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Designa-se por potência do teste a probabilidade de rejeitar H0 quando H0 é falsa .
A potência do teste é pois dada por 1 - b. (b = BETA)
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onde beta é o erro do tipo 2
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Fique com dúvida nessa questão, quando ele afirma 'potência de um teste corresponde à probabilidade'', ele não está se referindo ao Erro do tipo 2? Nesse caso não rejeitamos H0 mesmo ela sendo falsa.. Será que interpretei de forma errada? Alguém para me dar um help?
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Em estatística, a potência de um teste de hipóteses é a probabilidade de não cometer um erro do tipo II.
Sendo β a probabilidade de cometer um erro do tipo II, ou seja, a probabilidade de não rejeitar a hipótese nula quando esta é falsa, a potência do teste é dada por 1 - β.
A potência dum determinado teste de hipóteses só pode ser determinada a partir dum valor concreto para o parâmetro que se pretende testar. Deste modo, não é geralmente possível determinar a priori a potência dum teste estatístico, pois o valor do parâmetro é desconhecido (por isso é que se realiza o teste).
À medida que se diminui o nível de significância dum teste, diminui-se também a sua potência.
https://pt.wikipedia.org/wiki/Pot%C3%AAncia_estat%C3%ADstica
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Gabarito: E.
Potência do teste é o complementar do poder do teste, que é definido pela letra grega beta.
Beta, por sua vez, significa a probabilidade de se aceitar a hipótese nula (H0) quando ela é falsa. Seu complementar, então, é dito como a probabilidade de se rejeitar a hipótese nula (H0) quando ela é falsa.
O examinador não questionou isso, mas as probabilidades dos complementares dos Erros de Tipo I e II são decisões consideradas como corretas por quem as toma.
Bons estudos!
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De forma simplificada:
- α (alfa): probabilidade de ocorrer erro do tipo I (Rejeita-se Ho quando ela é verdadeira)
- β (beta): probabilidade de ocorrer erro do tipo II (Aceita-se Ho quando ela é falsa)
- (1 - β) : probabilidade de não ocorrer erro do tipo II, ou seja, rejeitar Ho dado que ela é falsa.
- α é o Nível de Significância
- (1 - β) é o poder (ou potência) do teste ✅