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Errado. Para tomar qualquer decisão acerca da rejeição da hipótese nula deve haver o nível de significância estabelecido. O que não é o caso. Ademais, valores muito pequenos de p-valor é indício de rejeição da hipótese nula de que não há relação entre X e Y.
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Como será rejeitado existirá relação linear.
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1- o p-valor nesse caso é MUITO pequeno. Então, provavelmente ele será menor que o nível de significância.
2- se p-valor <= nível de significância, então rejeita-se H0.
3- Rejeitar a H0 nessa questão significaria que b é diferente de 0. Se b != 0 (estudou python?), então poderia, sim, haver uma relação linear entre X e Y.
4- De qualquer forma, a questão nem deu o nível de significância. Logo, você poderia só meter errado e fod4-se
Se ficou com dúvida, denuncia meu comentário, pois falhei na missão.
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Estamos testando a hipótese do parâmetro b ser 0. Para isso é determinado um nível de significância como por exemplo 95% caso o p valor esteja entre 0 e 0,05 podemos rejeitar a hipótese nula a esse nível de significância. A questão não determina um nível de significância para o teste, mas como o p valor é um número muito pequeno que se aproxima de 0 podemos rejeitar a hipótese nula, o que indica que existe relação entre as variáveis X e Y.
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GABARITO: ERRADO
Quando o P-valor for <=(menor ou igual) ao α(alpha) devemos rejeitar a hipótese nula( Ho), mas se for maior não podemos aceitá-la
Esquematizando:
P-valor <= α ----> rejeitar hipótese nula
P-valor > α-----> não podemos aceitar a hipótese nula sem os cálculos