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Questões de Distribuição Gama


ID
318586
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
STM
Ano
2011
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Os procedimentos estatísticos paramétricos incluem

a estimação da densidade da distribuição Gama(a, b), estimando-se os parâmetros a e b pelo método dos momentos.

Alternativas

ID
554470
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
ABIN
Ano
2010
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Sabendo que o número de veículos que chegam, a cada minuto, a
determinado local de uma avenida segue um processo de Poisson
homogêneo, julgue os itens a seguir.

Considere que uma contagem de tempo seja iniciada no instante em que um veículo A passe nesse local, e que a partir desse, a contagem se encerre no momento da passagem do décimo veículo. Nessa situação, a distribuição desse tempo entre o primeiro e o décimo veículo segue uma distribuição gama.

Alternativas
Comentários
  • O intervalo de tempo entre cada par de carros é exponencial. A soma de exponenciais = gama.

    assertiva correta


ID
2197510
Banca
INSTITUTO AOCP
Órgão
EBSERH
Ano
2016
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Seja a amostra aleatória de tamanho n = 5, de uma distribuição Gama com parâmetros α e β, Γ(α,β), [2, 4, 5, 5, 8], as estimativas dos parâmetros pelo Método dos Momentos são:

Alternativas

ID
2351962
Banca
FCC
Órgão
TRT - 11ª Região (AM e RR)
Ano
2017
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Considere as afirmativas abaixo.

I. Se X e Y têm distribuição qui-quadrado com graus de liberdade dados, respectivamente por 2 e 3, então a variável W = (3X/2Y) tem distribuição F (Snedecor) com 2 e 3 graus de liberdade, respectivamente.
II. Sendo X uma variável com distribuição normal padrão e Y uma variável com distribuição qui-quadrado com 1 grau de liberdade, então a variável W = (X/√Y ) tem distribuição t de Student com 1 grau de liberdade.
III. A distribuição exponencial é um caso particular da distribuição gama.
IV. Se X tem distribuição gama com parâmetros a e b, com a ≥ 1 e b > 0, então a variância de X é igual ao produto de a por b.

Está correto o que se afirma em

Alternativas
Comentários
  • Vamos avaliar os itens:

    I. W = (3X/2Y) pode ser reescrita da seguinte forma:

    X tem distribuição qui-quadrado com 2 graus de liberdade e Y tem distribuição qui-quadrado com 3 graus de liberdade. A razão entre X dividido pelo respectivo número de graus de liberdade (2) e Y dividido pelo respectivo número de graus de liberdade (3) tem distribuição F-Snedecor com 2 graus de liberdade no numerador e 3 graus de liberdade no denominador. Portanto, o item I está correto.

    II. Está correto, pois há um teorema que diz que sendo X uma variável com distribuição normal padrão e Y uma variável com distribuição qui-quadrado com k graus de liberdade, então a variável W = (X/√Y ) tem distribuição t de Student com k graus de liberdade. Como no item é mencionado que Y tem 1 grau de liberdade, W terá distribuição t de Student também com 1 grau de liberdade.

    III. Está correto. A distribuição gama tem parâmetros α e β e a distribuição exponencial nada mais é que a distribuição gama quando α = 1, portanto de fato se trata de um caso particular da distribuição gama.

    IV. Se X tem distribuição gama com parâmetros a e b, sua variância é dada pela razão a/b² e não pelo produto de a por b. Portanto, o item está incorreto.

    Logo, apenas os itens I, II e III estão corretos e a alternativa D é o gabarito da questão.

    Resposta: D

  • Analisando cada proposição:

    I. Sejam Q1 e Q2 variáveis aleatórias independentes, comdistribuição qui-quadrado com ν1 e ν2 graus de liberdade, respectivamente.Então, a variável aleatória F=(Q1/ν1)/(Q2/ν2) tem distribuição F de Snedecor com ν1 graus de liberdade no numerador e ν2 graus de liberdade no denominador (http://www.de.ufpb.br/~tarciana/Probabilidade2/Aula16.pdf, slide 7). Na afirmação da questão, podemos expressa "W" da seguinte forma:

    W = 3x/2y = (x/2)/(y/3). Logo, o essa distribuição possui 2 graus de liberdade no numerador e 3 no denominador. Correto

    II. Está correto, pois há um teorema que diz que sendo X uma variável com distribuição normal padrão e Y uma

    variável com distribuição qui-quadrado com k graus de liberdade, então a variável W = (X/√Y ) tem distribuição

    t de Student com k graus de liberdade. Como no item é mencionado que Y tem 1 grau de liberdade, W terá

    distribuição t de Student também com 1 grau de liberdade.

    III. Está correto. A distribuição gama tem parâmetros α e β e a distribuição exponencial nada mais é que a

    distribuição gama quando α = 1, portanto de fato se trata de um caso particular da distribuição gama.

    IV. Se X tem distribuição gama com parâmetros a e b, sua variância é dada pela razão a/b² e não pelo produto

    de a por b. Portanto, o item está incorreto.

    Portanto, o gabarito é a letra D

    Fonte das outras afirmativas: prof. Arthur Lima


ID
2618176
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
STM
Ano
2018
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Para um estudo sobre a gestão de riscos jurídicos em determinado tribunal, um analista efetuará simulações de Monte Carlo com base em realizações de variáveis aleatórias contínuas Y (exponencial, com média m), U (uniforme no intervalo [0,1]) e Q (qui-quadrado, com k graus de liberdade).

Considerando que Y, U e Q sejam mutuamente independentes, julgue o próximo item.


Realizações G de uma distribuição gama com média 2m podem ser obtidas com base na transformação G = Y - m × ln(U).

Alternativas

ID
2754967
Banca
FCC
Órgão
TRT - 2ª REGIÃO (SP)
Ano
2018
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

A função geradora de momentos de uma variável aleatória X que tem distribuição Gama com parâmetros α e β estritamente positivos é igual a Mx(t) = (1 − βt)−α. Dado que α = 8 e o momento de ordem 2, não centrado, de X é igual a 162, obtém-se que a média de X é igual a

Alternativas

ID
3150352
Banca
NUCEPE
Órgão
FMS
Ano
2019
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Se X tem distribuição Gama (α,β), considere o primeiro momento M1=4 e o segundo momento M2=8. Assim, o estimador de momentos de α é dado por

Alternativas

ID
3364486
Banca
IBADE
Órgão
IPM - JP
Ano
2018
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Assinale a opção correta que mostra, respectivamente, a relação entre a distribuição Qui-Quadrado ( X n ) com a distribuição Gama, assim como a média e desvio padrão da distribuição da Qui-Quadrado, considerando n = 2.

Alternativas
Comentários
  • Não tenho certeza, por isso me digam se estiver errado.

    A questão quer RESPECTIVAMENTE a relação entre Qui-quadrado e a distribuição Gama dada nas opções.

    Sendo a média da Qui igual ao n de graus de liberdade, que é igual a n, temos: média = 2

    E a Variância da Qui é igual ao dobro de n, logo: Var = 4

    Mas a questão pede a relação com o dado de gama e o Desvio padrão. O Desvio padrão é a raiz quadrada da Variância: 2. Este 2 é condizente como a relação entre 4*1/2