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Questões de Definições de Amostragem em Estatística


ID
46816
Banca
CESGRANRIO
Órgão
TermoMacaé
Ano
2009
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Analise as afirmações a seguir.

A amostragem é uma técnica de Controle Estatístico de Processos (CEP) usada para realizar inspeções em todos os produtos fabricados.

PORQUE

A inspeção de 100% das unidades produzidas é um requisito para certificação ABNT NBR ISO 9001:2000.

A esse respeito, conclui-se que

Alternativas
Comentários
  • 1.O Controle Estatístico de Processos (CEP) é uma ferramenta da qualidade utilizada nas indústrias e nos processos produtivos com objetivo de aumentar a economia evitando desperdícios de matéria-prima, insumos e outros produtos de industrialização, a otimização de trabalhos tornando as atividades menos estressantes.(não realizar inspeções em todos os produtos!!)2.Esta norma combinava as 9001, 9002 e 9003 em uma única, doravante denominada simplesmente 9001:2000.Os processos de projeto e desenvolvimento eram requeridos apenas para empresas que, de fato, investiam na criação de novos produtos, inovando ao estabelecer o conceito de "controle de processo" antes e durante o processo.[2] Esta nova versão exigia ainda o envolvimento da gestão para promover a integração da qualidade internamente na própria organização, definindo um responsável pelas ações da qualidade. Adicionalmente, pretendia-se melhorar o gerenciamento de processos por meio de aferições de desempenho e pela implementação de indicadores para medir a efetividade das ações e atividades desenvolvidas.Mas a principal mudança na norma foi a introdução da visão de foco no cliente. Anteriormente, o cliente era visto como externo à organização, e doravante passava a ser percebido como integrante do sistema da organização. A qualidade, desse modo, passava a ser considerada como uma variável de múltiplas dimensões, definida pelo cliente, por suas necessidades e desejos. Além disso, não eram considerados como clientes apenas os consumidores finais do produto, mas todos os envolvidos na cadeia de produção.Fonte: Wikipedia
  • Analisando as informações a seguir:

    A amostragem é uma técnica de Controle Estatístico de Processos (CEP) usada para realizar inspeções em todos os produtos fabricados.

    (se é amostragem, não é em todos, mas sim uma parte dos produtos, uma amostra deles.)

    PORQUE

    A inspeção de 100% das unidades produzidas é um requisito para certificação ABNT NBR ISO 9001:2000.

    Seria muito oneroso testar todos os produtos de uma indústria, por isso há o controle de qualidade, fazendo amostra dos lotes, bateladas etc. (Como é baseado em estatística, o processo em si tenta identificar as causas, visualizando uma parcela dos produtos, ou seja, da amostra.

    adm. Julio

  • Controle Estatístico de Processos (CEP) é uma ferramenta da qualidade utilizada nos processos produtivos (e de serviços) com objetivo de fornecer informações para um diagnóstico mais eficaz na prevenção e detecção de defeitos/problemas nos processos avaliados e, consequentemente, auxilia no aumento da produtividade/resultados da empresa, evitando desperdícios de matéria-prima, insumos, produtos, etc.
    FONTE: http://pt.wikipedia.org/wiki/Controle_estat%C3%ADstico_de_processos



    De acordo com MAXIMIANO (Teoria Geral da Administração, p. 126 e 127): "Com a ascensão da grande empresa industrial e da produção massificada, tornou-se IMPRATICÁVEL INSPECIONAR A TOTALIDADE DOS PRODUTOS que saíam aos milhares das linhas de montagem. Por causa disso, o contexto tornou-se favorável ao surgimento do controle estatístico da qualidade, que se baseia na amostragem."

  • a Qualidade Total representou a terceira e atual etapa da gestão da qualidade e substituiu a anterior inspeção em massa, que envolvia todas as unidades dos produtos por uma abordagem estatística,isto é, inspeção por amostragem. isso porque a preocupação com a verificação deveria fazer parte de todos os processos de produção e não apenas da avaliação e controles finais.

  • Acredito que essa questão possa ser respondida com sucesso sem a necessidade de conhecer a ISO 9001.

    Na primeira afirmação, é preciso saber que amostragem refere-se a uma parte (análise de uma amostra), e não a "todos os produtos fabricados."

    Já na segunda, ajuda a chegar na resposta ao pensar em uma fábrica de peças miúdas - como parafusos - em que uma inspeção 100% é inviável sob todas as formas.

    Portanto, ambas falsas.

     

    Vamos na fé.

  • AMOSTRAGEM é uma técnica especial para recolher amostras, que garante, tanto quanto possível, o acaso na escolha.


ID
105445
Banca
CESGRANRIO
Órgão
IBGE
Ano
2009
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

O Questionário Digital da Amostra terá a finalidade de

Alternativas
Comentários
  • GABARITO: LETRA C

    Questionários

    -Básico

    -Amostra

    Apenas um modelo de questionário (básico ou amostra) será aplicado em cada domicílio.

    Questionário Básico

    É o questionário com menor número de quesitos, em que serão registradas as características do domicílio e de seus moradores na data de referência. Os quesitos desse questionário serão aplicados a todos os domicílios

    Questionário da Amostra

    Esse questionário é respondido por uma parte da população, selecionada de forma aleatória por meio de cálculos específicos, formando uma amostra estatística.

    APOSTILA IBGE 2020.


ID
172993
Banca
FCC
Órgão
MPU
Ano
2007
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Com relação à teoria geral de amostragem, é correto afirmar que:

Alternativas
Comentários
  • A) Na A.A.S., a seleção das unidades amostrais pode ser realizada, também com reposição.
    B) Na A. por CONGLOMERADOS, pode-se dizer que é mais econômica, pois diminui a quantidade de elementos.
    C) Na A. ESTRATIFICADA, há DISJUNÇÃO entre os elementos, ou seja, são MUTUAMENTE EXCLUSIVOS.
    D) Quanto MAIOR o tamanho da AMOSTRAMENOR o ERRO associado aos parâmetros populacionais estimados.
    E) CORRETO.
  • a) na amostragem aleatória simples, a seleção das unidades amostrais só pode ser realizada sem reposição.

                   ERRADO. É possível fazer a amostragem aleatória simples com ou sem reposição.

     b) a amostragem por conglomerados em geral é mais eficiente e menos econômica quando comparada com o método de amostragem aleatória simples.

                   ERRADO. A amostragem por conglomerados é mais econômica, pois nela nos concentramos em apenas alguns grupos (conglomerados), evitando gastos com deslocamentos excessivos para efetuar uma pesquisa.

     c) na amostragem estratificada, os estratos da população não necessitam ser mutuamente exclusivos.

                   ERRADO. Cada elemento da população deve ser compatível com apenas um estrato, de modo que os estratos devem ser mutuamente exclusivos.

     d) o aumento do tamanho da amostra tem como conseqüência o aumento do erro padrão das estimativas.

                   ERRADO. O aumento do tamanho da amostra reduz o erro das estimativas.

    e) a amostragem aleatória simples, ao contrário da amostragem por cotas, é uma técnica probabilística.

                   CORRETO. Vimos que a amostragem aleatória simples é uma técnica probabilística, enquanto a amostragem por cotas é não probabilística. 

    Resposta: E

  • Item de resposta do gabarito do professor não é o mesmo apresentado na questão. Tem várias questões com esse erro.


ID
269503
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TRE-ES
Ano
2011
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Julgue os itens que se seguem, referentes às técnicas de amostragem e de inferência estatística.

No plano de amostragem por cotas, uma técnica probabilística, divide-se a população em classes de interesse e se seleciona uma quantidade de indivíduos de cada classe (quotas) para compor a amostra.

Alternativas
Comentários
  • amostragem por cota nao é tecnica probabilistica

    http://www.triangulomarketing.com.br/amostra_cotas.htm

     

  • quotas = não probabilístico

  • GABARITO ERRADO

    Outra conhecida forma de amostragem não probabilística é a amostragem por cotas. Nela, o primeiro passo é dividir a população em grupos – como é feito nas amostragens estratificada ou por conglomerados – e, a seguir, extrair quantidades pré-definidas (“cotas”) de indivíduos de cada grupo para se montar a amostra.

    FONTE: Direção Concursos

    "Se não puder se destacar pelo talento, vença pelo esforço"

  • Amostragem não probabilística

    • Conveniência
    • Intencional
    • Quotas ou proporcional
    • Desproporcional

    Amostragem probabilística AESC

    • Aleatória Simples (Sorteio)
    • Estratificada (TODOS os grupos, um pouco de cada)
    • Sistemática (P.A)
    • Conglomerados (ALGUNS grupos e desses grupos utiliza TODOS)

    (CESPE) As amostragens aleatórias simples, sistemática, estratificada e por cotas representam planos de amostragem probabilísticos. (ERRADO)

  • Dica do I


ID
318463
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
FUB
Ano
2011
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Com relação às técnicas de amostragem de populações finitas,
julgue os seguintes itens.

As amostragens aleatórias simples, sistemática, estratificada e por cotas representam planos de amostragem probabilísticos.

Alternativas
Comentários
  • por cota não é probabilística

     

  • Gabarito ERRADO

     

    Amostragem Não Probabilística

    - Acidental ou Conveniência

    - Intencional

    - Quotas ou Proporcional

    - Desproporcional

     

    Amostragem Probabilística

    - Aleatória Simples

    - Estratificada

    - Sistemática

    - Conglomerado

  •          ERRADO. A amostragem por cotas não faz parte do rol de técnicas probabilísticas de amostragem que estudamos nesta aula. Trata-se do caso onde o analista define grupos populacionais (a exemplo da amostragem estratificada) porém escolhe quantidades pré-definidas (“cotas”) de elementos dentro de cada grupo.

    Resposta: E

  • GAB.: ERRADO

    Amostragem Probabilística

    Aleatória Simples

    Estratificada

    Sistemática

    Conglomerado

  • GABARITO ERRADO

    Amostragem Probabilística: Aleatória Simples, Sistemática, por Conglomerado e Estratificada.

    Amostragem Não Probabilística: Acidental, Intencional, por Voluntários e por Cotas.

    FONTE: Direção Concursos

    "Se não puder se destacar pelo talento, vença pelo esforço"

  • Amostragem probabilística =amostragem casual (ex: estratificada, por conglomerados)

    Amostragem não probabilística= amostragem não casual (ex: cotas, acidental)


ID
334879
Banca
FGV
Órgão
SEFAZ-RJ
Ano
2011
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

A respeito das técnicas de amostragem probabilística, NÃO é correto afirmar que

Alternativas
Comentários
  • A) correto – são observados grupos dentro da população e selecionado como amostra o que mais se assemelha com ela.

    B) correto  - na amostragem estratificada a população é dividida em subgrupos de elementos bastante semelhantes, extrai-se uma amostra aleatória em cada grupo.

    C) correto  - sorteia um elemento da população e todos os elementos têm a mesma probabilidade de serem selecionados

    D) errado - amostragem por voluntários a população não é estratificada, ela acaba sendo uma amostra aleatória, sendo que, ao invés de sorteados, os elementos se auto-selecionam.

    E) correto  - amostragem sistemática os elementos da população se apresentam ordenados e são selecionados respeitando um intervalo fixo.
  • D) ERRADA. Isso pois numa amostragem por VOLUNTÁRIOS, não há que se falar em aleatoriedade, pois a seleção dos mesmos não é probabilística.
  • a) na amostragem por conglomerado a população é dividida em diferentes grupos, extraindo-se uma amostra apenas dos conglomerados selecionados.

                   CORRETO. Primeiro são criados os grupos (conglomerados), e deles apenas alguns serão analisados.

     b) na amostragem estratificada, se a população pode ser dividida em subgrupos que consistem em indivíduos bastante semelhantes entre si, pode-se obter uma amostra aleatória em cada grupo.

                   CORRETO. Os estratos caracterizam-se por serem constituídos de elementos que possuam características semelhantes entre si, sendo mais homogêneos do que o restante da população.

    c) na amostragem aleatória simples se sorteia um elemento da população, sendo que todos os elementos têm a mesma probabilidade de serem selecionados.

                   CORRETO. Qualquer elemento da amostra tem a mesma probabilidade de ser selecionado, pois a amostragem é puramente aleatória.

    d) na amostragem por voluntários a população é selecionada de forma a estratificar aleatoriamente os grupos selecionados.

                   ERRADO. Veja que nem tratamos sobre este tipo de amostragem. Não se trata de uma amostragem probabilística. Trata-se de uma amostragem onde é necessário a concordância de voluntários para participarem da amostra, como ocorre nas amostragens para testes de novos remédios.

     e) na amostragem sistemática os elementos da população se apresentam ordenados, e a retirada dos elementos da amostra é feita periodicamente.

                   CORRETO. Define-se uma regra, ou sistema de seleção, e com isso os elementos são retirados periodicamente (de acordo com o critério).

    Resposta: D

  • A amostragem por voluntários é uma técnica não probabilística.

    GAB: LETRA D


ID
481723
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TRT - 5ª Região (BA)
Ano
2008
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Texto para os itens de 74 a 80

Em um presídio, há 500 prisioneiros, dos quais 150 são
réus primários e os 350 restantes são réus reincidentes. Entre os
réus reincidentes, há 170 que cumprem penas de cinco anos ou
mais.
Com relação às informações do texto, julgue os itens a seguir.

Ainda com relação às informações do texto, e considerando que três presidiários sejam selecionados aleatoriamente (sem reposição), julgue os itens subseqüentes.

O número esperado de réus primários na amostra é superior a 1.

Alternativas
Comentários
  • 500 prisioneiros

    150 são primários

    150/500 = 0,3

    Questão errada

  • 150/500 = 0,3

    pega os 0,3 e multiplica por 3 (presidiarios selecionados aleatoriamente)

    0,3 x 3 = 0,9 < 1

    Questão ERRADA


ID
636376
Banca
FGV
Órgão
Senado Federal
Ano
2008
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

A respeito dos principais tipos de amostragem, é correto afirmar que:

Alternativas
Comentários
  • Amostragem Aleatória Simples (AAS)

    Este é o tipo mais famoso de amostragem e o mais utilizado na demonstração de

    Teoremas. Neste tipo de amostragem, dada uma população, todas as amostras

    possíveis de um determinado tamanho têm a mesma probabilidade de serem

    obtidas.

    Amostragem Aleatória Estratificada (AAE)

    Neste caso, a população seria dividida em estratos, seguindo-se a aplicação de uma

    AAS em cada um destes. Estes “estratos” seriam subconjuntos da população

    bastante semelhantes entre si.

    Amostragem Aleatória por Conglomerado

    Agora, vamos tratar de um caso muito parecido com o anterior. Neste caso, a AAS

    será aplicada sobre os subgrupos e não mais sobre os indivíduos da

    população.

    Amostragem Sistemática

    Nessa técnica supõe-se que temos uma listagem das unidades populacionais. Para

    um valor "K" fixado, sorteamos um elemento entre os K primeiros da listagem. Depois

    observamos, sistematicamente, indivíduos separados por K unidades.




  • AMOSTRAGEM CASUAL OU ALEATÓRIA SIMPLES: este tipo de amostragem se assemelha ao sorteio lotérico. ela pode ser realizada numerando-se a população de 1 a n e sorteando-se, a seguir, por meio de um dispositivo aleatório qualquer, k números dessa sequência, os quais serão pertentes à amostra.

    Ex.: 15% dos alunos de uma população de notas entre 8 e 10 serão sorteados para receber uma bolsa de estudos em inglês.

     

    AMOSTRAGEM SISTEMÁTICA: escolher cada elementos de ordem k. Assemelha-se à amostragem aleatória simples, porque inicialmente enumeram-se as unidades da população. Mas difere da aleatória porque a seleção da amostra é feita por um processo periódico pré-ordenado. Os elementos da população já se acham ordenados, não havendo necessidade de construir um sistema de referência. 

    Ex.: Amostra de 15% dos alunos com défict de atenção diagnosticado. Sorteia-se um valor de 1 a 5. Se o sorteado for o 2, incluiem-se na amostra 2, o 7, o 12 e assim por diante de cinco em cinco.

     

    AMOSTRAGEM PROPORCIONAL ESTRATIFICADA: muitas vezes a população se divide em subpopulações - estratos, então classificamos a população em, ao menos dois estratos, e extraímos uma amostra de cada um. Podemos determinar características como sexo, cor da pele, faixa etária entre outros.

    Ex.: supondo que dos 90 alunos de uma escola, 54 sejam meninos e 36 sejam meninas, vamos obter a amostra proporcional estratificada de 10% desta população, ou seja, temos dois estratos: sexo masculino, sendo 5,4 meninos e sexo feminino, sendo 3,6 meninas.

     

    AMOSTRAGEM POR CONGLOMERADOS: é uma amostra aleatória de agrupamentos naturais de indivíduos (conglomerados) na população. Dividimos em seções a área populacional, selecionamos aleatoriamente algumas dessas seções e tomamos todos os elementos das mesmas.

  • Gente, alguém pode me esclarecer qual o erro da A? Achei muito tosca a forma com que foi definida, ok, mas não entendo em si o erro dela.

  • Questão muito mal formulada.

    A amostragem estratificada não é necessariamente mais eficiente que a amostragem aleatória simples. Em cada caso uma forma de amostragem pode mostrar melhor desempenho, seja pela praticidade na aplicação, seja pela qualidade dos resultados.

    A amostragem sistemática possui esse nome justamente devido a seu critério de seleção que acontece de maneira sistêmica ou periódica.

  • a) a amostragem sistemática possui caráter não-probabilístico.

              Falso. A técnica de amostragem sistemática é científica, isto é, probabilística (ou casual).

     b) na amostragem aleatória estratificada há a possibilidade de que nenhuma unidade de um ou mais estratos sejam selecionadas.

              Falso. Na amostragem estratificada é preciso selecionar indivíduos de todos os estratos.

     c) as informações obtidas através de uma amostragem acidental permitem a obtenção de inferências científicas de características da população. 

              Falso. A amostragem acidental é considerada não-probabilística, não permitindo a obtenção científica de características da população.

     d) na amostragem de conglomerados todos os conglomerados são sempre selecionados.

              Falso. Ao criar os conglomerados (ex.: quarteirões de um bairro), selecionaremos apenas alguns deles, aleatoriamente, para a nossa análise.

     e) a amostragem estratificada é geralmente mais eficiente do que a amostragem aleatória simples de mesmo tamanho.

              Verdadeiro. A amostragem estratificada é mais elaborada, pois nos “obriga” a selecionar indivíduos de todos os estratos, tendo uma visão melhor do total da população. Ex.: na pesquisa sobre o percentual de homens no bairro, fomos obrigados a analisar indivíduos de todas as idades presentes na população.

    Resposta: E

  • Na letra A, o termo "viés" talvez foi interpretado como um vício, uma tendencia, logo estaria errada (me remeteu ao termo "viés" de Contabilidade, em que possui este conceito).

  • copiando a resposta do colega Vitor Lamego para dar mais destaque, pois explica a pegadinha da letra A

    "A amostragem sistemática é uma amostragem probabilística não viesada, ou seja, não possui viés. Isso quer dizer que ela não é tendenciosa e seu resultado terá valor estatístico.

    A letra A peca ao afirmar que ela possui viés!"


ID
838045
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
ANAC
Ano
2012
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Julgue os itens que se seguem, referentes à teoria da amostragem.

Considere a seguinte situação hipotética.
Um pesquisador, com o objetivo de avaliar a qualidade de serviços prestados por uma companhia aérea, decidiu fazer um plano de amostragem por cotas, mas estimou o tamanho amostral assumindo uma amostragem aleatória simples. Nessa situação hipotética, o procedimento adotado pelo pesquisador é comum na elaboração de planos de amostragem, pois reduz o erro amostral.

Alternativas
Comentários
  • pelo contrário, a amostragem por cotas não é probabilística, em face disso, aumenta o tamanho amostral para se atingir determinado objetivo

  • Item incorreto. Quando fazemos uma amostragem por cotas, temos uma amostra não probabilística, então o erro amostral aumenta. 

    Amostragem Não Probabilística

    - Acidental ou Conveniência, Intencional, Quotas/Cotas ou proporcional

    Amostragem Probabilística

    - Aleatória Simples (AAS), Estratificada, sistemática, conglomerado


ID
860854
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TCE-ES
Ano
2012
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Julgue o item abaixo, referente à amostragem estatística.

Caso se verifique, na avaliação dos resultados de uma amostra, mediante o emprego do teste de controle, que a taxa de desvios da amostra é maior que a taxa tolerável de desvio, então a amostragem selecionada é falha.

Alternativas
Comentários
  • C

    taxa tolerável de desvio = limite de especificação

    taxa de desvio da amostra = limite de controle do processo

    ???

    porque, se for, o certo é dizer que a produção como um todo está comprometida, e não a amostragem é falha

  • O tamanho da amostra é inversamente proporcional ao risco (desvio, erro) tolerado e diretamente proporcional ao risco (desvio, erro) esperado.

    Logo:

    1. Tolera pouco risco: testa muito | tolera muito risco: testa pouco;
    2. Espera baixo risco: testa pouco | espera alto risco: testa muito | espera rico x%: testa proporcional.

    Quando a questão afirma que o desvio (risco, erro) da amostra é maior do que o desvio (risco) tolerado, houve erro na seleção da amostra, selecionou-se menos do que deveria, considerando o risco pré-definido.


ID
936139
Banca
FCC
Órgão
ANS
Ano
2007
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Com relação à teoria geral de amostragem, é INCORRETO afirmar:

Alternativas
Comentários
  • Um estimador serão não-viciado (ou não-viesado) quando E(u|X)=0, ou seja, a expectância do erro, dados os regressores, deve ser 0. Isso quer dizer que o erro deve ser algo aleatório, que não pode ser medido nem esperado. Não tem nada a ver com o erro padrão, portanto a alternativa INCORRETA é a letra D.
  • Estimador justo, não tendencioso, não viciado ou não viesado: se sua média (os expectância) for o próprio parâmetro que se pretende estimar.

    Estimador consistente: com amostras suficientes grandes, tornar o erro de estimação tão pequeno quanto se queira. Se o estimador for justo, a variância tende a zero.

    Fonte: Livro Estatística, Pedro Luiz de Oliveira Costa Neto, 3º Edição. Editora Blucher, 2002.

    Gabarito: D (resposta incorreta)


ID
941950
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
INPI
Ano
2013
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Dois analistas retiraram amostras de um banco de dados sobre valores de imóveis (em m2) de determinada cidade. As estatísticas descritivas das duas amostras retiradas são: n1 = 150, X = 1.400, s1 = 300 e n2 = 100, x2 = 1.200, s2 = 250.
Considerando a situação hipotética acima, julgue os itens seguintes.

Uma forma de gerar o intervalo de confiança para o valor médio dos imóveis na população sem recorrer à hipótese de normalidade é por meio da técnica de reamostragem bootstrap na forma pivotal.

Alternativas
Comentários
  • A tecnica de bootstrapping consiste em estimar um parametro (media por exemplo) atraves da reamostragem da amostra inicial por N vezes (sendo N um numero grande, como 10,000). As reamostras sao obtidas atraves de simulacao utilizando-se um computador . 

    Mais informacoes, vide link abaixo - na parte approach esta explicado como funciona:

    http://en.wikipedia.org/wiki/Bootstrapping_(statistics)
  • forma ou quantidade pivotal: não depende do parâmetro teta:


    http://www.portalaction.com.br/content/2-intervalos-de-confian%C3%A7a


ID
957385
Banca
FCC
Órgão
SEFAZ-SP
Ano
2013
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Considere:

I. O coeficiente de variação de uma variável é uma medida de dispersão absoluta que é o resultado da divisão entre a média e o desvio padrão da variável em questão.

II. Um dispositivo útil quando se deseja verificar se existe correlação linear entre duas variáveis é o gráfico de colunas justapostas.

III. O desvio padrão é mais apropriado do que o coeficiente de variação quando se deseja comparar a variabilidade de duas variáveis.

IV. Na amostragem aleatória estratificada, a população é dividida em estratos, usualmente, de acordo com os valores ou categorias de uma variável, e, depois, uma amostragem aleatória simples é utilizada na seleção de uma amostra de cada estrato.

Está correto o que se afirma APENAS em

Alternativas
Comentários
  • I - Seja CV = Coeficiente de Variação; DP = Desvio Padrão e M = Média. CV = DP/M. O CV é uma medida de dispersão relativa.

  • Em Estatística, o coeficiente de variação de Pearson é uma medida de dispersão relativa empregada para estimar a precisão de experimentos e representa o desvio-padrão expresso como porcentagem da média. Sua principal qualidade é a capacidade de comparação de distribuições diferentes.

    I - "O coeficiente de variação de uma variável é uma medida de dispersão absoluta que é o resultado da divisão entre a média e o desvio padrão da variável em questão." – ERRADA. O CV é a divisão do desvio pela média. E é uma medida relativa.

    II. "Um dispositivo útil quando se deseja verificar se existe correlação linear entre duas variáveis é o gráfico de colunas justapostas." – ERRADA. Você coloca duas colunas justapostas e faz o quê com elas? Gráfico de colunas é útil para populações e amostras, não variáveis.

    III. "O desvio-padrão é mais apropriado do que o coeficiente de variação quando se deseja comparar a variabilidade de duas variáveis." – ERRADA. Sem levar em conta a questão subjetiva de ser apropriado ou não, o desvio-padrão não fala nada em relação à média. É possivel haver duas populações com media=100, porém uma menos dispersa outra, com o CV é menor.

    IV. "Na amostragem aleatória estratificada, a população é dividida em estratos, usualmente, de acordo com os valores ou categorias de uma variável, e, depois, uma amostragem aleatória simples é utilizada na seleção de uma amostra de cada estrato." – CERTA. Impecável. É praticamente a definição.


  • I. O coeficiente de variação de uma variável é uma medida de dispersão absoluta que é o resultado da divisão entre a média e o desvio padrão da variável em questão. [FALSO]

  • II. Um dispositivo útil quando se deseja verificar se existe correlação linear entre duas variáveis é o gráfico de colunas justapostas.

    FALSO. O melhor gráfico para verificar a existência de correlação linear entre duas variáveis é o: gráfico de dispersão;

    GRÁFICO DE COLUNAS OU BARRAS JUSTAPOSTAS:

    ◙ Esse tipo de gráfico é utilizado para dados agrupados por valor ou por atributo; não é o caso da assertiva em tela; geralmente são indicados para séries temporais, geográficas e específicas;

    Fonte: Guilherme Neves, Estratégia; Fábio Amorim, Exponencial;

  • IV. Na amostragem aleatória estratificada, a população é dividida em estratos, usualmente, de acordo com os valores ou categorias de uma variável, e, depois, uma amostragem aleatória simples é utilizada na seleção de uma amostra de cada estrato.

    [VERDADEIRO]

    TAGS: # Amostragem aleatória estratificada;

  • III. O desvio padrão é mais apropriado do que o coeficiente de variação quando se deseja comparar a variabilidade de duas variáveis.

    [FALSO]: o CV é o mais indicado para comparação de variabilidade de duas variáveis.

    TAGS: # Desvio Padrão; # Coeficiente de Variação; #Medidas de Dispersão;


ID
989638
Banca
Marinha
Órgão
Quadro Técnico
Ano
2012
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Considerando a teoria da amostragem, assinale a opção correta.

Alternativas

ID
1051168
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
PC-DF
Ano
2013
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Julgue o item abaixo, a respeito de técnicas de amostragem.

Em uma amostragem sistemática cuja fração de seleção seja igual a 3 e o tamanho resultante da amostra seja igual a 125.000 observações, o tamanho da população será superior a 300.000 elementos.

Alternativas
Comentários
  • fração de seleção = k = N/n

    3 = N/125.000

    N = 375.000 (tamanho da população)


  • CERTO 

    Quando o enunciado diz que a fração de seleção é igual a 3, ele quer dizer que a cada 3 elementos população, selecionaremos 1. Isso é feito normalmente a partir de uma lista que contém todos os elementos da população. Nós devemos ir percorrendo a lista, separando um a cada três indivíduos, de maneira sistemática. Portanto, se a amostra resultante é formada por 125 mil observações, isto significa que a população original é o triplo desse valor, ou seja, 375.000 elementos.

    FONTE: Prof. Arthur Lima - Estratégia concursos

  • Essa veio simples, fico até com o pé atrás quando o resultado dá muito acima do enunciado kkkkkkk

  • 125.000 X 3 = 375.000 > 300.000 gab. correto.  SIMPLES ASSIM

  • por favor, ajudem, não se gabem ou compliquem o que é simples. Isto acaba desestimulando outros que querem aprender

  • 125000 x 3 =375000

     

    Correto.

  • Começaram os meus problemas; estava bem demais até acabar as questões de Direito; acertei esta, por incrível que pareça apenas multipliquei os números, até achei q fosse "pegadinha"; avante, firme em estatística.

  • Resultante é o valor do resto da divisao. Logo: 500.000/3= 375.000 e sobra 125.000.

  • Amostragem Sistemática • Exemplo: – Suponhamos uma Universidade com 900 alunos, dos quais desejamos obter uma amostra de 50 alunos. • Intervalo de seleção = 900 / 50 = 18 alunos • Sorteio do primeiro elemento: 4 (por exemplo)

  • se escolhemos 1 indivíduo a cada 3, então a minha amostra é igual a 1 e a minha população total é igual a 3, portanto 125.000 é minha amostra e 125.000 x 3 = 375.000 minha população total, portanto a assertiva está correta...

  • Colocar num vídeo uma pessoa lendo a explicação...

    Volta Cereja!

  • K=N/n

    3 = N/125.000

    N = 375.000

    Gab. Correto

  • Se a fração de seleção é igual a 3, então é selecionado 1 a cada 3 indivíduos; 

    Logo, se a amostra resultante é composta por 125.000, então a população original é o triplo desse valor;

    125.000 x 3 = 375.000 minha população total.

  • Esse vídeo da professora é sério? Tá de brincadeira..

    Ela apenas leu o texto. Explicou nada. É simples pra ela que é professora, mas para quem ta tentando aprender isso aí não é tão simples. Falta de respeito com o aluno.

  • 3x125000=325000

    325000>300000

    CORRETO


ID
1071733
Banca
ESAF
Órgão
MTur
Ano
2014
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Com relação à amostragem, pode-se a?rmar que:

Alternativas
Comentários
  • http://www.educ.fc.ul.pt/docentes/ichagas/mi2/MetodosAmostragemT2.pdf

  • a) Realmente  é  uma  amostra  não  probabilística  e  que  determina-se  uma  quota proporcional a cada subgrupo da população. Mas, a seleção não é feita com basem em amostragem sistemática, método que é probabilístico. 


    b) Os estratos devem ser dividos de forma que sejam o mais homogêneos possível, isso permite inferir o que queremos saber de cada uma desta divisões. 


    c) Ao  escolher  um  conglomerado,  todos  os  elementos  dentro  dele  devem  ser observados. 


    d) A amostragem por quotas não é probabilística. 


    e) Definição correta. 


    Prof: Jeronymo Marcondes.



ID
1192375
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
FUB
Ano
2013
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Julgue os itens a seguir, relativos às técnicas de amostragem.

No cálculo do tamanho amostral para a comparação de proporções através da expressão
n ≥ 1/4 (z/m)2 em que m é a margem máxima de erro pretendida e z é o quantil da normal padrão que define a significância do teste, a tendência é que as amostras sejam maiores que aquelas calculadas considerando uma abordagem não conservativa.

Alternativas
Comentários
  • Quando calcularmos o tamanho da amostra para uma PROPORÇÃO (ou percentual), precisamos de 3 medidas:

    z = nível de confiança

    Variância = p*(1-p)

    E = erro máximo


    Como não sabemos nada sobre a variância, vamos supor ela como máxima.

    O valor de máximo da função p*(1-p) é no ponto onde p=1/2

    Logo, p*(1-p)=1/4


    Assim, esse será o tamanho de amostra mais conservador possível, ou seja, a maior.

    Quaisquer valores menores de p*(1-p) geram tamanhos de amostras menores.


  • Resposta C

    vídeo aulas de estatística ?

    #sefazal #ufal2019


ID
1192384
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
FUB
Ano
2013
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Julgue os itens a seguir, relativos às técnicas de amostragem.

Uma dúvida comum entre as pessoas ao observarem os resultados de uma pesquisa eleitoral é acerca da validade dos resultados obtidos com base em uma amostra muito menor frente ao tamanho da população. De fato, essa dúvida procede, pois o tamanho populacional é um dado relevante no cálculo do tamanho mínimo de uma amostra.

Alternativas
Comentários
  • E

    tamanho amostral não entra no cálculo do tamanho da amostra

    n = (z*sigma / e)^ 2

  • pensei que estava certo porem marquei errado por conhecer a banca..

  • Questão difícil.

    Tamanho da amostra:

    n = N*n0/N+n0

    n0=1/(E0)²

    N= população

    n= tamanho da amostra

    n0= primeira aproximação

    E0 = erro amostral

    Observe que o tamanho da população estra na fórmula, então pq o gabarito é ERRADO? Pq quando a população é pelo menos 20 vezes maior que n0, adota-se n0 como tamanho da amostra. Esse é justamente o caso de eleições.

    Assista esse vídeo para entender melhor:

    https://www.youtube.com/watch?v=DUX2pmd7T-E


ID
1241689
Banca
CESGRANRIO
Órgão
EPE
Ano
2014
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Considere um planejamento amostral para uma população de interesse no qual é feita uma divisão dessa população em grupos idênticos à população alvo, como uma espécie de microcosmos da população, e, em seguida, seleciona-se aleatoriamente um dos grupos e retira-se a amostra do grupo selecionado.

A técnica de amostragem descrita acima é definida como:

Alternativas
Comentários
  • Amostragem estratificada -- consiste em uma tentativa de melhoria dos critérios de amostragem aleatória ou sistemática. Ela propõe a divisão da população em subgrupos de elementos parecidos, homogêneos, aplicando, em seguida, a amostragem aleatória simples ou estratificada dentro de cada subgrupo individual.

    Amostragem por conglomerados -- consiste em uma tentativa de melhoria dos critérios de amostragem aleatória ou sistemática. Porém, propõe a divisão da população em subgrupos de elementos não parecidos, heterogêneos, podendo ser aplicada, em seguida, a amostragem aleatória simples ou estratificada dentro de cada subgrupo individual.

  • Acho que o gabarito está errado. Eu marcaria letra C

    Amostra por conglomerados 

    As unidades de amostragem ou grupos podem ser espaçadas como ocorre naturalmente em unidades geográficas ou físicas (por exemplo, estados, delegações ou distritos); em base  a uma organização como escolas, grau escolar; ou serviço telefônico, tais como códigos de área ou alterar o código de área do serviço dos números de telefone. A heterogeneidade do grupo é essencial para uma boa amostragem por conglomerados. Além disso, os elementos dentro de cada grupo deve ser tão diversos como a população-alvo.

     

    Amostra Estratificada

    Uma Amostra Estratificada é uma amostra probabilística que se caracteriza por um procedimento com duas etapas, nomeadamente:

    1º. Divisão da população em subgrupos (com comportamento homogêneo relativamente à variável estudada) chamados estratos;

    2º. Escolha da amostra aleatória simples de forma independente em cada subgrupo ou estrato.

    Bons estudos !!!

  • Veja que, neste caso, a população foi dividida em grupos sem um critério que deixe estes grupos mais uniformes / homogêneos do que a população como um todo, ao contrário do que é feito na amostragem estratificada. Trata-se aqui da criação de conglomerados, que são agrupamentos de indivíduos da população completa. Por exemplo, ao analisar a população de um bairro, podemos considerar que os habitantes de cada quadra formam um “conglomerado”.

                   Temos a amostragem por conglomerados.

    Resposta: B


ID
1630525
Banca
CESGRANRIO
Órgão
IBGE
Ano
2010
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Numa pesquisa, questões relacionadas à construção de amostras visando à generalização são solucionadas com a aplicação de procedimentos sistemáticos, científicos e metódicos. Nessa perspectiva, analise as afirmações abaixo.

I - Processo (probabilístico ou não probabilístico) pelo qual se obtém uma amostra de uma população.

II - Uso de técnicas adequadas (amostra probabilística) a fim de garantir a representatividade da população em estudo.

III - Conjunto de todos os elementos no qual cada um apresenta uma ou mais características em comum.

Refere(m)-se ao termo amostragem a(s) afirmação(ões)

Alternativas

ID
1646761
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
FUB
Ano
2015
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Considerando que um estatístico tenha feito uma amostragem da intenção de votos dos professores, servidores e alunos de uma universidade, em uma disputa eleitoral entre duas chapas para o cargo de reitor dessa universidade, julgue o próximo item.

Se a população dessa universidade for 300 vezes maior que a amostra, então o plano de amostragem com reposição e o sem reposição apresentarão praticamente os mesmos resultados, diferindo apenas após a terceira casa decimal.

Alternativas

ID
1646770
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
FUB
Ano
2015
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Considerando que um estatístico tenha feito uma amostragem da intenção de votos dos professores, servidores e alunos de uma universidade, em uma disputa eleitoral entre duas chapas para o cargo de reitor dessa universidade, julgue o próximo item.

Se o nível de erro da amostragem for mantido para cada subpopulação de professores, servidores e alunos dessa universidade, então a amostra final será a terça parte da amostra selecionada, se não houver distinção entre esses grupos.

Alternativas
Comentários
  • n = (z*sigma / e)^2

    Se o erro for mantido para cada subpopulação, e sabendo que temos 3 subpopulações, teremos um erro 3 vezes maior. O que enseja em uma amostra que é nona parte

    n = (z*sigma / 3e)^2

  • Nesse caso, a amostra final da subpopulação será igual a participação da subpopulação na população multiplicado pelo tamanho da amostra. Ou seja, a participação na amostra será proporcional à participação na população. 


ID
1756609
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
Telebras
Ano
2015
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Com relação às técnicas de amostragem estatística, julgue o próximo item.

Situação hipotética: Pouco antes de uma eleição municipal para prefeito, um instituto de pesquisa declarou que um dos candidatos tinha 52% das intenções de votos, com possibilidade de erro de dois pontos percentuais para mais ou para menos. Assertiva: Nesse caso, o erro destacado corresponde a erro de medição, que é típico ou representativo da tabulação dos dados.

Alternativas
Comentários
  • Trata-se de erro amostral.

    Gabarito: Errado

ID
1756615
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
Telebras
Ano
2015
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Com relação às técnicas de amostragem estatística, julgue o próximo item.

A amostragem estatística probabilística não é recomendada quando os itens da população apresentam características homogêneas, caso em que se deve utilizar a amostragem por convenção ou por julgamento.

Alternativas
Comentários
  • No geral, a amostragem probabilística é sempre mais recomendada. Podemos usar a amostragem não-probabilística nas seguintes situações:

    1) Quando as probabilidades de seleção são desconhecidas ou não podem ser estimadas; 2) Quando houver tolerância em relação a possíveis erros; 3) Situações em que a amostragem probabilística é impossível de ser realizada; 4) Não houver a intenção de generalizar os dados; 5) Limitação de tempo, recursos financeiros e materiais.
  • ERRADO

    Normalmente,a probabilística é a mais recomendada ,quando não se quer amostras enviesadas :

    Algumas:

    Amostragem não probabilística :

    1. conveniência
    2. intencional
    3. quotas
    4. desproporcional

    Amostragem probabilística :

    1. Simples
    2. estratificada
    3. conglomerado
    4. sistemática


ID
1934572
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TCE-SC
Ano
2016
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Considerando que um auditor fiscal encarregado de analisar indícios de irregularidades em obras de um determinado estado tenha analisado 50 obras e constatado irregularidades em 40 delas, julgue o item a seguir.

O desvio padrão da amostra foi inferior a 0,05.

Alternativas
Comentários
  • (distribuição binominal) - ou está regular ou está irregular

    var= n . p . q

    n = número de elementos

    p = probabilidade de "dar certo"

    q = probabilidade de "dar errado"

     

    para o calculo da variância, não faz diferença se você quer que o resultado dê certo ou não

     

    var = 50 x 40/50 x 10/50 = 8

    dp = raiz (var)

    dp = raiz (8)

  • Questão completamente estranha

  • Variância:

    (Propoção estimada x Complemento da proporção) /N

    proporção estimada: 40 de 50 = 0,8;  seu complemento será 0,2.

    (0,8*0,2)/50

    0,16 / 50

    0,0032

     

    Desvio Padrão:

    √ 0,0032 = 0.05656..

     

    É SUPERIOR! X

     

     

  • Questão de estatística classificada como Auditoria de Obras Públicas, tá SERTO! 

  • não é raiz((0,8*0,2)/50) +/- 0,06 ?

    raiz((p*q)/50) =

    p = 0,8

    q = 0,2

  • SENTE A PEDRADA:

    = 50 - 40

    = 1,00 - 0,20

    = 0,80

    VARIÂNCIA

    = 0,80 x 0,20 / 50

    = 0,0032

    DESVIO PADRÃO:

    RAIZ DE 0,0032

    USANDO O MÉTODO EASY PRA RAIZ QUADRADA NÃO EXATA EM DÍZIMA PERIÓDICA (MÉTODO NEWTON RAPHSON PARA OS MODINHAS):

    RAIZ [32/10000]

    32+36 / 2.RAIZ[36] = 68/12 = 5,6

    RAIZ DE 10000 = 100

    = 5,6 / 100

    = 0,056

    SUPERIOR A 0,05

  • p = porcentagem de irregularidades = 40/50 = 0,8

    q = 1 - p = 1 - 0,8 = 0,2

    n = 50

    Variância de p = (p.q)/n **Não confundir com a fórmula de variância de 'k' da binomial, que é: V = n.p.q

    V = (0,8.0,2)/50 = 0,0032

    Como queremos o desvio padrão, então precisaríamos da raiz de 0,0032, mas nem precisa calcular, pois:

    Desvio Padrão (DP) do enunciado = 0,05 ----> esse DP gera uma variância de 0,0025

    Se a nossa variância encontrada foi de 0,0032, então o DP obrigatoriamente deve ser maior que 0,05 (mais próximo até de 0,06).

    Gabarito: ERRADO

  • Não sei se ta certo, mas eu usei Bernoulli, já que só tem duas variáveis: Regular(fracasso) e Irregular (sucesso).

    Aplicando as fórmulas de Bernoulli, em que p= sucesso e 1-p (q) é fracasso:

    Var= p.q= 0,8*0,2=0,16 (cheguei nesses valores dividindo 40/50 que é a proporção dada na questão)

    Desvio padrão= Raiz da variância, logo raiz de 0,16 que é = 0,4

    0,4 >0,05

    Se tiver errado comentem, por favor, galera!


ID
2027212
Banca
Aeronáutica
Órgão
CIAAR
Ano
2009
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Informe se é verdadeiro (V) ou falso (F) o que se afirma abaixo com relação as principais fases do método estatístico e depois assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.

( ) Coleta de dados, amostragem, apresentação tabular e apresentação gráfica e definição dos problemas.

( ) Definição do problema, planejamento, coleta dos dados, apuração, apresentação dos dados, análise e interpretação dos dados.

( ) Amostragem, apresentação tabular, apuração dos dados, interpretação dos dados e planejamento.

( ) Planejamento, definição do problema, coleta dos dados, apuração, apresentação dos dados, análise e interpretação dos dados.

Alternativas

ID
2111842
Banca
Marinha
Órgão
CAP
Ano
2014
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Com relação aos tipos de amostragem, pode-se afirmar que :

Alternativas

ID
2111878
Banca
Marinha
Órgão
CAP
Ano
2014
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Qual é o tipo de amostragem não probabilística em que a amostra é formada por elementos que vão aparecendo, ou seja, são aqueles possíveis de se obter até completar o número de elementos da amostra?

Alternativas

ID
2111893
Banca
Marinha
Órgão
CAP
Ano
2014
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Dentre os tipos de amostragem abaixo, qual é o tipo que utiliza métodos não probabilísticos?

Alternativas
Comentários
  • Gabarito: D

     

    Amostragem Não Probabilística

    - Acidental ou Conveniência

    - Intencional

    - Quotas ou Proporcional

    - Desproporcional

     

    Amostragem Probabilística

    - Aleatória Simples

    - Estratificada

    - Sistemática

    - Conglomerado


ID
2128423
Banca
Marinha
Órgão
CAP
Ano
2011
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Um dos métodos de amostragem mais comumente usados em levantamentos de mercado, em prévias eleitorais, e que abrange 3 fases, é o método de amostragem

Alternativas
Comentários
  • @pmminas #otavio

    cotas é um método de amostragem não probabilístico, no qual os pesquisadores podem formar uma amostra de indivíduos que representam uma população e são escolhidos de acordo com suas características ou qualidades.


ID
2128462
Banca
Marinha
Órgão
CAP
Ano
2011
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Assinale a opção que corresponde a um método de amostragem não probabilístico.

Alternativas
Comentários
  • Gabarito: B

     

    Amostragem Não Probabilística

    - Acidental ou Conveniência

    - Intencional

    - Quotas ou Proporcional

    - Desproporcional

     

    Amostragem Probabilística

    - Aleatória Simples

    - Estratificada

    - Sistemática

    - Conglomerado


ID
2128504
Banca
Marinha
Órgão
CAP
Ano
2011
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Assinale a opção que completa corretamente as lacunas da sentença abaixo.

A teoria da amostragem é o estudo das relações existentes entre uma população e as __________ obtidas dela. Para que as conclusões da teoria da amostragem e da inferência estatística sejam válidas, as amostras devem ser escolhidas de modo a serem __________ de uma população. A amostragem em que cada elemento de uma população pode ser escolhido mais de uma vez é denominada amostragem ___________ , enquanto, se cada elemento não pode ser escolhido mais de uma vez, é denominada amostragem __________________ .

Alternativas

ID
2128534
Banca
Marinha
Órgão
CAP
Ano
2011
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

O método de amostragem probabilística exige que cada elemento da população possua determinada probabilidade de ser selecionado. Normalmente, possuem a mesma probabilidade. Assim, se N for o tamanho da população, qual será a probabilidade de cada elemento?

Alternativas
Comentários
  • @PMMINAS

    GABARITO D

    Se N é o tamanho da população, e os elementos possuem a mesma probabilidade, cada elemento vai ter a probabilidade 1/N... é o mesmo exemplo do dado, ele possui 6 faces, qual é a probabilidade de ao ser lançado sair uma das faces do dado se ele não for viciado, isto é, se todas as faces possuirem a mesma probabilidade? 1/6


ID
2311480
Banca
IBFC
Órgão
EBSERH
Ano
2017
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Um pesquisador está estudando a efetividade de Lei Maria da Penha. Em parte de seus estudos precisa entrevistar mulheres vítimas de violência. Aleatoriamente, seleciona uma mulher e a entrevista. Essa mulher indica mais duas para serem entrevistadas. Essas duas indicam mais outras três cada uma. E assim por diante, até que o pesquisador complete sua amostra de 400 entrevistas. A técnica de amostragem utilizada foi a:

Alternativas
Comentários
  • Questão seca, sem comentários. Nunca nem vir.

  • nunca ouvi falar de aleatória bola de neve

  • Amostragem por bola de neve não é probabilística. Palavra chave: indicação técnica.


ID
2351980
Banca
FCC
Órgão
TRT - 11ª Região (AM e RR)
Ano
2017
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Atenção: Considere o enunciado abaixo para responder à questão.
Num lote de 20 peças, as proporções de peças boas, com pequenos defeitos e com grandes defeitos são, 0,7, p e q, respectivamente. Sabe-se que p > q.

Uma amostra aleatória, sem reposição, de 3 peças é selecionada. A probabilidade da amostra conter exatamente duas peças defeituosas é igual a

Alternativas
Comentários
  • Observe que no lote há 20 peças sendo 0,7 (70%) peças BOAS.

     

    20 x 0,7 = 14.

     

    então 20 - 14 = 6 peças com DEFEITOS (p: pequenos e q: grandes).

     

    Logo a Probabilidade de conter exatamente duas peças defeituosas é (BOA, DEFEITO, DEFEITO):

    Fórmula da Probabilidade -> P = Quero/Tenho.

     

    14/20 x 6/19 x 5/18 x 3 (a Multiplicação por 3 se dá porque há uma permutação entre elas B,D,D ou D,B,D ou D,D,B)

    RESPOSTA LETRA C = 7/38.

  • Sem reposição = Hipergeométrica

    Se fosse com reposição era a Binomial

    (6  2) * (14  1) / (20  3) = 7/38

  •         A proporção de peças defeituosas é dada pela soma da proporção de peças com pequenos defeitos com a proporção de peças com grandes defeitos, ou seja, proporção de peças defeituosas = p + q = 1 – 0,7 = 0,3

                   Como as peças são retiradas sem reposição, concluímos que se trata de uma distribuição hipergeométrica. A probabilidade p de uma distribuição geométrica é dada pela fórmula abaixo:

            Onde:

    r: número total de peças com defeitos = 0,3 x 20 = 6

    k: número de peças retiradas com defeito na amostra = 2

    N: número total de peças no lote = 20

    n: número total de peças da amostra = 3

    pprobabilidade de se retirar k peças com defeito em uma amostra de 3 peças.

                   Logo, temos que:

            Portanto, concluímos que a alternativa C é o gabarito da questão.

    Resposta: C

  • Já voltei nessa questão um trilhão de vezes e até hoje não entendi o trecho "as proporções de peças boas, com pequenos defeitos e com grandes defeitos são, 0,7, p e q, respectivamente"

    talvez eu só seja limitado


ID
2355667
Banca
CONSULPLAN
Órgão
TRF - 2ª REGIÃO
Ano
2017
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Sobre amostragem probabilística, analise as afirmativas a seguir.

I. Na amostragem probabilística todos os elementos da população possuem probabilidade conhecida e diferente de 0 de pertencer a amostra.

II. A escolha do plano amostral depende somente da estrutura de organização dos dados.

III. A amostragem sistemática é considerada um plano amostral probabilístico.

Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s)

Alternativas

ID
2453572
Banca
INSTITUTO AOCP
Órgão
EBSERH
Ano
2015
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Com relação à amostragem, assinale a alternativa correta.

Alternativas
Comentários
  • A) Estratificada

    B e C) Anulam-se

    D) Inverso

    E) Correta


ID
2460178
Banca
Marinha
Órgão
Quadro Técnico
Ano
2014
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Com relação aos tipos de amostragem, assinale a opção INCORRETA.

Alternativas
Comentários
  • Amostragem aleatória simples

    Corresponde a uma amostra de elementos retirados ao acaso da população, isto é, cada indivíduo é escolhido completamente ao acaso e cada membro da população tem a mesma probabilidade se ser incluído na amostra.

    ..

    GAB / C

    PMMG


ID
2618056
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
STM
Ano
2018
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

A respeito do total amostral Tn = X1 + X2 + ... + Xn, em que X1, X2, ..., Xn é uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição gama com média µ e desvio padrão σ, julgue o próximo item.


O valor esperado do total amostral Tn é igual a µ.

Alternativas
Comentários
  • Comentário Retificado

    A esperança ou valor esperado em uma distribuição gama é:

    E(X)=α/β

    Ou seja, na distribuição gama a esperança é diferente da média populacional (µ).

    Cada tipo de distribuição tem a sua esperança, variância e desvio padrão.

    Na distribuição normal, por exemplo, a esperança é igual a média populacional (µ).

    E(X)=µ

    Na distribuição geométrica, por exemplo, a esperança é igual a 1/p.

    E(X)=1/p

    Na distribuição binomial, por exemplo, a esperança é igual a n*p.

    E(X)=n*p

    É importante saber as fórmulas da esperança, variância e desvio padrão das distribuições, justamente para responder questões como essa, que não envolve cálculo, mas sim o conhecimento dos conceitos básicos.

    Portanto, gabarito ERRADO

  • Não é igual a média pois na Esperança, após a soma dos valores, não divide pela quantidade de elementos como na média.

  • Entendi assim:

    Tn = soma do total amostral, logo = somatório das amostras (Σ).

    O total amostral vai até Xn. Ou seja, a quantidade total de amostras vai ser 'n'.

    Média = soma/quantidade

    µ =  Σ/n

     

    Logo,

    µ = Tn/n

    Então,

    Tn µ

  • A esperança ou valor esperado em uma distribuição gama é:

    E(X)=α/β

    Ou seja, na distribuição gama a esperança é diferente da média populacional (µ).

    Cada tipo de distribuição tem a sua esperança, variância e desvio padrão.

    Na distribuição normal, por exemplo, a esperança é igual a média populacional (µ).

    E(X)=µ

    Na distribuição geométrica, por exemplo, a esperança é igual a 1/p.

    E(X)=1/p

    Na distribuição binomial, por exemplo, a esperança é igual a n*p.

    E(X)=n*p

    É importante saber as fórmulas da esperança, variância e desvio padrão das distribuições, justamente para responder questões como essa, que não envolve cálculo, mas sim o conhecimento dos conceitos básicos.

    Portanto, gabarito ERRADO


ID
2638954
Banca
FGV
Órgão
TJ-AL
Ano
2018
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Sobre as propriedades dos estimadores, para pequenas e grandes amostras, é correto afirmar que:

Alternativas

ID
2782021
Banca
PM-MG
Órgão
PM-MG
Ano
2018
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

O gerente de uma empresa, com um total de 150 funcionários, realizou um experimento com o objetivo de verificar o consumo de água dos funcionários durante o turno de trabalho. Foram selecionados, aleatoriamente, 50 funcionários e mensurada a quantidade de litros de água consumida por cada um, no período de 30 dias. Sabe-se, também, que cada funcionário teve a mesma probabilidade de ser incluído na seleção. Com base nestas informações, relacione a segunda coluna de acordo com a primeira: 


(1) Quantidade total de funcionários da empresa. 

(2) Consumo de litros de água por funcionário.     

(3) 50 funcionários selecionados aleatoriamente.   

(4) Técnica utilizada para seleção da amostra.      

( ) Variável contínua.

( ) Amostra

( ) Amostragem.

aleatória simples.

( ) População. 


Marque a alternativa que contém a sequência CORRETA de respostas, na ordem de cima para baixo:

Alternativas
Comentários
  • Resposta: Letra D - 2, 3, 4, 1.

     

    ( 2 ) Variável contínua - Consumo de litros de água por funcionário. 

    ( 3 ) Amostra - 50 funcionários selecionados aleatoriamente. 

    ( 4 ) Amostragem aleatória simples - Técnica utilizada para seleção da amostra.   

    ( 1 ) População - Quantidade total de funcionários da empresa. 

  • @PMMINAS

    "TUDO POSSO NAQUELE QUE ME FORTALECE"

    D

    VARIÁVEIS:

    As variáveis podem ser qualitativas ou quantitativas. Ainda, uma variável quantitativa pode ser discreta ou contínua, bem como a variável qualitativa pode ser ordinal ou nominal.

    Qualitativas: possíveis valores são atributos.

    *Nominais: não é possível ordenar os atributos. Ex.: religião;

    *Ordinais: é possível ordenar os atributos. Ex.: nível de escolaridade.

    Quantitativas: possíveis valores são números.

    *Discretas: valores numéricos inteiros e reais. Ex.: número de filhos;

    *Contínuas: valores números quebrados e em intervalos. Ex.: altura e peso;

    POPULAÇÃO: Número total de elementos;

    Amostra: Parte da população;

    Amostragem: Técnica utilizada para selecionar a amostra;

    Probabilística: Mesma chance de ser escolhida; aleatória;

  • Vamos ao comentário da questão:

    • População: Totalidade dos elementos que possuem, uma ou mais características em comun
    • Amostra: Parte da população de estudo.
    • Variavel: Pode ser Qualitativa ou quantitativa.
    • Amostragem: Pode ser definida como a tecnica utilizada.

    Questão:

    (1) Quantidade total de funcionários da empresa.

    (2) Consumo de litros de água por funcionário.

    (3) 50 funcionários selecionados aleatoriamente.

    (4) Técnica utilizada para seleção da amostra.

    • (2 ) Variável contínua.
    • (3 ) Amostra
    • (4 ) Amostragem.
    • aleatória simples.
    • (1 ) População.

    Gabarito D: 2, 3, 4, 1.

    Uma nova história Deus tem pra mim!

  • Raciocinio puro, população sabemos que vai ser o total, descartamos B e C

    e a 4 foi uma AMOSTRAGEM ALEATORIA

    Parabéns! Você acertou!


ID
2783284
Banca
FGV
Órgão
AL-RO
Ano
2018
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Para estimar a proporção p de eleitores que, em um dado momento, pretendiam votar em certo candidato em uma eleição futura, uma amostra de 625 eleitores foi observada e constatou-se que, na amostra, 312 eleitores disseram que pretendiam votar no candidato.


Um intervalo aproximado de 99% de confiança para p é dado por

Alternativas
Comentários
  • Fiz sendo

    IC = média +- raiz(p*(1-p))/raiz(n)

    IC =0,5 +- raiz(0,5*0,5) / raiz(625)

    IC = 0,5 +- 0,25 / 25 = 0,5 +- 0,01 = 0,49;0,51, alguém sabe o erro?

  • Marcelo, eu fiz um pouco diferente e também errei. O enunciado falou que trata-se de Intervalo de Confiança para Proporções, então usei a seguinte fórmula:

    IC = p +- (Z/(alfa/2)) * raiz((p*(1-p))n))

    IC = 0,5 +- (1,64) * raiz((0,5*0,5)/625))

    IC = 0,5 +- 1,64 * 0,02

    IC = [0,46;0,53]

    Obs: eu parti do princípio que a questão forneceu a tabela Z na prova, para que eu conseguisse encontrar o 1,64 utilizado.

    Alguém sabe me dizer qual onde está o erro??

  • Acho que o Marcelo esqueceu de multiplicar pelo quantil e o Alex usou o valor para outro nível de confiança, isto é alfa/2 = 0.005; 1 - alfa/2 = 0,995 o que dá um quantil Z_(alfa/2) = 2,575. Usando valores aproximados o cálculo fica :

    IC = p +- (Z_(alfa/2) * raiz([p*(1-p)]/n))

    IC = 0,5 +- (2,58) * raiz((0,5*0,5)/625))

    IC = [0,45;0,55]

  • Bom, fiz o seguinte já que os comentários não ajudaram:

    A questão dá 99% de confiança e fui na tabela procurar 0,99 e o mais próximo foi Z = 2,33 (99,01%)

    Como é uma proporção: p=312/625 = 0,4992

    Aproximei para 0.5

    p +/- Z * raiz(p*(1-p) / n)

    0,5 +/- 2,33 * raiz( 0.5*0.5 / 625)

    0.5+/-2.33 * 0.5/25

    0.5 +/- 2.33 * 0.02

    0.5 +/- 0.0466

    Vai de 0.4534 até 0.5466, como aproximei, então o mais próximo seria a letra C (0,45 até 0,55)


ID
2859436
Banca
Marinha
Órgão
CAP
Ano
2018
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Considerando os planos de amostragem, pode-se dizer que a amostragem não probabilística é:

Alternativas
Comentários
  • Amostragem por conveniência [Não-Probabilística]

    Amostras por conveniência, como o próprio nome já sugere, são um tipo de amostra que não exige tanto critério na pré-seleção do público a ser pesquisado, ou seja, o universo da pesquisa não precisa estar totalmente definido para que essa seja efetuada.

    PMMINAS @OTAVIO

    GSILVA> A Dor Fortalece o Caráter .

  • Assim, a amostra não probabilística é aquela em que a coleta é baseada em critérios definidos previamente, em que nem todos do universo tem a mesma chance de ser entrevistado, mas que no final o trabalho de campo o resultado seja representativo e passível de extrapolação.

    ..

    exemplo : Pesquisa de Intenção de voto, pois é uma pesquisa tendenciosa (não probabilistica)


ID
2900602
Banca
INAZ do Pará
Órgão
CRF-PE
Ano
2018
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Dentro dos métodos de controle, uma das questões é a capacidade ou não de utilizarmos métodos estatísticos para fazer uma avaliação correta e eficiente do processo que estamos controlando. Sobre o método de controle censitário, pode-se afirmar:

Alternativas
Comentários
  • a - censo envolve todos os elementos

  • GABARITO: LETRA A

    Censo: é uma avaliação direta de um parâmetro, por meio dos dados obtidos de todos os componentes da população.

  • GAB: Letra A

    O Censo é uma avaliação que utiliza TODOS os elementos da população. Dessa forma, um controle censitário fará a análise de CADA UM dos elementos presentes.


ID
2929621
Banca
NC-UFPR
Órgão
ITAIPU BINACIONAL
Ano
2019
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Para testar a eficiência de um novo adubo no crescimento de plantas, um pesquisador avaliou o crescimento de plantas que receberam o adubo em comparação com o de plantas que não receberam o adubo. Foi medido o crescimento de 30 plantas em cada grupo. Que teste estatístico deve ser utilizado para que se possa verificar se o adubo fez diferença na resposta?

Alternativas
Comentários
  • Teste de amostras Independentes (T STUDENT), é uma técnica usada que permite testarmos hipóteses de duas médias proporcionais identicas. É extremamente utilizado para comparação de dois grupos idependentes.

  • Oi, tudo bem?

    Gabarito: A

    Bons estudos!

    -Estude como se a prova fosse amanhã.

  • Quando temos duas amostras independentes com médias semelhantes, o teste mais utilizado é do “t” student.


ID
2941714
Banca
UFMG
Órgão
UFMG
Ano
2019
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Conforme Boynton, Johnson e Kell (2002), alguns conceitos estatísticos são importantes ao lidar com a amostragem de estimação de média por unidade (MPU). De acordo com os referidos autores, é INCORRETO afirmar:

Alternativas
Comentários
  • Oi!

    Gabarito: D

    Bons estudos!

    -Tentar não significa conseguir, mas quem conseguiu, com certeza tentou. E muito.


ID
2945230
Banca
UFAC
Órgão
UFAC
Ano
2019
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Um estudo foi desenvolvido com uma espécie de cupuaçu devido a sua importância socioeconômica para região Amazônica. Uma das variáveis estudadas tinha um caráter quantitativo continuo, “Altura de Parte Aérea” – APA, em milímetros (mm). Abaixo dispomos uma amostra das APA de 10 plantas após 45 dias de experimento:


Amostra (mm) : 8; 14; 20; 9, 11; 13; 8; 11; 20;13.


Com base nessas informações amostrais, tem-se o seguinte resumo descritivo:

Valor Mínimo: 8; 1º Quantil: 9,5; Mediana: 12; Média: 12,7; 3º Quantil: 13,7;

Valor Máximo:20; Desvio Padrão: 4,3.


Dessa forma, é correto afirmar que o coeficiente de variação é:

Alternativas
Comentários
  • resposta d

    Coeficiente de variação (CV) é definido como a razão do desvio padrão pela média.

    cv=403/12.7

    cv=0,33857 * 100

    cv = 33.86%

  • CV =DP/ MÉDIA

    CV = 4,3/12,7

    CV = 0,33858

    Arredondando da 0,3386 = 33,86%

  • GABARITO: D

    CV = Desvio Padrão / Média

    CV = 4,3 / 12,7

    CV ≅ 33,86%

  • Para quem quer pegar a fórmula, vai uma dica:

    Quem tá na média, tá por baixo.

    Ou seja:

    CV = DP / M

    DP: Desvio Padrão

    M: Média

    Talvez te ajude. :)

  • Minha contribuição.

    Coeficiente de variação 

    Trata-se da razão entre o desvio padrão e a média, sendo normalmente expresso na forma percentual. 

    CV = Desvio Padrão / Média

    Fonte: Direção

    Abraço!!!


ID
2950963
Banca
FGV
Órgão
DPE-RJ
Ano
2019
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Sobre os conceitos de eventos Mutuamente Exclusivos (ME) e Coletivamente Exaustivos (CE), é correto afirmar que:

Alternativas

ID
2951068
Banca
FGV
Órgão
DPE-RJ
Ano
2019
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Sobre os desenhos mais utilizados para a seleção da amostra e suas características, é correto afirmar que:

Alternativas
Comentários
  • a)  a amostra por conglomerados tem como principal restrição o custo de extração, que costuma ser elevado;

     

    Errada: A amostra por conglomerados é uma técnica que explora existência de grupos (clusters) na população. Esses grupos representam adequadamente a população total em relação a característica que queremos medir. Em outras palavras, estes grupos contêm variabilidade da população inteira.  

     

    A principal vantagem desta técnica é a parte operacional: selecionar um conglomerado costuma ser mais fácil e mais barato do que fazer uma amostra aleatória ou sistemática. Usar clusters geográficos podem representar uma economia significativa no deslocamento. A principal desvantagem é o risco dos clusters não serem realmente homogêneos entre eles.

    b)  a amostragem sistemática tem como fragilidade o fato de que apenas a seleção do primeiro indivíduo é probabilística;

     

    Errada: A amostragem sistemática é uma técnica que requer certo controle do marco amostral entre os indivíduos selecionados junto com a probabilidade que sejam selecionados – consiste em escolher um indivíduo inicialmente de forma aleatória entre a população e, posteriormente, selecionar para amostra cada enésimo indivíduo disponível no marco amostral. A grande desvantagem é que existe a possibilidade de que a ordem dos candidatos listados na amostra tenha algum tipo de periodicidade oculta que coincida com o intervalo escolhido para gerar a amostra sistemática. Neste caso, podemos gerar uma amostra duvidosa.

    c)  a amostragem por cotas é uma forma de seleção estratificada, também apoiada em critérios probabilísticos;

     

    Errada: A amostragem por cotas é considerada a versão não probabilista da amostragem estratificada. A ideia principal é formar uma amostra que envolve indivíduos que representam uma população e que são escolhidos de acordo com suas características ou qualidades.

    d)  a probabilidade “a priori” de seleção de um indivíduo numa AAS é diferente quando a amostra é sem ou com reposição;

     

    Errada: A premissa absoluta da amostragem aleatória simples é que todos os indivíduos da população possuam a mesma probabilidade de serem sorteados, independentemente se serão escolhidos com ou sem reposição. 

    e)  na amostragem por saturação, uma estatística empregada no dimensionamento da amostra é o coeficiente de variação.

     

    Correta: Essa é uma questão bem teórica e bem difícil. O item é verdadeiro e a explicação para ele pode ser encontrada no artigo científico (em inglês):

    https://link.springer.com/content/pdf/10.3758%2FBF03192966.pdf

     


ID
2963662
Banca
FGV
Órgão
IBGE
Ano
2017
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Os processos de seleção amostral podem ser de dois tipos, probabilísticos e não probabilísticos.


Sobre cada um desses tipos de obtenção das amostras, pode-se destacar que:

Alternativas
Comentários
  • Amostra Probabilística - a seleção é feita de forma aleatória , sendo que cada elemento da população tem uma probabilidade conhecida.

    Amostra Não Probabilística - quando há uma escolha deliberada dos elementos da amostra. Este tipo de amostragem pode prejudicar a representatividade da amostra em relação á população.

  • GAB: D

  • Nos métodos de amostragem probabilísticos, todos os indivíduos da população possuem uma probabilidade conhecida de serem selecionados. Essa probabilidade não é necessariamente igual, é apenas conhecida a priori.

    Vale notar que somente é possível realizar uma amostragem probabilística, se todas as unidades cadastrais forem previamente cadastradas. Sem isso, não seria possível fazer um sorteio. Nos métodos não probabilísticos, não se utiliza a distribuição uniforme e, muitas vezes, nem é possível conhecer a probabilidade de seleção de cada indivíduo selecionado, de forma alguma. Tome como exemplo a amostragem ao acaso, em que um pesquisador fica em uma esquina movimentada e seleciona as pessoas que passam ali para a amostra. Essa amostragem é feita sem rigor estatístico.

    Fonte: material do Grancursos


ID
2963665
Banca
FGV
Órgão
IBGE
Ano
2017
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Dentre os métodos de amostragem probabilística, podem ser destacados os de amostras aleatórias simples, sistemáticas, por estratos, por cluster e múltipla.


Sobre cada um desses métodos, e nessa mesma ordem, poderiam ser associadas, relativamente, as seguintes palavras-chave ou expressões:

Alternativas
Comentários
  • GAB: A

  • Amostragem aleatória simples (AAS):

    Todos os elementos tem a mesma probabilidade: equiprováveis.

    Amostragem sistemática:

    os elementos são selecionadas em períodos, intervalos sequenciais, "passos" iguais, ou seja, a seleção é periódica: periodicidade

    Amostragem Estratificada:

    • Maior Homogeneidade entre os elementos do subconjunto da população (estrato)
    • Maior Heterogeneidade entre os grupos (estratos)
    • Quanto maiores as características acima, maior a representatividade da amostra em relação à populaçao.
    • ALGUNS elementos de cada estrato sao selecionados (geralmente por AAS)
    • Maior custo

    Ex: Pesquisa eleitoral em que sao selecionados vários estratos. Selecionados alguns elementos de cada estrato. (bairros da cidade - dos ricos aos periféricos, nível de instrução, gênero etc)

    Amostragem por conglomerados:

    • Maior Homogeneidade entre os subconjuntos da população (conglomerados ou clusters)
    • Maior Heterogeneidade entre os elementos do grupo (conglomerados)
    • Quanto maiores as características acima, maior a representatividade da amostra em relação à população.
    • TODOS os elementos de cada conglomerado sao selecionados
    • Menor custo

    Ex: Alunos de uma escola que vai do ensino básico ao médio.

    Funcionários de várias empresas do mesmo setor (montadoras, construção, shoppings)

    Em ambos os casos, os elementos sao heterogêneos entre si, mas os grupos sao mais homogêneos.

    Amostragem múltipla:

    As amostras são extraídas em etapas sequenciais e sucessivas.

    Gabarito A

    A) equiprováveis, periodicidade, grupos homogêneos, grupos heterogêneos e sequencial;

    amostras aleatórias simples, sistemáticas, por estratos, por cluster e múltipla.

    Mesmo sabendo, errei. Marquei "E"

    E) equiprováveis, periodicidade, grupos heterogêneos, grupos homogêneos e “por etapas”.

    Note que a banca considerou grupos homogêneos/heterogêneos = elementos do grupo entre si.

    Já eu entendi que eram os grupos entre si. O gabarito poderia ser qualquer uma das alternativas.

  • amostras 

    aleatórias simples => equiprováveis

    sistemáticas => periodicidade

    por estratos => grupos homogêneos

    por cluster => grupos heterogêneos

    múltipla => sequencial


ID
2963668
Banca
FGV
Órgão
IBGE
Ano
2017
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Dentre os métodos de amostragem não probabilística, podem ser destacados os realizados por conveniência, por cotas, por julgamento, por tipicidade e as bolas de neve.


Sobre cada um dos métodos, e nessa exata ordem, poderiam ser associadas às seguintes palavras-chave ou expressões:

Alternativas
Comentários
  • por conveniência => praticidade

    por cotas => efeito de estratificação

    por julgamento => arbitragem

    por tipicidade => para um subgrupo

    bolas de neve => indicações técnica


ID
2963671
Banca
FGV
Órgão
IBGE
Ano
2017
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Uma das mais importantes características que uma amostra pode ter em relação à população é a representatividade.


Tal característica notabiliza-se especialmente pelo seguinte:

Alternativas
Comentários
  • GAB: D

  • GABARITO LETRA D

    O que e representatividade na amostra ?

    Uma amostragem representativa é um pequeno número de pessoas que reflete, com a maior precisão possível, um grupo maior. Em seguida, podemos aplicar, por exemplo, uma pesquisa on-line a uma amostra da população que procura ser a mais representativa da nossa população-alvo.

    O que significa dizer que uma amostra deve ser representativa?

    O que é uma amostra nacionalmente representativa? Quando os pesquisadores pedem uma amostra nacionalmente representativasignifica que desejam que a população de interesse é toda a população do país em questão, e que a amostra deve refletir isso na sua estrutura.

    Quais os critérios para a seleção de uma amostra representativa?

    critério para definir o perfil da amostra pode ser baseado em características demográficas como idade, sexo e classe social, assim como em características atitudinais de comportamento de consumo ou ate de interesse do levantamento, em que reproduzirem no nível da amostra.

  • GAB: Letra D

    finalidade da amostragem é fazer generalizações sobre um universo ou uma população grandes sem precisar examinar todos os componentes do grupo. A amostra deve representar da melhor forma possível a população original.

    A amostragem, é definida como o processo de coleta das informações da amostra. Ou seja, corresponde aos métodos de seleção, bem como o cálculo amostral utilizado no processo de detecção do número de indivíduos que deverão participar da pesquisa, a fim de garantir a validade dos resultados.


ID
2963674
Banca
FGV
Órgão
IBGE
Ano
2017
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Sejam dois eventos quaisquer de um mesmo espaço amostral S, independentes, tais que P(AB) = 0,76.


Então é correto afirmar que:

Alternativas
Comentários
  • P(AB) = P(A) + P(B) - P(AB)

    P(AB) = 0,4 + 0,6 - 0,24

    P(AB) = 0,76

    Sendo,

    P(B) = 0,40

    P(A) = 0,60

    P(AB) = P(A) x P(B)

    P(AB) = 0,4 x 0,6

    P(AB) = 0,24

  • Letra D:

    A e B independentes significa que P(A ∩ B) = P(A) · P(B)

    Se P(B) = 0,4 e P(A ∪ B) = 0,76,

    P(A ∪ B) = P(A) + P(B) - P(A ∩ B) = P(A) + P(B) - P(A) · P(B) = 0,76

    P(A) + 0,4 - P(A) ·0,4 = 0,76

    P(A) · (1 - 0,4) = 0,76 - 0,4

    P(A) = 0,36 / 0,6 = 0,6


ID
3007693
Banca
Marinha
Órgão
Quadro Técnico
Ano
2019
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Assinale a opção INCORRETA em relação aos tipos de planejamento amostral.

Alternativas
Comentários
  • Gab: C

    Na Amostragem por Conglomerados (AC), alguns dos conglomerados são selecionados segundo a AAS e nem todos os indivíduos nos conglomerados selecionados são observados.

    Amostragem por conglomerados

    •  Divisão em grupos heterogêneos;
    • Seleciona-se alguns grupos e TODOS os indivíduos são observados;
    • Mais econômica que AAS e AE, porém é menos eficiente que ambas.
    • Unidade amostral= GRUPO próprio conglomerado

    (CESPE 2019) Em determinado município brasileiro, realizou-se um levantamento para estimar o percentual P de pessoas que conhecem o programa justiça itinerante. Para esse propósito, foram selecionados 1.000 domicílios por amostragem aleatória simples de um conjunto de 10 mil domicílios. Nos domicílios selecionados, foram entrevistados todos os residentes maiores de idade, que totalizaram 3.000 pessoas entrevistadas, entre as quais 2.250 afirmaram conhecer o programa justiça itinerante.

    De acordo com essa situação hipotética, julgue o seguinte item.

    O desenho amostral em tela para a estimação do percentual P denomina-se amostragem por conglomerados na qual a unidade amostral é o domicílio. (CERTO)

    A unidade amostral É O PRÓPRIO CONGLOMERADO


ID
3009454
Banca
Exército
Órgão
EsFCEx
Ano
2018
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Assinale a alternativa que completa corretamente as lacunas abaixo.

O desenho amostral_________________ divide a população heterogênea em subpopulações, cada uma internamente homogênea.

Um uso comum da amostragem__________________ é em amostragem por conglomerado em dois estágios, pois estimadores não viciados do erro amostral são obtidos em muitas situações práticas.

Em amostragem _________________ , o estimador total populacional baseado no estimador razão é mais preciso que o estimador Ny , em que N é o tamanho populacional e y é a média dos totais amostrais dos subgrupos. 

Alternativas
Comentários
  • Amostra – é qualquer subconjunto finito e não vazio de uma população, excetuando-se a própria população. O processo de retirada da amostra requer cuidados especiais na tentativa de resguardar a fidelidade e a representatividade da população.

    ..

    Amostragem – é o ato de obter amostra de uma população. O levantamento por amostragem objetiva a redução do custo e tempo do processo estatístico. O tamanho da amostra deve ser no mínimo 10% da população, para que haja uma maior fidedignidade dos fatos.

    ..

    Amostragem Sistemática Trata-se de uma variação da Amostragem Aleatória Ocasional, conveniente quando a população está naturalmente ordenada, como fichas em um fichário, lista telefônica, etc. Sorteia-se usando a Tabela de Números Aleatórios um número entre 1 e 10, (x=3), o número sorteado refere-se ao 1o elemento da amostra, logo os elementos da amostra serão: 3 13 23 33 43 ......

    ..

    Amostragem Estratificada É um processo de amostragem usado quando nos depararmos com populações heterogêneas, na qual pode-se distinguir subpopulações mais ou menos homogêneas, denominados estratos. Após a determinação dos estratos, seleciona-se uma amostra aleatória de cada uma subpopulação (estrato).

    ..

    GAB / C 


ID
3189784
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TCE-RO
Ano
2019
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Nos processos de controle, o objetivo fundamental da amostragem estatística consiste em

Alternativas
Comentários
  • Gabarito: Letra D

    Questão que envolve conceito de amostragem.

    Amostragem significa retirar uma parte (amostra) de um conjunto total de exemplares de modo que essa parte (amostra) consiga representar o conjunto total.

    Exemplo: Sabe o exame de sangue que você faz? Você tira uma amostra (pequena parte) do seu sangue. Com base nessa amostra, os exames conseguem dar informações de todo o seu sangue. Claro que isso é feito por estimações e há margens de erro, mas é uma aplicação de amostragem.

    Assim, a letra D é a que mais se aproxima do conceito de amostragem.

    d) Garantir que um subgrupo selecionado represente, de forma adequada, a população de interesse.

  • Letra c parece coisa de estatística... regressão linear simples.

  • GARANTIR --> ATESTA 100%

    achei extrapolação.


ID
3480895
Banca
INSTITUTO AOCP
Órgão
ADAF - AM
Ano
2018
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

No planejamento de uma pesquisa, em algumas situações, uma característica explanatória pode não ser um fator experimental, mas uma co-variável explanatória. Acerca das propriedades dos níveis dessa co-variável, informe se é verdadeiro (V) ou falso (F) o que se afirma a seguir e assinale a alternativa com a sequência correta.


( ) São escolhidos e definidos no plano do experimento.

( ) Não são escolhidos e definidos no plano do experimento.

( ) Podem ser distintos para todas as unidades da amostra.

( ) Não podem ser distintos para todas as unidades da amostra.

( ) Não constituem uma partição significativa das unidades amostrais.

Alternativas

ID
3480910
Banca
INSTITUTO AOCP
Órgão
ADAF - AM
Ano
2018
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

O teste de Kruskal-Wallis é um teste que foi desenvolvido com o objetivo de substituir o teste F aplicado na estatística paramétrica, ou seja, sua finalidade é confrontar k amostras. Quanto às pressuposições a respeito da distribuição das observações para a aplicação desse teste, informe se é verdadeiro (V) ou falso (F) o que se afirma a seguir e assinale a alternativa com a sequência correta.


( ) As observações são todas independentes.

( ) As k populações são aproximadamente da mesma forma e discretas.

( ) Dentro de uma dada amostra, todas as observações são provenientes de uma mesma população.

( ) As k populações são aproximadamente da mesma forma e contínuas.

( ) As observações são independentes entre as amostras.

Alternativas

ID
3531394
Banca
INSTITUTO AOCP
Órgão
IBGE
Ano
2019
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Relacione as colunas e assinale a alternativa com a sequência correta.

1. Amostra Intencional.
2. Amostra Snowball ou Bola de Neve.
3. Amostra por Conveniência.

( ) O investigador localiza, de início, um grupo de indivíduos que tenha as características desejadas, ou que consiga indicar indivíduos que as tenham.
( ) Neste tipo de amostragem, a escolha dos indivíduos é feita não tanto pela “representatividade”, mas porque eles podem prestar a colaboração de que se necessita.
( ) Neste tipo de amostra, os elementos são escolhidos porque se encontram onde os dados estão a ser recolhidos – a sua participação, no estudo, é como que “acidental”.
( ) A amostra, assim escolhida, pode não ser representativa da População, mas é de interesse para o investigador.

Alternativas
Comentários
  • Gab.: A

    1. Amostra Intencional. 

    2. Amostra Snowball ou Bola de Neve. 

    3. Amostra por Conveniência.

    ( 2) O investigador localiza, de início, um grupo de indivíduos que tenha as características desejadas, ou que consiga indicar indivíduos que as tenham. 

    (1 ) Neste tipo de amostragem, a escolha dos indivíduos é feita não tanto pela “representatividade”, mas porque eles podem prestar a colaboração de que se necessita. 

    ( 3) Neste tipo de amostra, os elementos são escolhidos porque se encontram onde os dados estão a ser recolhidos – a sua participação, no estudo, é como que “acidental”. 

    (1 ) A amostra, assim escolhida, pode não ser representativa da População, mas é de interesse para o investigador.

    SONHAR, ESTUDAR, PERTENCER! DEUS É FIEL!


ID
3674764
Banca
CONSULPLAN
Órgão
Prefeitura de Guarapari - ES
Ano
2009
Disciplina
Estatística
Assuntos

Uma técnica de amostragem utilizada em um grande instituto de pesquisa consiste em: Passo 1: dividir um município em setores censitários, onde cada setor tem indivíduos semelhantes entre si (dentro do setor censitário). Passo 2: após ter selecionado o setor, enumerar todos os elementos deste e fazer uma amostragem, de forma que o primeiro elemento é selecionado aleatoriamente e depois, é selecionado os demais elementos através de uma função matemática. Os dois tipos de amostragem que tratam os passos 1 e 2 são, respectivamente:

Alternativas
Comentários
  • LETRA E

    Amostragem por CONGLOMERADOS:

    1. Separa a população em conglomerados (subconjuntos), sendo essa separação sem levar em conta características especificas dos integrantes (quanto mais heterogêneos melhor).

    2 Após essa separação, realiza-se a seleção de conglomerados de acordo com uma técnica escolhida (geralmente nessa segunda seleção usa-se Amostragem Aleatória Simples).

    3 TODOS os integrantes dos conglomerados selecionados serão entrevistado, sendo a amostra formada pela soma dos elementos constantes nos conglomerados selecionados.

    Amostragem SISTEMATICA:

    É análoga a uma amostragem aleatória simples, geralmente a população esta organizada, porém o método de seleção segue sempre alguma sistema de escolha pré-definido, por exemplo: selecionar elementos de 3 em 3 a partir do elemento 10, que seria o elemento 13, 16, 19, 22, 25... n.

    Fortis, Fortuna, Adiuvat.

  • Discordo totalmente do gabarito. Em uma amostragem por conglomerados haverá, em regra, uma heterogeneidade grande dentro do grupo. Além disso serão selecionadas na amostragem por conglomerados todos os indivíduos de um grupo, não cabendo assim usar uma amostra dentro do grupo de forma sistematizada do jeito que foi elucidado do enunciando, já que eu irei pegar todos os indivíduos do grupo.

    O gabarito mais preciso nessa questão então seria a letra ´´C´´ de Cão

  • Gabarito equivocado. "indivíduos semelhantes entre si" entra no conceito de estratificação, homogenidade interna entre o grupo.

  • Quem elaborou essa questão quer saber mais de amostragem que Heleno Bolfarine e Wilton O. Bussab, autores de Elementos de Amostragem. A alternativa correta é letra C. O procedimento descrito passa longe de ser amostragem por conglomerado, como já explicado pelos colegas


ID
3711529
Banca
FAURGS
Órgão
TJ-RS
Ano
2014
Disciplina
Estatística
Assuntos

Considere as afirmações abaixo com relação à teoria geral de amostragem. 


I - Um estimador é considerado não viezado quando seu valor esperado é igual ao valor do parâmetro pesquisado. 
II - Um estimador é dito consistente se à medida que o tamanho da amostra aumenta, o valor esperado para o estimador se aproxima do valor do parâmetro.
III - Ao se comparar dois estimadores de um mesmo parâmetro, é mais eficiente aquele que possui a maior variância. 

Quais estão corretas? 

Alternativas

ID
3821890
Banca
UFBA
Órgão
UFBA
Ano
2013
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Aestatística apresenta um componente inferencial, que consiste no estudo de uma amostra, com objetivo de se chegar a conclusões sobre a população que a originou.

Alternativas

ID
3821899
Banca
UFBA
Órgão
UFBA
Ano
2013
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

A técnica de amostragem denominada "amostragem por conveniência" é um exemplo de um método probabilístico de amostragem.

Alternativas

ID
4059160
Banca
FUNCAB
Órgão
Prefeitura de Araruama - RJ
Ano
2015
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Considere X1 = 1, X2 = 0 e X3 = -1 e X4 = 0 quatro amostras de dados. Pode-se afirmar que a mediana dos dados é:

Alternativas
Comentários
  • -1,0,0,1-Ordem crescente

    (0+0)/2=0

    Letra E


ID
4947178
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
ANATEL
Ano
2014
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Uma lista com 10.875 denúncias foi enviada a um analista da ANATEL para posterior conferência e sabendo que nem todas as denúncias são procedentes, o analista recorreu à técnica de amostragem com o objetivo de estimar a quantidade de denúncias realmente pertinentes, tendo adotado os seguintes procedimentos:


▸ para cada denúncia, foi gerado um número com distribuição uniforme entre 0 e 1;

▸ a lista de denúncias foi classificada em ordem crescente segundo o número aleatório previamente gerado;

▸ todas as denúncias com número aleatório gerado inferior a 0,01 foram investigadas.

Com base nessa situação hipotética, julgue o item seguinte.


Se, da amostra observada, 85 denúncias fossem pertinentes, então o total estimado não viesado de denúncias procedentes seria igual a 8.500.

Alternativas
Comentários
  • Comentário do professor Diogo Moreira Chaves Cavalcante, no Gran questões.

    85 denúncias correspondem a 1% dos dados ("todas as denúncias com número aleatório gerado inferior a 0,01 foram investigadas").

    100% equivale a 100 vezes a quantidade 1% (85 denúncias), portanto, a quantidade de denúncias será 100 vezes 85, ou seja 100*85 = 8500.

    Item certo

  • Eu fiz 85/8500: 0,01.

    deve ter sido na sorte o acerto porque não sei se procede esse cálculo. Se alguém achar que esteja errado pode corrigir.

  • -distribuição uniforme entre 0 e 1

    -todas as denúncias com número aleatório gerado inferior a 0,01

    0,01 = 1% da população, essa é a amostra

    1% de 10875 = 108,75

    dos 108,75, 85 são pertinentes, basta fazer uma regra de 3 para estimar para toda a população.

    como é 1% fica fácil perceber que 85/108,75 = 8500/10875

    certo


ID
4947199
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
ANATEL
Ano
2014
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Julgue o item que se segue, relativo a conceitos de amostragem.


Para se calcular o tamanho de uma amostra a ser retirada de uma população qualquer, é necessário conhecer o valor da variância populacional da variável de interesse.

Alternativas
Comentários
  • GABARITO: Errado.

    O tamanho da amostra (n) pode ser calculado a partir da fórmula do intervalo de confiança que também corresponde ao erro de estimativa (E).

  • Gabarito: ERRADO.

    No mundo real, é difícil encontrar casos em que se conhecesse a média ou a variância da população, uma vez que o número de 'itens' é infinito ou muito grande para que todos sejam analisados.

    Por isso, grande parte das análises inferenciais são realizadas sem conhecer esses dados.

    Só com esse conhecimento, já dá para invalidar o item.

    Além disso, o tamanho da amostra pode ser calculado tanto em casos em que a variância é conhecida como em casos que é desconhecida.

  • Acredito que é necessário saber o desvio padrão populacional apenas para populações infinitas, pois para descobrir o tamanho da amostra em uma variavel nominal,por exemplo, é necessário apenas saber o erro amostral e o grau de confiança e a estimativa, caso não for fornecido utiliza-se 0,5 como valor.

    Formula:

    n= z^2 x p x q / erro ^2


ID
4947202
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
ANATEL
Ano
2014
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Julgue o item que se segue, relativo a conceitos de amostragem.


Considere que o intervalo simétrico de 95% de confiança para a média de uma distribuição normal seja obtido a partir de uma amostra aleatória simples. Nesse caso, para que a amplitude desse intervalo seja igual ao dobro do desvio padrão dessa distribuição, é preciso que o tamanho da amostra seja inferior a 10 unidades.

Alternativas
Comentários
  • alguem?

  • Engraçado que no site do Gran Questões essa questão é dada como errada e aqui certa. Nenhum professor para comentar.

  • Pelo que eu entendi ele quer que a amplitude do intervalo seja igual a 2 vezes o desvio padrão da amostra:

    Amplitude: 2 . Zo . sigma de x = 2 . sigma de x.

    Para isso acontecer Zo teria que ser igual a 1 e no caso Zo=1,96.

    Logo, questão errada.

    Não sei muita coisa mas estou tentando contribuir com alguma informação. Caso alguém saiba resolver e esta resolução esteja errada, por favor, poste aqui.

  • Gabarito: Certo.

    Como fiz:

    Amplitude = 2 x Erro total. Sendo que o Erro total = Zo x σ/√n. Ele fala que a amplitude deve ser igual ao dobro do desvio padrão. Logo:

    2 x Zo x σ/√n = 2 x σ. Importante frisar que Zo, para 95% de confiança, vale 1,96.

    √n = 1,96.

    Elevando os dois lados ao quadrado:

    n = 1,96² = 3,8416.

    Portanto, é inferior a 10 unidades.

    Bons estudos!

  • Como fiz resumido:

    Amplitude = 2*Z*DP/raiz n

    coloquei amplitude igual 4 e DP igual 2.

    4 = 2*1,96*2/raiz n

    msm coisa do Rafael.

  • Gab: CERTO

    De modo a facilitar os cálculos e a visualização da resposta, podemos adotar Zo = 2 (como muitas questões adotam para um grau de confiança de 95%):

    i) A = 2 x Zo x σ/√n (fórmula)

    ii) A = 2 σ (dado da questão)

    i = ii

    2 σ = 2 x Zo x σ/√n

    2 σ = 2 x 2 x σ/√n

    2 σ √n= 2 x 2 x σ (agora vai passando a faca)

    √n= 2 (eleva tudo ao quadrado pra cortar essa raíz)

    n = 4, que é menor que 10

  • Pra mim a questão é errada, pois dá a entender que n poderia ser qualquer valor abaixo de 10, o que não é verdade.

    n = 3,8416

  • GABARITO: CERTO

    A amplitude é dada pela seguinte fórmula:

    h = 2*Z*Desvio Padrão/Raiz(n)

    Para 95%, vou considerar que Z vale 2, para facilitar os cálculos, ok?

    Ademais, a banca quer que h = 2*desvio padrão. Logo:

    2*DesvioPadrão = 2*2*DesvioPadrão/Raiz (n) (Simplifica tudo em cima)

    Raiz(n) = 2

    n = 2² = 4 (inferior a 10)


ID
4978081
Banca
COPESE - UFT
Órgão
MPE-TO
Ano
2012
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

A amostragem é usada naturalmente na vida das pessoas, entretanto, em estatística, as amostragens servem para ajudar a conhecer populações e estimar outros parâmetros de interesse. Identifique dentre as alternativas a seguir o elemento que NÃO justifica o uso de amostragem:

Alternativas
Comentários
  • GABARITO: A

    Tipo de população não justifica o uso de amostragem.

  • O uso de amostragem pode ser usada em quaquer tipo de população. As estimativas e parametros serão sempre os mesmos buscados, pois diferentemete da amostra, amostragem é a maneira como eu seleciono a população. Ou seja, independente do tipo de população a amostragem é dada conforme o interesse que se busca.

    Letra A correta