SóProvas

ID
1232233
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TJ-SE
Ano
2014
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Com o propósito de produzir inferências acerca da proporção populacional (p) de pessoas satisfeitas com determinado serviço oferecido pelo judiciário brasileiro, foi considerada uma pequena amostra de 30 pessoas, tendo cada uma de responder 1, para o caso de estar satisfeita, ou 0, para o caso de não estar satisfeita. Os dados da amostra estão registrados a seguir.

0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1

Com base nessas informações, julgue os itens seguintes.

Caso o p-valor do teste H0: p = 0,5 versus H1: p ≠ 0,5 seja igual a 0,0295, então, se a hipótese alternativa fosse alterada para H1: p < 0,5, o teste seria significativo ao nível de significância de 2%.

Alternativas
Comentários

  • Sim, o teste seria significativo pois o p-valor = 0,0295 e p-valor > nível de significância (2%), portanto a hipótese Ho não pode ser descartada.

  • GABARITO CERTO

     

    No teste bilateral  H1: p ≠ 0,5, o nível de significância é 0,0295.

     

    A questão pede o teste monocaudal H1: p < 0,5. Nesse caso, o nível de significância passa a ser a metade do nível bicaudal, ou seja, 0,01475 = 1,475%.

     

    Como 1,475% é menor que o nível de significância admitido (2%), então o teste será significativo e a hipótese nula será rejeitada.

  •         O p-valor é a probabilidade de obtermos resultados extremos na amostra mesmo que a hipótese nula seja verdadeira. No caso do teste bilateral (H: p ≠ 0,5), vemos que há 2,95% de probabilidade de obtermos valores extremos mesmo que a H esteja correta. Isto é, há 1,475% de chance de obtermos valores extremos em cada lado da distribuição. Caso passemos a fazer um teste unilateral (H: p < 0,5), nosso p-valor passa a ser 1,475%, pois só devemos considerar os extremos para um dos lados da distribuição. Assim teremos um p-valor inferior ao nível de significância (2%), o que permite a realização de um teste significativo. Item CORRETO.

  • oq é "teste significativo"?

  • Philipe, também estava com essa dúvida. Segundo esse site (http://www.lampada.uerj.br/arquivosdb/_book/testeHipotese.html), é estatisticamente significativo quando a hipótese nula é rejeitada!

  • Comentário do estratégia com minhas palavras:

    o teste era bicaudal e o p-valor TOTAL era 0,0295. Logo, o p-valor de cada lado era 0,01475.

    Posteriormente, a questão fala que o teste vai ser unicaudal. Agora o p-valor TOTAL vai ser 0,01475.

    Nesse caso, se o nível de significância for 2% (maior que o p-valor, 0,01475), então o teste vai ser significativo (vai rejeitar a H0).

    Teste significativo --> tá na região de rejeição H0

    Teste não significativo --> tá na região de aceitação da H0

    https://sketchtoy.com/69492076

    glee

  • Significância é o valor da cauda (a parte crítica)

    Um teste significativo, significa que a hipotese nula é rejeitada.

  • Essa questão trata do conceito de p-valor. O p-valor significa a probabilidade de uma variável assumir seu valor extremo no teste de hipótese.

    Primeiro temos que calcular o valor de P da amostra Po:

    Po= n° de pessoas satisfeita/ n

    Po= 9/30 = 0,3

    Para Teste 1: Ho: P=0,5 e H1: P≠0,5 temos o p-valor=0,0295 significa que a probabilidade de P assumir valor extremos a Po (P>0,3 e P<0,3) é de 2,95%.

    Para o Teste 2: Ho: P=0,5 e H1: P<0,5 como o teste agora é unilateral usaremos o p-valor referente a P<0,3 que será igual a metade do p-valor anterior, 1,47%.

    A questão diz que o nível de significância do teste 2 é de 2%. Como o p-valor é menor que o nível de significância, Ho é rejeitada. Pois se 0,3 está na áreas de rejeição, 0,5 também estará.

    DICA: SEMPRE QUE O P-VALOR FOR MENOR OU IGUAL AO NÍVEL DE SIGNIFICÂNCIA A HIPÓTESE NULA SERÁ REJEITADA.

  • Um teste ser significativo quer dizer que a hipótese nula é rejeita. O contrário do que o Hederson disse!

    Quanto ao p-valor ele será igual 0,0295 somente se considerarmos, no caso do teste bilateral, os dois lados. Aproximadamente 1,45% para um lado e 1,45% para o outro.

    Quando mudamos a hipótese alternativa obtemos um teste unilateral à esquerda. Com base ainda nos dados anteriores fazemos a seguinte pergunta: qual a probabilidade de obtermos valores extremos à esquerda da proporção? A resposta é 1,45% porque o 0,0295 corresponde às duas caudas.

    1,45% <= 2%, isto é, o p-valor <= ao nível de significância, portanto rejeitamos a hipótese nula, situação que caracteriza o teste como significativo.

  • Se o valor de p for menor que um nível de significância (α), você pode declarar a diferença como estatisticamente significativa e rejeitar hipótese nula do teste

  • Em outras palavras: teste será significativo quando a Hipótese Alternativa for aceita!!

  • O p-valor é a probabilidade de obtermos resultados extremos na amostra mesmo que a hipótese nula seja verdadeira. No caso do teste bilateral (H: p ≠ 0,5), vemos que há 2,95% de probabilidade de obtermos valores extremos mesmo que a H esteja correta. Isto é, há 1,475% de chance de obtermos valores extremos em cada lado da distribuição. Caso passemos a fazer um teste unilateral (H: p < 0,5), nosso p-valor passa a ser 1,475%, pois só devemos considerar os extremos para um dos lados da distribuição. Assim teremos um p-valor inferior ao nível de significância (2%), o que permite a realização de um teste significativo. Item CORRETO.

    Arthur Lima | Direção Concursos