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poder = prob rej h0 dado que h0 é falso
o enunciado fala é do erro tipo 1
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GABARITO ERRADO
Erro do tipo 1 = rejeita a hipótese nula quando verdadeira
Erro do tipo 2 = aceita a hipótese nula quando falsa
Poder do teste = Potência do teste = 1 - P(erro tipo 2) = rejeita a hipótese nula quando falsa
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VEJAM BEM:
A Potência do Teste {expressada por B(beta)}, refere-se ao ERRO DO TIPO II (ACEITA --> REJEITA)
O Nível de Confiança {expressado por A(alfa)}, refere-se ao ERRO DO TIPO I (REJEITA --> ACEITA)
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Errado.
Esse é o erro do tipo I, no qual a probabilidade de ocorrer esse erro é o nível de significância e não o poder de teste.
O poder de teste é o complementar de ocorrer o erro do tipo II, ou seja, 1 - beta (probabilidade de ocorrer o erro do tipo II).
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ERRADO
Primeiro, quando ele afirma que rejeita-se a hipótese nula quando verdadeira, podemos identificar um erro do tipo 1.
Segundo, sabendo que temos um erro do tipo 1 a probabilidade de ocorrer esse erro se dá no nível de significância e não o poder de teste. Isso pq o poder de teste é o complementar de ocorrer no erro do tipo II, ou seja, aquele que aceita a hipótese nula quando falsa.
#seguefirme
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O Teste consiste em: Rejeitar a Ho (hipótese nula) quando ela for Falsa (ou Aceitá-la quando for verdadeira), corrigindo a probabilidade de rejeitá-la sendo verdadeira (que seria um erro - o qual o teste tenta evitar)
Os testes definem um procedimento que controla (corrige) a probabilidade de se rejeitar a hipótese nula incorretamente evitando o caso que a questão abordou:
Veja que a questão menciona REJEITAR a Ho sendo verdadeira -> seria um erro.
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GABARITO: ERRADO
A potência de um teste de hipóteses corresponde à probabilidade de se rejeitar a hipótese nula, dado que a hipótese nula é correta. errado
A potência de um teste de hipóteses corresponde à probabilidade de se rejeitar a hipótese nula, dado que a hipótese nula é FALSA: Correto
"Se não puder se destacar pelo talento, vença pelo esforço"
insta:@bizu.concurseiro
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α = P (Erro tipo I) = P(Rejeita H0 | H0 é verdadeiro)
1 - α = (Confiança) = ´P(Aceitar H0 | H0 é verdadeiro)
β = P (Erro tipo II) = P(Aceitar h0 | H0 é falso)
1 - β = (Potência do teste) = P(Rejeitar H0 | H0 é falso)
A questão definiu o α , ou seja, o Erro do tipo I.
Gab .: Errado
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Erro tipo I - Rejeitar H0, quando ela é verdadeira.
Erro tipo I = alfa
Erro tipo II- aceitar H0, quando ela é falsa.
Erro tipo II = beta
EX: poder do teste de 90%
poder do teste = 1 - beta
0,9 = 1 - beta
beta=0,1
O poder do teste é o complementar do erro tipo II
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Corrigindo...
A potência de um teste de hipóteses corresponde à probabilidade de se rejeitar a hipótese nula, dado que a hipótese nula é FALSA.
Abraço.
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Pessoal, essa é uma questão que é necessário ter uma base para entender os conceitos.
Nessa questão os conceitos envolvidos são dentro do Assunto "TEste de Hipóteses". Também o conceito de: "Erro tipo I", "Erro tipo II" e "Hipótese Inicial" - (este que é o valor que é apresentado por uma empresa por exemplo, podendo ser essa informação ser verdadeira ou falsa).
Quando a Hip. Inicial (H0) é apresentada, ela pode ser Verdadeira ou Falsa.
Se for V, nós podemos aceitar ou rejeita, da mesma forma se for F.
Então passe a ler COM CALMA e aceitar os dados abaixo:
Dada a Hipótese Inicial (H0): Ex. "Uma pessoa é inocente". ou "Nos refrigerantes de uma empresa há 3,5litros em todos as garrafas".
Se o H0 for Verd --> se eu Aceitar como verdade --> então: será então "P" a Probabilidade de Aceitar a hipótese inicial sendo ela verdadeira. (chamamos confiabilidade do teste). Chamamos graficamente como "1-alfa".
Se o H0 for V --> se eu Rejeitar -->então: será então "P" será a Probabilidade de Rejeitar a hipótese inicial sendo ela verdadeira. (chamamos Erro tipo I). Chamamos graficamente como "alfa".
Se o H0 for Fals --> se eu Aceitar então: será então "P" será a Probabilidade de Aceitar a hipótese inicial sendo ela falsa. (chamamos essa opção de Erro tipo II). Chamamos graficamente como "Beta".
Se o H0 for F --> se eu Rejeitar-->então: será então "P" será a Probabilidade de Rejeitar a hipótese inicial sendo ela falsa. (chamamos essa opção de Potência do Teste). Chamamos graficamente como "1-Beta".
Simbora passar, meu povo! Animai-vos.
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é absolver o culpado. Deveria ser rejeitado.
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Aí galera, de maneira simplificada:
- α (alfa): probabilidade de ocorrer erro do tipo I (Rejeita-se Ho quando ela é verdadeira)
- β (beta): probabilidade de ocorrer erro do tipo II (Aceita-se Ho quando ela é falsa)
- (1 - β) : probabilidade de não ocorrer erro do tipo II, ou seja, rejeitar Ho dado que ela é falsa.✅
- α é o Nível de Significância
- (1 - β) é o poder (ou potência) do teste ✅
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Ho
Ho Verdadeiro
Aceita (confiança - ok)
Rejeita (erro tipo 1)
Ho Falso
Aceita (erro tipo 2)
Rejeita (poder/potência do teste)
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Significância é o ERRO DO TIPO I
Potência é a probabilidade de não cometer o ERRO DO TIPO II