SóProvas

ID
1884796
Banca
FGV
Órgão
IBGE
Ano
2016
Provas
Disciplina
Inglês
Assuntos

TEXT II

The backlash against big data

[…]

Big data refers to the idea that society can do things with a large body of data that weren’t possible when working with smaller amounts. The term was originally applied a decade ago to massive datasets from astrophysics, genomics and internet search engines, and to machine-learning systems (for voice-recognition and translation, for example) that work well only when given lots of data to chew on. Now it refers to the application of data-analysis and statistics in new areas, from retailing to human resources. The backlash began in mid-March, prompted by an article in Science by David Lazer and others at Harvard and Northeastern University. It showed that a big-data poster-child—Google Flu Trends, a 2009 project which identified flu outbreaks from search queries alone—had overestimated the number of cases for four years running, compared with reported data from the Centres for Disease Control (CDC). This led to a wider attack on the idea of big data.

The criticisms fall into three areas that are not intrinsic to big data per se, but endemic to data analysis, and have some merit. First, there are biases inherent to data that must not be ignored. That is undeniably the case. Second, some proponents of big data have claimed that theory (ie, generalisable models about how the world works) is obsolete. In fact, subject-area knowledge remains necessary even when dealing with large data sets. Third, the risk of spurious correlations—associations that are statistically robust but happen only by chance—increases with more data. Although there are new statistical techniques to identify and banish spurious correlations, such as running many tests against subsets of the data, this will always be a problem.

There is some merit to the naysayers' case, in other words. But these criticisms do not mean that big-data analysis has no merit whatsoever. Even the Harvard researchers who decried big data "hubris" admitted in Science that melding Google Flu Trends analysis with CDC’s data improved the overall forecast—showing that big data can in fact be a useful tool. And research published in PLOS Computational Biology on April 17th shows it is possible to estimate the prevalence of the flu based on visits to Wikipedia articles related to the illness. Behind the big data backlash is the classic hype cycle, in which a technology’s early proponents make overly grandiose claims, people sling arrows when those promises fall flat, but the technology eventually transforms the world, though not necessarily in ways the pundits expected. It happened with the web, and television, radio, motion pictures and the telegraph before it. Now it is simply big data’s turn to face the grumblers.

(From http://www.economist.com/blogs/economist explains/201 4/04/economist-explains-10)

When Text II mentions “grumblers” in “to face the grumblers”, it refers to:

Alternativas
Comentários

  • Grumblers is synonym with complainers.

  • b-

    People throw lavish praise on technological advancements that seem to pan out then fling arrows when they fail to make good on their intended promises. Same thing applies to the concept of big data, which isn't an all-out solution like many thought it would be. 

    grumblers deriva de grumble, o que implica reclamar. face the grumblers significa big data deve, assim como outras tecnologias, ser alvo de criticismo.

  • Quando o texto II menciona "resmungões" em "para enfrentar os resmungões", refere-se a:

    (A) scientists who use many tests;

    cientistas que usam muitos testes;

    (B) people who murmur complaints;

    pessoas que murmuram queixas;

    (C) those who support large data sets;

    aqueles que suportam grandes conjuntos de dados;

    (D) statisticians who promise solid results;

    estatísticos que prometem resultados sólidos;

    (E) researchers who work with the internet.

    pesquisadores que trabalham com a internet.

    Comentários: A palavra grumblers significa resmungão, reclamador, pessoa descontente, ou seja, pessoas que

    murmuram queixas/reclamações (people who murmur complaints).

    Gabarito: B

  • A questão cobra interpretação de um texto sobre "big data", conjuntos de dados extremamente grandes que podem ser analisados computacionalmente para revelar padrões, tendências e associações, especialmente em relação ao comportamento humano e interações.

    Vamos analisar o enunciado:

    When Text II mentions “grumblers" in “to face the grumblers", it refers to: 
    Tradução - Quando o Texto II menciona “resmungões" em “para enfrentar os resmungões", ele se refere a:


    Essa última frase do texto se refere a algo que foi mencionado anteriormente, e para que você tenha todo o contexto,vou traduzir as partes importantes do texto:

    Big data refers to the idea that society can do things with a large body of data that weren't possible when working with smaller amounts. Now it refers to the application of data-analysis and statistics in new areas, from retailing to human resources. The backlash began in mid-March, prompted by an article that showed that a big-data poster-child had overestimated the number of cases for four years running, compared with reported data from the Centres for Disease Control (CDC). This led to a wider attack on the idea of big data.
    The criticisms fall into three areas that are not intrinsic to big data per se, but endemic to data analysis, and have some merit. First, there are biases inherent to data that must not be ignored. Second, some proponents of big data have claimed that theory is obsolete.  Third, the risk of spurious correlations—associations that are statistically robust but happen only by chance—increases with more data.
    There is some merit to the naysayers' case, in other words. But these criticisms do not mean that big-data analysis has no merit whatsoever. Behind the big data backlash is the classic hype cycle, in which a technology's early proponents make overly grandiose claims, people sling arrows when those promises fall flat, but the technology eventually transforms the world, though not necessarily in ways the pundits expected. It happened with the web, and television, radio, motion pictures and the telegraph before it. Now it is simply big data's turn to face the grumblers.

    Tradução - Big data refere-se à ideia de que a sociedade pode fazer coisas com um grande corpo de dados que não eram possíveis ao trabalhar com quantidades menores. Agora se refere à aplicação de análises de dados e estatísticas em novas áreas, do varejo aos recursos humanos. A reação começou em meados de março, motivada por um artigo que mostrava que um garoto-propaganda de big data havia superestimado o número de casos por quatro anos consecutivos, em comparação com os dados relatados pelos Centros de Controle de Doenças (CDC). Isso levou a um ataque mais amplo à ideia de big data.
    As críticas recaem em três áreas que não são intrínsecas ao big data em si, mas endêmicas à análise de dados e têm algum mérito. Primeiro, existem vieses inerentes aos dados que não devem ser ignorados. Em segundo lugar, alguns defensores do big data afirmam que a teoria é obsoleta. Terceiro, o risco de correlações espúrias - associações que são estatisticamente robustas, mas acontecem apenas por acaso - aumenta com mais dados.
    Em outras palavras, há algum mérito no caso dos opositores. Mas essas críticas não significam que a análise de big data não tenha mérito algum. Por trás da reação de big data está o ciclo clássico de exagero, em que os primeiros proponentes de uma tecnologia fazem afirmações excessivamente grandiosas, as pessoas lançam flechas quando essas promessas não dão certo, mas a tecnologia acaba transformando o mundo, embora não necessariamente da maneira que os especialistas esperavam. Aconteceu com a web e com a televisão, o rádio, o cinema e o telégrafo antes disso. Agora é simplesmente a vez de Big Data enfrentar os resmungões.


    Perceba que segundo o texto, os resmungões são os opositores do "big data", as pessoas que criticam o uso de aplicação de análises de dados e estatísticas em novas áreas, do varejo aos recursos humanos.


    Voltando à questão e às alternativas, quando o Texto II menciona “resmungões" em “para enfrentar os resmungões", ele se refere a:


    A) Incorreto - scientists who use many tests;  = cientistas que usam muitos testes;
    Refere-se aos opositores do "big data".

    B) Correto - people who murmur complaints;  = pessoas que murmuram queixas;
    Sim, são os resmungões que se queixam e criticam o uso de aplicação de análises de dados e estatísticas em novas áreas, do varejo aos recursos humanos.

    C) Incorreto - those who support large data sets;  = aqueles que suportam grandes conjuntos de dados;
    Refere-se aos opositores do "big data".

    D) Incorreto - statisticians who promise solid results;  = estatísticos que prometem resultados sólidos;
    Refere-se aos opositores do "big data".

    E) Incorreto - researchers who work with the internet.  = pesquisadores que trabalham com internet.
    Refere-se aos opositores do "big data".


    Gabarito do Professor: Letra B.

  • todos têm haters