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GAB: CERTO
o Limite Superior = Q3 +1,5 . (Q3-Q1) - Distancia Interquartilica.
LIMITE SUPERIOR = Q3 + 1,5 . 0 = Q3, ou seja, qualquer valor acima de zero (para Q3 diferente de zero) será acima do limite superior, e será outlier!
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Só complementando o comentário do colega dalberth:
Q1=Q3 (boxplot será uma linha), segundo os cálculos o LS e o LI coincidem com os próprios Q1 e Q3. Ou seja, se a amplitude é diferente de zero (pelo menos dois valores diferentes), haverá pelo menos um valor que não será igual a Q1 e Q3, sendo, por conseguinte, outlier.
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Para um conjunto de dados ter dispersão zero, ou seja Q3 - Q1 = 0, então os dados estão concentrados nun mesmo ponto (valor).
A distribuição dos dados seria algo do tipo:
X = {10, 10, 10,10, 10, 10,10, 10, 10,10}
Os dados em X têm o mesmo valor.
Não há dispersão nesses dados, logo se a Amplitude não for nula trata-se de 'outlier'.
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GABARITO: CERTO.
Segue a explicação conforme aprendi.
INTERVALO INTERQUARTÍLICO = AMPLITUDE INTERQUARTÍLICA
Ou seja, ambos são a mesma coisa.
Existe algo que chamamos de INTERVALO ACEITÁVEL. Qualquer número que ultrapassar esse intervalo, será chamado de OUTLIER.
Para calcular o INTERVALO INTERQUARTÍLICO devemos fazer o seguinte:
Q3 - Q1 (esse será o tamanho do nosso box plot).
O resultado proveniente desse cálculo será MULTIPLICADO por 1,5.
I (intervalo aceitável) x 1,5
Então somaremos a Q3 para obtermos o LIMITE MÁXIMO e subtrairemos de Q1 para obtermos o LIMITE MÍNIMO.
Lmáx.: Q3 + I
Lmín.: Q1 - I
O que extrapolar os valores dos referidos limites, será tido como um OUTLIER.
Bons estudos e espero ter agregado algo ao conhecimento de vocês.
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Gabarito: Certo
A questão diz que o intervalo interquartílico é nulo e depois supõe com outras palavras que se a amplitude que é a mesma coisa que intervalo interquartílico for diferente de zero será um outlier. Cespe sendo Cespe.
Escolha uma valor e teste, caso queira ter certeza:
Qualquer número para zerar esse intervalo(Q3-Q1). Escolhi 5.
Limite Superior
Q3 + 1,5(Q3-Q1)
5 + 1,5(0) = 5
Agora é só pensar: Qualquer valor diferente de 0 na amplitude ou no intervalo interquartílico será um outlier.
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"Um outlier é uma observação que se diferencia tanto das demais observações que levanta suspeitas de que aquela observação foi gerada por um mecanismo distinto"