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Amostragem Aleatória Simples (AAS)
Este é o tipo mais famoso de amostragem e o mais utilizado na demonstração de
Teoremas. Neste tipo de amostragem, dada uma população, todas as amostras
possíveis de um determinado tamanho têm a mesma probabilidade de serem
obtidas.
Amostragem Aleatória Estratificada (AAE)
Neste caso, a população seria dividida em estratos, seguindo-se a aplicação de uma
AAS em cada um destes. Estes “estratos” seriam subconjuntos da população
bastante semelhantes entre si.
Amostragem Aleatória por Conglomerado
Agora, vamos tratar de um caso muito parecido com o anterior. Neste caso, a AAS
será aplicada sobre os subgrupos e não mais sobre os indivíduos da
população.
Amostragem Sistemática
Nessa técnica supõe-se que temos uma listagem das unidades populacionais. Para
um valor "K" fixado, sorteamos um elemento entre os K primeiros da listagem. Depois
observamos, sistematicamente, indivíduos separados por K unidades.
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AMOSTRAGEM CASUAL OU ALEATÓRIA SIMPLES: este tipo de amostragem se assemelha ao sorteio lotérico. ela pode ser realizada numerando-se a população de 1 a n e sorteando-se, a seguir, por meio de um dispositivo aleatório qualquer, k números dessa sequência, os quais serão pertentes à amostra.
Ex.: 15% dos alunos de uma população de notas entre 8 e 10 serão sorteados para receber uma bolsa de estudos em inglês.
AMOSTRAGEM SISTEMÁTICA: escolher cada elementos de ordem k. Assemelha-se à amostragem aleatória simples, porque inicialmente enumeram-se as unidades da população. Mas difere da aleatória porque a seleção da amostra é feita por um processo periódico pré-ordenado. Os elementos da população já se acham ordenados, não havendo necessidade de construir um sistema de referência.
Ex.: Amostra de 15% dos alunos com défict de atenção diagnosticado. Sorteia-se um valor de 1 a 5. Se o sorteado for o 2, incluiem-se na amostra 2, o 7, o 12 e assim por diante de cinco em cinco.
AMOSTRAGEM PROPORCIONAL ESTRATIFICADA: muitas vezes a população se divide em subpopulações - estratos, então classificamos a população em, ao menos dois estratos, e extraímos uma amostra de cada um. Podemos determinar características como sexo, cor da pele, faixa etária entre outros.
Ex.: supondo que dos 90 alunos de uma escola, 54 sejam meninos e 36 sejam meninas, vamos obter a amostra proporcional estratificada de 10% desta população, ou seja, temos dois estratos: sexo masculino, sendo 5,4 meninos e sexo feminino, sendo 3,6 meninas.
AMOSTRAGEM POR CONGLOMERADOS: é uma amostra aleatória de agrupamentos naturais de indivíduos (conglomerados) na população. Dividimos em seções a área populacional, selecionamos aleatoriamente algumas dessas seções e tomamos todos os elementos das mesmas.
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Gente, alguém pode me esclarecer qual o erro da A? Achei muito tosca a forma com que foi definida, ok, mas não entendo em si o erro dela.
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Questão muito mal formulada.
A amostragem estratificada não é necessariamente mais eficiente que a amostragem aleatória simples. Em cada caso uma forma de amostragem pode mostrar melhor desempenho, seja pela praticidade na aplicação, seja pela qualidade dos resultados.
A amostragem sistemática possui esse nome justamente devido a seu critério de seleção que acontece de maneira sistêmica ou periódica.
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a) a amostragem sistemática possui caráter não-probabilístico.
Falso. A técnica de amostragem sistemática é científica, isto é, probabilística (ou casual).
b) na amostragem aleatória estratificada há a possibilidade de que nenhuma unidade de um ou mais estratos sejam selecionadas.
Falso. Na amostragem estratificada é preciso selecionar indivíduos de todos os estratos.
c) as informações obtidas através de uma amostragem acidental permitem a obtenção de inferências científicas de características da população.
Falso. A amostragem acidental é considerada não-probabilística, não permitindo a obtenção científica de características da população.
d) na amostragem de conglomerados todos os conglomerados são sempre selecionados.
Falso. Ao criar os conglomerados (ex.: quarteirões de um bairro), selecionaremos apenas alguns deles, aleatoriamente, para a nossa análise.
e) a amostragem estratificada é geralmente mais eficiente do que a amostragem aleatória simples de mesmo tamanho.
Verdadeiro. A amostragem estratificada é mais elaborada, pois nos “obriga” a selecionar indivíduos de todos os estratos, tendo uma visão melhor do total da população. Ex.: na pesquisa sobre o percentual de homens no bairro, fomos obrigados a analisar indivíduos de todas as idades presentes na população.
Resposta: E
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Na letra A, o termo "viés" talvez foi interpretado como um vício, uma tendencia, logo estaria errada (me remeteu ao termo "viés" de Contabilidade, em que possui este conceito).
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copiando a resposta do colega Vitor Lamego para dar mais destaque, pois explica a pegadinha da letra A
"A amostragem sistemática é uma amostragem probabilística não viesada, ou seja, não possui viés. Isso quer dizer que ela não é tendenciosa e seu resultado terá valor estatístico.
A letra A peca ao afirmar que ela possui viés!"