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ID
704239
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
MPE-PI
Ano
2012
Provas
Disciplina
Banco de Dados
Assuntos

Acerca de conceitos básicos, arquiteturas e aplicações de data
warehouse e datamining
e técnicas de modelagem e otimização de
bases de dados multidimensionais, julgue os itens que se seguem.

Um cubo de dados é a representação multidimensional dos dados não agregados na qual é necessário que as dimensões tenham o mesmo tamanho.

Alternativas
Comentários
  • As dimensões não precisam ter o mesmo tamanho.
    Posso ter uma dimensão tempo pequena e uma dimensões região geográfica grande.
  • Eu vejo o erro na passagem: é a representação multidimensional dos dados não agregados 

    A tabela FATO é um conjunto de dados agregados.


    Alguem leve esta questao a um professor, por favor?
  • Concordo com o Raphael. Não tem lógica montar um cubo de dados não agregados, pois a funcionalidade deste é justamente permitir fatiá-lo de forma consistente para obter informações. 

    A aplicação OLAP  soluciona o problema de síntese,  análise e consolidação de dados, pois é o processamento analítico online dos dados. Tem capacidade de vizualizações das infomações a partir de muitas perspectivas diferentes, enquanto matém uma estrutura de dados adequada eficiente. A visualização é realizada em dados agregados, e não em dados operacionais porque a aplicação OLAP tem por finalidade apoiar os usuários finais a tomar decisões estratégicas. Os dados são apresentados em termos de medidas e dimensão, a maior parte das dimensões é
  • Não tem nem o que pensar, se não há agregação entre as dimensões não faz sentido ter o cubo.
  • Só complementando:

    Modelos Multidimensionais são os cubos que visam a performance, com as informações fortemente agregadas.

    Fonte: http://www.fag.edu.br/professores/limanzke/Administra%E7%E3o%20de%20Sistemas%20de%20Informa%E7%E3o/OLAP.pdf
  • Eu passo isso mesmo no Site Rumo À EsFCEx, mas fica tranquilo o povo sabe que vc foi muito correto em sua resposta!