Questão 783415

• Banca: CESGRANRIO
• Órgão: BNDES
• Ano: 2011
• Provas: CESGRANRIO - 2011 - BNDES - Profissional Básico - Análise de Sistemas - Desenvolvimento
• Disciplina: Banco de Dados
• Assuntos: Banco de Dados Multidimensionais

Em bases de dados multidimensionais, os dados são organizados em cubos de dados. A esse respeito, considere as afirmações a seguir.

I - Os usuários podem consultar os dados segundo qualquer uma das dimensões do cubo de dados.

II - O pivoteamento (ou rotação) é utilizado em cubos de dados para mudar a hierarquia dimensional que está sendo correntemente utilizada por outra.

III - A operação de drill-down refere-se a um movimento no sentido descendente da hierarquia de uma dimensão, desagregando os dados e os apresentando em uma visão mais detalhada.

É correto o que se afirma em

• A. I, apenas.
• B. III, apenas.
• C. I e II, apenas.
• D. II e III, apenas.
• E. I, II e III.

Gabarito: E

Comentários

• Só não entendi no item III, o que ele quis dizer com desagregando os dados  
  
  
  Oo
• Também sempre faço isso, Geraldo.
• Em relação a II
  
  
  A mudança de uma hierarquia (orientação) dimensional para outra é facilmente realizada em um cubo de dados por uma técnica chamada pivoteamento (também chamada rotação). Nessa técnica o cubo de dados pode ser pensado como se tivesse uma rotação para mostrar uma orientação diferente dos eixos.
  Sistema de Banco de Dados Navathe 4ºEd.
• Emanuel Cordeiro, a desagragação dos dados se refere ao aumento do detalhamento dos mesmos de acordo com o aumento do detalhamento das dimensões. 
  Por exemplo:
  Vendas do primeiro trimestre: 60 (valor agregado)
  ## Drill-down ##
  Vendas de Janeiro = 10
  Vendas de Fevereiro = 30
  Vendas de Março = 20
  (valores detalhados/desagregados)

• Errei porque achei que "hierarquia" (ao contrário do Navathe) estaria relacionado à Drill-Down/Roll-Up. Discordo que hierarquia e orientação signifiquem a mesma coisa...

• Drill Down - oferece a capacidade oposta do Roll UP, a visao e mais detalhada, desagregando as vendas do país por regiao e, depois, as vendas regionais por sub-regiao e tambem separando produtos por estilos. 

  Pagina 724 - Sistema de Banco de Dados - 6 Edicao - Navathe.

   

• "Os usuários podem consultar os dados segundo qualquer uma das dimensões do cubo de dados."

  Achei esquesita essa afirmação. Não à toa quando se desenvolve um DW é comum montar uma matriz de cruzamento entre fatos e dimensões. Esse cruzamento pode ser limitado pelo próprio negócio da empresa (não interessa pra ela certo cruzamento dimensão/fato) ou simplesmente porque não faz sentido, no mundo real, fazer o cruzamento.

  Então afirmar que os dados podem ser analisados por QUALQUER dimensão, me parece estranho.

  Exemplo: Professor matriculado em uma turma... Isso não existe. Naquela nossa matriz, a dimensão PROFESSOR não cruza com a fato MATRICULADO. Ok, vc pode dizer: "Mas eu posso ter uma dimensão PESSOA com o flag PAPEL (definindo quem é professor, quem é aluno). E, nesse caso, professores e alnos estariam na mesma dimensão e essa dimensão PESSOA teria que cruzar com a fato MATRICULADO. Verdade, mas a afirmação da questão,nesse caso, depende da arquitetura do DW. Não é uma regra absoluta....