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ID
2329237
Banca
IBFC
Órgão
EBSERH
Ano
2017
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Sobre intervalo de confiança, analise as afirmativas abaixo e assinale a alternativa correta:

I. Um intervalo de confiança de 95% significa que, para um dado intervalo calculado a partir de dados, há uma probabilidade de 95% do parâmetro da população de encontrar-se dentro do intervalo e que existe uma probabilidade de 95% do parâmetro da população abranger o intervalo.

II. Um intervalo de confiança de 95% não significa que 95% dos dados de amostra encontram-se dentro do intervalo.

III. Um intervalo de confiança particular de 95% calculada a partir de uma experiência não significa que existe uma probabilidade de 95% de uma média de amostras de uma repetição da experiência caindo dentro deste intervalo.

Alternativas
Comentários
  • Gabarito: D

  • porque a primeira está incorreta?

  • Pessoal, a alternativa I é na verdade um erro de interpretação !!

    O intervalo de confiança não se trata de probabilidade de um valor estar ou não dentro do intervalo. A interpretação correta de intervalo de confiança é a seguinte:

    »Pode–se afirmar que se forem construídos um grande número de intervalos de confiança nestas condições aproximadamente 100*(1-α)% destes intervalos de confiança conterão o valor real de parâmetro (permanece desconhecido). Isto é esta a ideia traduzida por confiança.«

    Ou, seja, qualquer afirmativa que aponte o intervalo de confiança como uma probabilidade estará errada.

    GAB. Letra D