todas as variáveis).
Letra) B - Correta: O coeficiente de determinação R² = p² (coeficiente de correlação).
Letra C) - Correta - R² = 0<X<1 - Varia de 0 a 1/ ou de 0 a 100%.
Letra) D - Incorreta - Gabarito. Explicação acima.
Letra E) - Correta - quanto maior o R², mais explicativo é o modelo linear, ou seja, melhor ele se ajusta à amostra. Por exemplo, um R² = 0,8234 significa que o modelo linear explica 82,34% da variância da variável dependente a partir do regressores (variáveis independentes) incluídas naquele modelo linear.
Fonte: curso @Thiago_ol1veira
https://pt.wikipedia.org/wiki/Coeficiente_de_determina%C3%A7%C3%A3o
https://blog.minitab.com/pt/analise-de-regressao-como-interpretar-o-r-quadrado-e-avaliar-a-qualidade-de-ajuste