SóProvas


ID
2096365
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TCE-PA
Ano
2016
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Uma regressão linear simples é expressa por Y = a + b × X + e, em que o termo e corresponde ao erro aleatório da regressão e os parâmetros a e b são desconhecidos e devem ser estimados a partir de uma amostra disponível. Assumindo que a variável X é não correlacionada com o erro e, julgue o item subsecutivo, no qual os resíduos das amostras consideradas são IID, com distribuição normal, média zero e variância constante.

Se, em uma amostra de tamanho n = 25, o coeficiente de correlação entre as variáveis X e Y for igual a 0,8, o coeficiente de determinação da regressão estimada via mínimos quadrados ordinários, com base nessa amostra, terá valor R2 = 0,64.

Alternativas
Comentários
  • GABARITO CERTO

     

    √R² = p

    R² = p² = 0,8² = 0,64

  • Questão - Se, em uma amostra de tamanho n = 25, o coeficiente de correlação entre as variáveis X e Y for igual a 0,8, o coeficiente de determinação da regressão estimada via mínimos quadrados ordinários, com base nessa amostra, terá valor R² = 0,64.

    Coeficiente de Correlação = (R)² = (0,8)²

    Coeficiente de Determinação = = (0,8)² = 0,64

    Coeficiente de Determinação = Coeficiente de Correlação = (R)²

  • Só os PF's

  • Questão de Raciocínio Lógico Estatístico kkkk

    Primeiro: Colete os dados dispostos no enunciado.

    r = 0,8

    n = 25

    Segundo: Deve-se ter guardada a fórmula:

    r = √R²

    Aplicando-lhe: (cálculo de padaria, nem precisa queimar tanta pestana)

    0,8 = √R²

    0,8² = R²

    0,64 = R²

    OBS: (Apenas para relembrar).

    A fórmula de R² = SQE/SQT

    GABARITO = CERTO

  • Povo que morre de medo de estatística, apesar de uma matéria complicada, ainda há questões que dá para matar se souber os conceitos e tiver decorado as fórmulas, se der mole tu nem faz cálculo.

    Por isso, ESTUDE, se tiver com medo, vá com medo mesmo, se tu tem medo de estatística, vai se borrar quando ouvir um tiro vindo pro teu lado.

  • Se ele tivesse falado que era Correlação linear de Pearson eu tinha acertado! kkkkkkkk