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ID
5590501
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
Prefeitura de Aracaju - SE
Ano
2021
Provas
Disciplina
Banco de Dados
Assuntos

Em um projeto de data mining, a coleta do dado que será garimpado ocorre no processo de

Alternativas
Comentários
  • ANTES DA MINERAÇÃO/GARIMPO OCORRE A PREPARAÇÃO.

    Lembre-se: "SELIM ENTRA MINERA e EXIBE".

    SELEÇÃO DE DADOS

    LIMPEZA DE DADOS

    ENRIQUECIMENTO DE DADOS

    TRANSFORMAÇÃO DE DADOS

    MINERAÇÃO DE DADOS

    EXIBIÇÃO.

  • :::::Introdução quanto aos conceitos (se já sabe, pule ou leia só que está em dúvidas):::::

    • Preparação =>  coleta, limpeza e transformação de dados brutos para que sejam processados e qualificados.
    • Mineração de dados à etapa que consiste na aplicação de técnicas inteligentes a fim de se extrair os padrões de interesse.
    • Aplicação => Onde é empregado. Vamos supor que eu preciso correlacionar alguns eventos. Ex.: quantos homens que compram cervejas, compram fraldas? Posso usar a mineração para obter essa perspectiva, ou seja, a mineração foi aplicada para saber quantos homens compravam juntos fraldas + cervejas.
    • Associação => Trata-se de relacionamentos, ou seja, o cruzamento de itens. Lembra-se do exemplo acima? Cruzar fralda + cerveja é uma associação.
    • Classificação => Classificar é segmentar. No PDF do Thiago Cavalcanti do curso “Estratégia Concursos” contém um excelente exemplo do que é classificar. Veja: “suponha que o gerente do supermercado está interessado em descobrir que tipo de características classificam seus clientes em “bom pagador” ou “mau pagador””. Um modelo de classificação seria: se o cliente paga de forma irregular, três em três meses, é um mau pagador.
    • Garimpo => objeto que sofreu a ação de garimpar, ou seja, qualquer tipo de dado que foi explorado.

    :::::Vamos à questão:::::

    Comando: “Em um projeto de data mining, a coleta do dado que será garimpado ocorre no processo de...” Comentário: Veja que a questão está querendo explorar (garimpar) o dado. Para fins didáticos, vamos ilustrar como a exploração de uma empresa mineradora.

    • Assim como se chega a um lugar para explorar e escavar é necessário primeiro preparar o terreno, limpar a terra, para depois aplicar as técnicas de mineração (eliminamos a letra B) e obter a “pepita de ouro” ou "minério de ferro", assim acontece com a mineração de dados. Só podemos entender o que há no terreno quando primeiro “preparamos o terreno” e depois extrairmos. Veja que as etapas de classificação e associação estão lá na frente. Em nosso exemplos como classificar que há 5 toneladas de ouro, 5 toneladas de bauxita ou correlacionar os eventos (onde tem mais das duas rochas) sem antes "preparar"? (eliminamos as letras D e E).

    GABARITO A

    :::::Em frente e enfrente:::::

  • O que salva nessa questão para diferenciar se é KDD ou CRISP-DM é a referência data mining(CRISP-DM). But será que o "garimpo" dos dados ocorre na preparação? Bom, a questão se salva por não ter uma atividade das fases anteriores como alternativa( (a) compreensão do Negócio;(b)compreensão dos dados).

    Gabarito da banca A.

    Bjus pra tia Lea!