SóProvas

ID
943294
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
INPI
Ano
2013
Provas
Disciplina
Banco de Dados
Assuntos

Em relação a Data Warehouse, Data Mining e banco de dados distribuídos, julgue os itens subsequentes.

Um Data Mart pode ser considerado, na visão bottom-up, uma reunião de vários Data Mining, desde que estes sejam desenvolvidos em modelos multidimensionais (MDM).

Alternativas
Comentários
  • Um data mart é um pequeno data warehouse que fornece suporte à decisão de um pequeno grupo de pessoas.

    Fonte: http://www.infobras.com.br/portugues/produtos_conceito_datamart.asp
  • Um Data Mart Data Warehouse pode ser considerado, na visão bottom-up, uma reunião de vários Data Mining Data Marts, desde que estes sejam desenvolvidos em modelos multidimensionais (MDM).
  • Existem alguns tipos de implementação de DW como:
    1) bottom up: primeiro criam-se os data marts depois é criado o data warehouse
    2) top down: primeiro cria-se o dw depois são criados os data marts
    3) implementação combinada: dw e data marts são criados ao mesmo tempo.
  • Apenas corrigindo o colega acima, Data Mart não é um pequeno DataWarehouse e sim a separação da solução por departamentos ou visões.

    Existem alguns tipos de implementação de DW como:
    1) bottom up: primeiro criam-se os data marts depois é criado o data warehouse
    Esta forma é utilizada quando a empresa não está ciente dos ganhos que pode ter e prefere ver um resultado mais rapidamente e de forma mais econômica.
    2) top down: primeiro cria-se o dw depois são criados os data marts
    Esta é o oposto da acima, é uma implantação/implementação mais demorada, e com o objetivo mais amadurecido.
    3) implementação combinada: dw e data marts são criados ao mesmo tempo.

    Tempo de desenvolvimento de um Data Mart: 4 a 12 meses.
    Tempo de desenvolvimento de um DataWareHouse: 1 a 5 anos.

  • Para quem não entende os comentários sem o gabarito e não tem acesso a resposta.

    Gaba: ERRADO

     

    Data Warehouse contem varios Data Mart

  • GABARITO ERRADO!

    Data mart é um sub-conjunto de dados de um Data warehouse. Geralmente são dados referentes a um assunto em especial ou diferentes níveis de sumarização, que focalizam uma ou mais áreas específicas.

    Ex: Financeiro de uma empresa multinacional no Brasil; RH de uma empresa multinacional na França.

  • Bottom-up (Data Marts -> DW) :nessa abordagem o data mart é feito primeiro, seus dados são extraídos de banco de dados transacionais, e posteriormente os DW são feitos através dos DM

  • DATAWAREHOUSE = GÊNERO

    DATAMART = ESPÉCIE

    https://www.astera.com/pt/type/blog/data-mart-vs-data-warehouse/