Questão 599740

• Banca: CESGRANRIO
• Órgão: Petrobras
• Ano: 2011
• Provas: CESGRANRIO - 2011 - Petrobras - Analista de Sistemas Júnior - Engenharia de Software
• Disciplina: Banco de Dados
• Assuntos: Banco de Dados Multidimensionais; DW - Data Warehouse

O modelo dimensional, implementado em sistemas de data warehouse, tornou-se uma importante ferramenta de análise de negócios.

Nesse modelo,

• A. apenas dados sumarizados são usados.
• B. as linhas das tabelas dimensão representam as medidas de negócio.
• C. as tabelas fato expressam relacionamentos de muitos para muitos entre as tabelas dimensão.
• D. as tabelas fato apresentam dados em diferentes granularidades.
• E. os fatos mais úteis são textuais, provendo informação ao usuário final.

Gabarito: C

Comentários

• • a) apenas dados sumarizados são usados.
  • Errado: Dimensões são compostas de dados não sumarizados, são rótulos para fatos.

  • b) as linhas das tabelas dimensão representam as medidas de negócio.
  • Errado: "Medidas(Variáveis) ..são os atributos numéricos que representam um fato, a performance de um indicador de negócios relativo às dimensões que participam deste fato." (Tecnologia e projeto de datawarehouse - Nery - pag 81)

  • c) as tabelas fato expressam relacionamentos de muitos para muitos entre as tabelas dimensão.
  • Correto 

  • d) as tabelas fato apresentam dados em diferentes granularidades.
  • Errado: "O Drill Down ocorre quando o usuário aumenta o nível de detalhe da informação, diminuindo o nível da granularidade."
  • "Os caminhos da navegação são determinados pela hierarquia de navegação"  (Tecnologia e projeto de datawarehouse - Nery - pag 81)
  • Portanto o nível de granularidade é a combinação de fatos e dimensões.

  • e) os fatos mais úteis são textuais, provendo informação ao usuário final.
  • Falso: Os fatos são valores numéricos.
  •  

   

• a) apenas dados sumarizados são usados.
  Errado. Para os executivos de uma companhia de alimentos, não interessa saber o nome do cliente q comprou 1 lata de ervilha às 08h:37min no trimestre passado na cidade de Castanhal-Pará. Interessa saber qntas latas de ervilhas foram vendidas no trimestre passado, na região Norte. Isso eh sumarização dos dados. Para consultas OLAP interessam dados resumidos, não detalhes. Só q os modelos dimensionais devem conter os detalhes,  pois eh impossível prever as diferentes maneiras q os usuarios de negocios pretendem ver os dados e acessar os detalhes.
  b) as linhas das tabelas dimensão representam as medidas de negócio.
  Errado. Medidas de negócio, ou métricas, são uma dimensão em separado, q se relacionam a um fato - assim como as demais dimensões. As linhas das tabelas dimensão representam seus atributos.
  c) as tabelas fato expressam relacionamentos de muitos para muitos entre as tabelas dimensão.
  Diferente do q afirma o gabarito oficial, [1] afirma q as tabelas dimensoes ligam-se a uma ou varias tabelas fatos; [2], na página 80 diz praticamente a mesma coisa; e, para acabar com a duvida, tirei ate 1 fotografia de uma pagina de 1 livro q to lendo(veja aqui: http://imgur.com/pPDPtdu), em q [3] é coerente com os 2 autores citados. Portanto, questão errada tambem.
  
  d) as tabelas fato apresentam dados em diferentes granularidades.
  Errado! Uma das regras de Kimball(regra número 4) diz q todos os fatos em uma única tabela fato devem estar na mesma granularidade ou nível de detalhe, pois quando você mistura fatos representando muitos níveis de granularidade em uma mesma tabela fato, você estará criando confusão para os usuários de negócios e tornando as aplicações de BI vulneráveis a erros de valores ou outros resultados incorretos.
  e) os fatos mais úteis são textuais, provendo informação ao usuário final.
  Errado! Os fatos contem informacoes numericas. Ex.: quantas latas de ervilhas foram vendidas no ultimo trimestre?
  
  Por falta de alternativa correta, essa questao deveria ter sido anulada!
  Fontes:
  [1] Documentacao de treinamento oficial da Oracle.
  [2] Business Intelligence: Um enfoque gerencial para a inteligência do negócio, Efraim Turban,Ramesh Sharda,Jay E. Aronson,David King.
  [3] Tecnologia e Projeto de Datawarehouse, Ed. Érica, 6 Edicao, Felipe Nery.
  
  
• Olá galera, ainda não sei qual o erro da afirmativa "D"! 
  
  Não entendi a justificativa do colega Paulo sobre o erro da assertiva, pois a  afirmativa apenas disse que em um fato existem dados em diferentes níveis de granularidade (o que existe de fato) e ponto, não falou nada sobre ordem de hierarquia! 
  
  E na assertiva C acreditava que o um fato apresentava uma relação de 1:N com a dimensão!
  
  Iaí alguém pode me ajudar ?

• Pessoal,

  Granularidade refere-se à definição do nível de detalhe ou de resumo existentes no DW. Com um nível de granularidade mais alto (dados consolidados ou sumarizados) o volume de dados é bem menor e menos índices são necessários. Na outra ponta, um nível de granularidade mais baixo (dados detalhados) representa um volume maior de dados e de índices no DW. Quando se projeta uma tabela de fatos (tabela com medidas quantitativas) a granularidade deve ser definida a priori. Com este conceito em mente, passaremos a analisar as opções da questão.

  A) ERRADA - A granularidade das tabelas fato de um DW é definida no momento do projeto. Em um projeto de DW poderá haver tabelas fato com níveis diferentes de granularidade, de acordo com as necessidades de negócio. Granularidades maiores (dados consolidados) limitam a quantidade de consultas mas as tornam mais eficientes. Ao contrário, granularidades menores (dados detalhados) podem responder a diversos tipos de consultas e implicam maiores recursos do sistema.

  B) ERRADA - A tabela de dimensão contém as descrições textuais do negócio, e possui as informações necessárias para análises ao longo de dimensões. Seus atributos são qualitativos (ex.: "É Feriado", "Não é Feriado) e não quantitativos. As medidas de negócio, essas sim quantitativas, são armazenadas nas tabelas de fatos.

  D) ERRADA - Pode haver casos em que, para facilitar as consultas, várias tabelas de fatos com granularidades diferentes sejam definidas para representar visões sobre um mesmo fato. Por exemplo, meu projeto pode necessitar de uma tabela de fatos detalhada para vendas, da mesma forma que pode precisar, por motivos de performance, de uma agregação mensal (tabela de fatos agregada 1) e outra para uma agregação anual (tabela de fatos agregada 2). Cada tabela fato terá somente um nível de granularidade.

  E) ERRADA - As tabelas de fatos possuem medidas quantitativas (aditivas, semi-aditivas e não aditivas) que podem ser quantidades, valores e indicadores. As medidas textuais (qualitativas) são armazenadas nas dimensões.

  C) MENOS ERRADA DE TODAS - A questão induz o candidato ao erro ao afirmar que "as tabelas fato", dando uma ideia de que se refere a todas as tabelas fato, expressam relacionamentos de muitos para muitos entre as tabelas dimensão. Porém, segundo Kimball et al, apesar de normalmente a cardinalidade entre as dimensões e a tabela fatos ser 1:N, podem acontecer casos em que essa cardinalidade seja de M:N. A identificação deste tipo de cardinalidade, segundo o autor, deve ser resultado de uma análise sobre todas as dimensões previstas para o modelo, em tempo de projeto. Nada trivial essa questão, né?

  Espero ter ajudado!

  Bons estudos!!!

  
  

• A alternativa c enfatiza o conceito de constelação! Onde várias dimensões podem compartilhar uma ou mais tabelas fato.

• Essa questão não tem resposta certa. Como ele não mencionou qual o modelo de dados está sendo utilizado no DW, então pode ser Estrela, Floco de Neve e Constelação (Conjunto de modelos estrela), sendo assim o modelo mais característico de em DW (Quando não sabemos mais dados sobre a semântica do negócio) é o modelo estrela, e nesse o relacionamento da tabela de fatos com as tabela dimensionais é N pra 1.