Questão 754468

• Banca: Marinha
• Órgão: Quadro Complementar
• Ano: 2011
• Provas: Marinha - 2011 - Quadro Complementar - Segundo-Tenente - Engenharia de Computação
• Disciplina: Arquitetura de Software
• Assuntos: Arquitetura em camadas

Com relação ao modelo neural do Perceptron de múltiplas camadas é INCORRETO afirmar que:

• A. basicamente a aprendizagem se dá pela retropropagação do erro.
• B. a rede consiste de um conjunto de unidades sensoriais (nós de fonte) que constituem a camada de entrada, uma ou mais camadas ocultas de nós computacionais e uma camada de saída de nós computacionais.
• C. utiliza o algoritmo de retropropagação de erro para o treinamento de forma supervisionado.
• D. o modelo de cada neurônio da rede inclui uma função de ativação não-linear.
• E. a rede exibe um alto grau de conectividade, determinado pelas sinapses da rede.

Gabarito: A

Comentários

• O gabarito é a letra A.

   

  Uma rede neural do Perceptron aprende uma nova forma de aquisição de conhecimento através da alteração dos valores dos pesos sinápticos entre os neurônios. 

• Basicamente o aprendizado de uma MLP consiste de dois passos através das diferentes camadas da rede: um passo para frente (propagação) e um passo para trás (retropropagação) (Haykin, 2001).