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ID
770323
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
Banco da Amazônia
Ano
2012
Provas
Disciplina
Banco de Dados
Assuntos

A redundância controlada é uma das estratégias utilizadas para melhorar a performance da arquitetura de um banco de dados distribuídos.

Alternativas
Comentários
  • Há dois tipos de redundância de dados: a redundância controlada
    e a redundância não controlada.
    A redundância controlada acontece quando o software tem
    conhecimento da múltipla representação da informação e garante a sincronia
    entre as diversas representações. Para o usuário, tudo funciona como se o
    sistema utilizasse apenas uma base de dados. Esse tipo de redundância é
    geralmente utilizado para possibilitar uma maior performance ao sistema ou
    aumentar sua confiabilidade.

    A redundância não controlada acontece quando a
    responsabilidade pela manutenção e sincronia das diversas representações de
    uma mesma informação fica a cargo do usuário e não do software.


     Fonte: http://carnevalli.googlepages.com/BD_P2_Cap1.pdf
  • GABARITO CORRETO!

    .

    .

    LECIONA NAVATHE, 6ª EDIÇÃO:

    Na prática, às vezes é necessário usar a redundância controlada para melhorar o desempenho das consultas. Por exemplo, podemos armazenar Nome_aluno e Numero_disciplina redundantemente em um arquivo HISTORICO_ESCOLAR porque, sempre que recuperamos um registro de HISTORICO_ESCOLAR, queremos recuperar o nome do aluno e o número da disciplina juntamente com a nota, o número do aluno e o identificador de turma. Colocando todos os dados juntos, não precisamos pesquisar vários arquivos para coletar esses dados. Isso é conhecido como desnormalização. 

  • CORRETO

    Q678762

    Ano: 2016 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-PA Prova: CESPE - 2016 - TCE-PA - Auditor de Controle Externo - Área Informática - Analista de Suporte

    A redundância em banco de dados deve ser reduzida, mas não totalmente eliminada.Certo!

    Q580211

    Ano: 2015 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: MEC Prova: CESPE - 2015 - MEC - Administrador de Dados

    Atributo derivado é aquele que provém de outros atributos ou entidades a ele relacionados. Conceitualmente, durante o processo de normalização, o atributo derivado é redundante e deve ser eliminado; contudo, do ponto de vista de desempenho, pode ser importante manter os atributos derivados em alguns casos.Certo!

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    Normalização -> reduz redundância e as chances de inconsistência -> • MAU desempenho para consultas

    Desnormalização -> melhorar desempenho das consultas -> foco na entrega da informação -> perde-se a garantia de consistência dos dados, posto que haverá um banco bem maior->•  BOM desempenho para consultas

    "Segundo o Navathe para consultas e bom ter uma redundância controlada o que melhor ao desempenho : A segunda diretriz é consistente, de certo modo, com as demais declarações da primeira diretriz. Podemos ver também a necessidade de uma abordagem mais formal para avaliar se um modelo cumpre essas diretrizes. É importante observar que essas diretrizes, às vezes, precisam ser violadas de modo a melhorar o desempenho de certas consultas."

     

  • Gabarito: certo

    Normalização = redução da redundância

    Desnormalização: Maior redundância, maior desempenho, consultas mais rápidas.

    Normalização: Menor redundância, menor desempenho, consultas mais lentas.