-
Em um Data Warehouse, uma Degenerate Dimension (Dimensão Degenerada) é uma dimensão que é derivada da Tabela Fato e não tem sua própria Tabela de Dimensão. Degenerate Dimensions são usadas frequentemente quando a granularidade de uma tabela de fato representa os dados de nível transacional, e que se deseje manter identificadores específicos do sistema, como os números de ordem, números de fatura e similares, sem forçar a sua inclusão na sua própria dimensão. A decisão de usar Degenerate Dimensions é muitas vezes baseada no desejo de fornecer uma referência direta a um sistema transacional, sem a sobrecarga da manutenção de uma tabela dimensão separada.
Fonte: https://litolima.com/2010/10/01/o-que-e-degenerate-dimension/
-
Gabarito letra C
Tipos de tabelas Dimensão:
○ Dimensão Degenerada (Degenerate Dimension): Devido a algum critério empregado, não se tornou uma dimensão e foi inserida como coluna na tabela fato para desempenhar o papel de integrador ou "alinhavador" dos itens deste próprio documento ;
○ Dimensão de Alteração Lenta (Slowly changing Dimension): Dependendo do valor empregado uma técnica de atualização será empregada. Exceto para a dimensão tempo que não sofre atualização;
○ Dimensão Role-playing: Permite o uso da mesma dimensão várias vezes;
○ Dimensão Conformada (Conformed Dimension): Quando a dimensão se relaciona com mais de uma tabela fato e contém todos os dados que as duas precisam;
○ Dimensão de Lixo (Junk Dimension): É quando tem basicamente 3 colunas: Surrogate Key, Natural Key e uma descrição.
Fonte: https://rafaelpiton.com.br/data-warehouse-tipos-dimensoes/
@papirobizurado
-
Dimensões lixo (junk): está relacionado com a definição de dimensões para campos com certas características diferenciadas como tag, valores binários ou campos de baixa cardinalidade.
Dimensões degeneradas
O conceito de dimensão degenerada está relacionado com os objetos do tipo evento, como ordem de compra, nota fiscal ou pedido de serviços. Essas entidades são compostas de itens. Quando a tabela fato está definida no nível de granularidade de itens, o número do documento maior estará na tabela fato para desempenhar o papel de integrador ou “alinhavador” dos itens daquele documento.
Tabelas fato sem dados ou métricas
Em certas situações, você poderá se deparar com tabelas fato sem medidas ou métricas (Factless Fact). Não é muito comum, porém pode acontecer. Nesse caso, a tabela fato estará cumprindo o papel de relacionar as várias tabelas dimensão envolvidas no modelo, e o valor básico da informação está justamente nesses relacionamentos.
Alternativa: C