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Processo de analisar de maneira semi-automática grandes bancos de dados para encontrar padrões úteis. Objetivos do Data Mining: conhecer o comportamento de certos atributos no futuro; possibilitar a análise de determinados padrões de eventos; categorizar perfis individuais ou coletivos de interesse comercial; apoiar a otimização do uso de recursos limitados e/ou maximizar variáveis de resultado para a empresa. As técnicas mais conhecidas de Data Mining (que também são chamadas de tarefas, por alguns autores) são: Descrição de Classes, Associação, Classificação, Previsão e Agrupamento (também conhecida como “clustering”). Alia-se a estas técnicas ainda, algumas ferramentas estatísticas como Regressão Linear, Modelo Linear Generalizado e Análise de Correlação.
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Prezados,
Vejamos o conceito de Datamining segundo Navathe, página 698 :
Mineração de dados refere-se à mineração ou descoberta de novas informações em termos de padrões ou regras com base em grandes quantidades de dados.
Em nada o Datamining está relacionado com automação de processos, portanto, questão errada.
Fonte : Navathe, Sistemas de bancos de dados, 6º edição.
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GABARITO: ERRADO
Data Mining (ou Mineração de dados): define uma série de procedimentos, técnicas e ferramentas para recuperar e analisar dados de um Data Warehouse ou Data Mart à procura de padrões e tendências a respeito dos dados armazenados.
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Datamining é a tecnologia por intermédio da qual os processos são automatizados
Falácias do Data Mining: "Data Mining é automatico"
Gab: ERRADO
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FALÁCIAS DE DATA MINING:
*Data mining é automático: pelo contrário, data mining é interativo, é um processo que requer supervisão
*Data mining pode identificar problemas no negócio: ele pode encontrar padrões e fenômenos, identificar problemas deve ser feito por especialistas
*Investimentos são recuperados rapidamente: não pode ser afirmado pois depende de inúmeros fatores
*Software são intuitivos e simples: é mais importante conhecer os algorítmos e o negócio em si
Fonte: estratégia concursos
GABARITO: ERRADO
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Vejamos o conceito de Datamining segundo Navathe, página 698 :
Mineração de dados refere-se à mineração ou descoberta de novas informações em termos de padrões ou regras com base em grandes quantidades de dados.
Em nada o Datamining está relacionado com automação de processos, portanto, questão errada.
Fonte : Navathe, Sistemas de bancos de dados, 6º edição.
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Mineração de dados refere-se à mineração ou descoberta de novas informações em termos de padrões ou regras com base em grandes quantidades de dados.
Em nada o Datamining está relacionado com automação de processos, portanto, questão errada.
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Errado.
Esse não é o conceito de Data mining.
Data Mining consiste em um processo analítico projetado para explorar grandes quantidades de dados (tipicamente relacionados a negócios, mercado ou pesquisas científicas), na busca de padrões consistentes e/ou relacionamentos sistemáticos entre variáveis e, então, validá-los aplicando os padrões detectados a novos subconjuntos de dados.
Minerar os dados é o uso de teorias, métodos, processos e tecnologias para organizar uma grande quantidade de dados brutos para identificar padrões de comportamentos em determinados públicos. CERTO.
(FCC/2010) Sobre data mining, é correto afirmar: A)É o processo de descoberta de novas correlações, padrões e tendências entre as informações de uma empresa, por meio da análise de grandes quantidades de dados armazenados em bancos de dados usando técnicas de reconhecimento de padrões, estatísticas e matemáticas.