Julgue os itens subsecutivos, relativos a programação linear (PL).
Nas sucessivas iterações do método simplex, nem sempre é mantida a viabilidade das novas soluções, garantindo-se, somente, que a solução final seja viável.
A respeito do problema de otimização, julgue os próximos itens.
O método simplex enumera todas as soluções básicas e procura a solução ótima por meio de derivadas primeiras.
Em um local de atendimento ao público chegam, em média,
5 pessoas por hora. Nesse local, há um único servidor que, em
média, atende 10 pessoas por hora. Considerando um modelo fila
simples, sem limite de capacidade, julgue os itens subseqüentes.
O tempo médio de espera na fila é inferior a 15 minutos.
Em um local de atendimento ao público chegam, em média,
5 pessoas por hora. Nesse local, há um único servidor que, em
média, atende 10 pessoas por hora. Considerando um modelo fila
simples, sem limite de capacidade, julgue os itens subseqüentes.
A distribuição do tempo de espera na fila é exponencial.
Um sistema produtivo, cujas variáveis de produção são denominadas X1 e X2 é submetido às restrições apresentadas a seguir.
Restrição 1: 7/8x1 + x2 ≥ 7
Restrição 2: 2x1 + x2 ≤ 10
A região delimitada por estas restrições está apresentada em
Após estudos da linha de produção de uma fábrica, chegou-se à conclusão de que o lucro, denominado Z, é dado pela seguinte expressão: Z (x1, x2 ) = 2x1 + 3x2. Sabe-se que as variáveis x1e x2 estão sujeitas às restrições apresentadas a seguir:
Restrição 1: x1 + x2 ≤ 5
Restrição 2: 3x1 + 4x2 ≤ 10
Restrição 3: x1, x2 ≥ 0
Uma vez montado o 1º Quadro para a resolução deste problema, empregando o método SIMPLEX para a maximização do lucro e identificando como variáveis de folga as variáveis x3 e x4 o 2º Quadro, obtido após a 1º iteração, é
No que se refere a processos estocásticos, julgue os próximos itens.
Em uma fila do tipo M/M/1, são exponenciais as distribuições dos tempos entre chegadas e dos tempos de atendimento.
Neste estudo, a teoria de filas foi empregada para descrever as filas que se formam nos caixas de certo supermercado. O interesse particular desse estudo é a determinação do tempo médio que cada cliente gasta em espera na fila. Dois modelos foram considerados: (i) sistema M/M/m em fila única e (ii) sistema M/M/1 em m filas paralelas e independentes.
R. Morabito e F. C. R. de Lima. Um modelo para analisar o problema de filas em caixas de supermercados: um estudo de caso. Pesquisa Operacional, vol. 20, n.º 1, jun./2000, p. 59-71 (com adaptações).
Com relação ao assunto abordado no texto acima, assinale a opção correta.
Em relação à fila M/M/1, julgue os itens subsecutivos.
Se em um processo o tempo entre chegadas tem média λ-1 , o tempo entre serviços tem média μ-1 e a taxa de ocupação é p = 0,80, então λ < 2,00 μ.
Em relação à fila M/M/1, julgue os itens subsecutivos.
Considere um processo cujo tempo médio entre serviços seja μ-1 = 5 Sabendo que o número médio de elementos na fila é 4, então o tempo médio na fila é igual a 25 e o tempo médio entre chegadas de elementos na fila é λ-1 > 4
Em relação à fila M/M/1, julgue os itens subsecutivos.
Considere um processo cujo tempo médio entre serviços seja μ-1 = 4 e a taxa de ocupação seja p = 0,75. Nesse caso, o tempo médio de permanência na fila será 25.
Considere que uma população de N = 29 indivíduos, numerados de 1 a N, esteja disposta em fila e ordenada de forma circular. Deseja-se obter uma amostra aleatória de n = 6 indivíduos dessa população. Na utilização de um gerador de números aleatórios para obtenção da amostra, foi obtida a seguinte sequência: 27; 33; 02; 15; 40; 09; 20; 21.
Seja o inteiro mais próximo de N / n . A amostra aleatória sistemática circular obtida, conforme sugerida por Lahiri em 1952, é formada pelos elementos:
Acerca de pesquisa operacional, julgue o item.
Sabendo-se que f(x1,x2)= 5x12+4x22+4x1,x2+5x1+12x2 é uma função estritamente convexa e que o gradiente de f(x1,x2) é igual a 0, então essa função tem um único ponto de mínimo global.
Tendo como base as principais técnicas de Pesquisa Operacional (PO), a Teoria das Filas não é aplicável em ______.