Questão 947023

• Banca: CESPE / CEBRASPE
• Órgão: SERPRO
• Ano: 2013
• Provas: CESPE - 2013 - SERPRO - Analista - Desenvolvimento de Sistemas
• Disciplina: Banco de Dados
• Assuntos: Banco de Dados Multidimensionais

Julgue os próximos itens, a respeito de conceitos e aplicações de técnicas de modelagem dimensional e otimização de bases de dados.

Na modelagem multidimensional, a tabela de fatos deve ser normalizada até a terceira forma normal (3FN), a fim de otimizar o armazenamento e permitir que as consultas sejam respondidas rapidamente.

• C. Certo
• E. Errado

Gabarito: E

Comentários

• Geralmente, não é recomendado a normalização das tabelas na modelagem multidimensional, visto que haverá um tempo maior de respostas nas consultas (haverá mais junções). O segundo erro é que as tabelas fatos não são normalizadas e sim as tabelas dimensões.
• Na modelagem multidimensional, a desnormalização é uma prática: a normalização sacrifica desempenho em nome da melhor organização. 
• Pode haver normalização se for Snowflack (floco de neve), até a 3ª forma normal, e desnormalização no modelo STAR (estrela).
  
  O problema da questão é a palavra: deve ser, onde é isso não é uma verdade no modelo estrela.
  
• Eu costumo esquecer isso bastante mas eu acho razoável considerar NORMALIZAÇÃO um tradeoff entre DESEMPRENHO vs ORGANIZAÇÃO.

• Independente se é floco de neve ou estrela. A tabela fato é normalizada para aumentar a eficiência, já que tem muito registros.
  Tabelas de dimensões normalmente são desnormalizadas no esquema estrela e normalizadas no floco de neve...
  Não entendi porque a afirmação está errada =p
  
  http://www.uniriotec.br/~tanaka/SAIN/03-OLAP&ModelagemDimensional.pdf
  

• A normalização prejudica o desempenho de inserção e consulta.  Não há nenhum autor que concorde com a afirmação de que a normalização otimize o armazenamento, a fim de permitir que as consultas sejam respondidas rapidamente.
  

• STAR é desnormalizada

  SNOW é até 3FN

• Em que pese a existência do esquema floco de neve, o que você deve ter em mente é que a modelagem dimensional visa armazenar dados desnormalizados, privilegiando a simplicidade de consulta e a facilidade de acesso.

• Não é tabela fato, mas sim a tabela dimensão...

• TABELAS FATO:

   Armazenam ocorrências, eventos ou fatos de um processo de negócio da organização.

   Possuem geralmente uma grande quantidade armazenada de registros ou tuplas.

   São normalizadas e sem hierarquia (decomposições em outras tabelas).

   São tabelas que geralmente crescem verticalmente: mais registros ou linhas.

   Armazenam medidas/métricas quantitativas (valores ou indicadores).

   Podem ser medidas de desempenho, métricas operacionais, medidas agregadas, etc.

   Contêm chaves estrangeiras que correspondem às chaves primárias das Tabelas Dimensão.

   Apresentam uma chave primária composta em que a dimensão tempo sempre é parte integrante.

   Expressam, em geral, relacionamentos de 1:N entre as Tabelas Periféricas (Dimensão).

  Fonte: Estratégia Concursos.