SóProvas


ID
943297
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
INPI
Ano
2013
Provas
Disciplina
Banco de Dados
Assuntos

Em relação a Data Warehouse, Data Mining e banco de dados distribuídos, julgue os itens subsequentes.

O Data Mining possibilita descobrir padrões úteis de diferentes formas. Uma delas é por meio de classificação, utilizando-se o algoritmo ID3 que recebe como entrada um conjunto de tuplas para treinamento chamado exemplos e um atributo objetivo, que permite criar árvores de decisão.

Alternativas
Comentários
  • O algoritmo ID3 (Iterative Dichotomiser 3) foi desenvolvido por J. Ross Quinlan (QUINLAN, 1986) na Universidade de Sidney e publicado em 1975. O ID3 constrói a árvore de decisão a partir da raiz, selecionando o melhor atributo classificador dentre todos os atributos do conjunto de dados. O melhor atributo classificador é selecionado com base numa avaliação estatística de todos os atributos. Após a escolha, os dados são separados de acordo com as classes do atributo escolhido, gerando uma subdivisão dos dados para cada descendente na árvore. O algoritmo é aplicado recursivamente a cada descendente, até que algum critério de parada seja atingido. Isto gera uma árvore de decisão aceitável, na qual o algoritmo nunca retrocede para reconsiderar escolhas feitas anteriormente.
  • O vídeo abaixo mostra o funcionamento do ID3:
    http://www.youtube.com/watch?v=wL9aogTuZw8
  • APFCoelho, tá de sacanagem? só copiando e colando comentários dos outros.

  • é, o APFCoelho é um brincante mesmo.

     

  • fizeram o mlk apagar kkkkkkkkkk

  • CERTO

    Uma das características do Data mining é descobrir padrões úteis em diferentes tipos de dados.

    • A classificação é uma das técnicas mais utilizadas. 
    • Possui Aprendizado Supervisionado (humano treina o algoritmo), ou seja, recebe como entrada um conjunto de dados para treinamento, que possui um objetivo específico. (ex: após o treinamento distinguir o sexo de uma pessoa na foto, "homem" ou "mulher") 

    Além de permitir criar Árvore de Decisão, pois ela pode ser usada com os sistemas de Classificação para atribuir informações.

  • PF18 Descobrir conexões escondidas e prever tendências futuras é um dos objetivos da mineração de dados, que utiliza a estatística, a inteligência artificial e os algoritmos de aprendizagem de máquina.(C)