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Um estimador é uma estatística amostral (como a
média amostral) utilizada para obter uma
aproximação de um parâmetro populacional.
Uma estimativa pontual é um valor (ou ponto)
único usado para aproximar um parâmetro
populacional.
A média amostral é a melhor estimativa pontual
para a média populacional.
Portanto, a estimativa pontual para o parâmetro p é a média das amostras xbar =21*0,7+9*0,3 = 17,4 > 0,2. Logo item errado.
Fonte: http://www.cin.ufpe.br/~rmcrs/EST/arquivos/aula11_a.pdf
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pbar = 0.3 (9/30)?
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X fi
1 9
0 21
E(X) = 1*9 + 0*21 = 9/30 = 0,3
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ERRADO, pois vemos que 9 dos 30 valores da amostra são iguais a 1, de modo que a estimativa pontual com base nessa amostra é p = 9 / 30 = 0,30 = 30%.
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30 - 100
9 - x
x estar satisfeita = 0,3
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Estimativa pontual = utilizamos o estimador que seja nao viesado, consistente e mais eficiente. Em outras palavras, basta calcularmos a média nesta questão. Gab. E
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Gabarito: Errado
Enunciado: Com o propósito de produzir inferências acerca da proporção populacional (p) de pessoas satisfeitas.... é o x da questão.
Não há problema caso queira utilizar probabilidade:
p = Pessoas satisfeitas, nessa caso = 9
30 = Número total do Espaço Amostral
P = 9/30 = 0,3 é superior a 0,20
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Com o propósito de produzir inferências acerca da proporção populacional (p) de pessoas satisfeitas com determinado serviço oferecido pelo judiciário brasileiro, foi considerada uma pequena amostra de 30 pessoas, tendo cada uma de responder 1, para o caso de estar satisfeita, ou 0, para o caso de não estar satisfeita. Os dados da amostra estão registrados a seguir.
0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1
Com base nessas informações, julgue os itens seguintes.
A estimativa pontual para o parâmetro p é inferior a 0,20.(ERRADO)
# analisando
n = 30
p = 9
q = 21
logo, 9/30 = 3/10 = 0,30
0,30 > 0,20
AVANTE