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Questões de Distribuição Hipergeométrica


ID
672736
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
EBC
Ano
2011
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Considerando uma sequência de lançamentos de Bernoulli, julgue
o item subsecutivo.

Considere que, hipoteticamente, em uma pesquisa de opinião sejam selecionadas, ao acaso, n pessoas de uma grande população (N = ∞) de telespectadores e, com base nessa amostra, seja obtida a quantidade X de telespectadores satisfeitos com determinada programação, em que X segue uma distribuição hipergeométrica. Nessa situação, se p for a proporção de telespectadores satisfeitos com a programação, então a probabilidade de essa amostra de tamanho n contemplar k telespectadores satisfeitos com a programação será proporcional a pk (1 – p) n – k .

Alternativas

ID
3364456
Banca
IBADE
Órgão
IPM - JP
Ano
2018
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Marque a alternativa correta em relação ao modelo probabilístico que mais se adequa ao seguinte caso: lançamento de uma moeda honesta, contando o número de casos até a realização da primeira coroa.

Alternativas
Comentários
  • Com exceção da alternativa E, as demais são distribuições discretas de probabilidade.De modo resumido:

    a)      Poisson – Utilizada quando se quer saber a frequência de ocorrência de determinada variável em um intervalo contínuo (Ex. frequência que um telefone toca em 1h).

    b)     Geométrica – Utilizada quando se quer saber o número de falhas até o sucesso (Gabarito).

    c)      Hipergeométrica – Utilizada quando se quer saber a probabilidade de sucesso de determinado experimento, no qual a retirada de itens é feita sem reposição, ou seja, a probabilidade será alterada conforme o experimento ocorre.

    d)     Uniforme discreta – Número de chances de determinado evento ocorrer em um universo de duas variáveis lógicas (Ex. Quantidade de digitações erradas por página).

  • GAB B

    Bizú p identificar uma distribuição geométrica: "N" tentativas até o primeiro sucesso ou "X" fracassos antes do primeiro sucesso.

    Vale lembrar que a fórmula da referida distribuição discreta é dada por: (1-P) elevado a N-1 . P

    em que

    P=probabilidade de sucesso

    N=número total de tentativas

  • qqqqqqqqqqqqqqqqq x p