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ID
211030
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
MPU
Ano
2010
Provas
Disciplina
Banco de Dados
Assuntos

A respeito de data warehouse (DW) e data mining (DM), julgue os
próximos itens.

A tecnologia DM, que, atualmente, está totalmente integrada aos SGBD, permite a descoberta de informações, por meio de padrões ou regras existentes em banco de dados de grande volume, quando não se conhece o esquema do banco de dados.

Alternativas
Comentários
  • Errada, pois é preciso conhecer o esquema do banco de dados.

  • Um esquema do bancos de dados é uma coleção de objetos de um banco de dados que estão disponíveis para um determinado usuário ou grupo. Os objetos de um esquema são estruturas lógicas que se referem diretamente aos dados do banco de dados. Eles incluem estruturas, tais como tabelas, visões, seqüências, procedimentos armazenados, sinônimos, índices, agrupamentos e links de banco de dados. 
  • No livro do Navathe tem essa passagem:

    "As the term connotes, data mining refers to the mining or discovery of new information
    in terms of patterns or rules from vast amounts of data. To be practically useful, data
    mining must be carried out efficiently on large files and databases. To date, it is not wellintegrated
    with database management systems."

    Então o erro é que a DM não está totalmente integrada aos SGBDs
  • Pessoal a questão tocou em ponto polemico ao falar que Data Mining é totalmente integrado com SGBDs. Se a questão afirmasse apenas isso, não marcaria nem certo ou errado, pois provas do CESPE são muito subjetivas (a banca decide -.-).

    Porém se observarmos a passagem: "por meio de padrões ou regras existentes" Isso tornou a questão flagrantemente errada, pois o processo de Data Mining busca exatamente encontrar padrões e regras que, previamente, não existiam.

    Espero ter ajudado. Abraço!
  • A questão "morre" já no começo: "está totalmente integrada aos SGBD,"

    Segundo Navathe:

    "Embora alguns recursos de mineração de dados estejam sendo fornecidos em SGBD, ela não é bem integrada aos sistemas de gerenciamento de banco de dados"

    (Sistemas de Banco de Dados, 6 ed, pag 698).
  • É como Marcelo Souza informou acima, o erro da questão está em dizer que está totalmente integrada ao SGBD
  • Segundo[1], vários critérios são normalmente utilizados para classificar os SGBDs. O primeiro é o modelo de dados no qual o SGBD é baseado; o segundo é o número de usuários suportados pelo sistema; o terceiro critério é o número de locais sobre os quais o banco de dados está distribuído e o quarto critério é o custo. Hoje, temos SGBDs de código aberto (gratuito), como MySQI. e PostgreSQl.

    Os sistemas gigantes estão sendo vendidos em formato modular, com componentes para lidar com distribuição, replicação, processamento paralelo, capacidade móvel, e assim por diante. Além disso, recursos de data warehousing e mineração de dados, bem como o suporte para tipos de dados adicionais, estão disponíveis a um custo extra. E possível pagar milhões de dólares anualmente pela instalação e manutenção de grandes sistemas de banco de dados.

    O trecho em negrito já responde à pergunta. Apenas grandes bancos têm esse recurso plenamente integrado, mas não SGBDs de uma forma geral.

    Fonte:

    [1] SBD, E&N, 6ed.

  • A tecnologia DM, que, atualmente, está totalmente integrada aos SGBD, permite a descoberta de informações, por meio de padrões ou regras existentes em banco de dados de grande volume, quando não se conhece o esquema do banco de dados.

  • Será possível que eu vou ter que ler esse diabo de ''navathe''...?

  • ESSAS QUESTÕES TAXATIVAS TÊM UMA CARINHA DE ERRADA.

  • Segundo Navathe, página 698 - 6° ed.:

    • Embora alguns recursos de mineração de dados estejam sendo fornecidos em SGBDRs, ela não é bem integrada aos sistemas de gerenciamento de banco de dados.

    Q204362 - Existe uma integração total entre a tecnologia data mining e todos os SGBDs que permite a qualquer usuário, até mesmo aos que desconhecem o esquema de dados de um banco em SQL, descobrir informações nele existentes = E.

    Gabarito errado.