Os testes paramétricos baseiam-se em medidas intervalares da variável dependente (um parâmetro ou caraterística quantitativa de uma população) e a utilização deste tipo de testes exige que sejam cumpridos três pressupostos, ou requisitos
Os pressupostos dos testes paramétricos são: distribuição normal, homogeneidade dos dados e variáveis intervalares e contínuas.
Os testes não paramétricos quando comparados com os testes paramétricos, requerem menos pressupostos para as distribuições. Baseiam-se em dados ordinais e nominais e são muito úteis para a análise de testes de hipóteses; são também úteis para a análise de amostras grandes, em que os pressupostos paramétricos não se verifiquem, assim como para as amostras muito pequenas e para as investigações que envolvam hipóteses cujos processos de medida sejam ordinais. Além disso, os testes não paramétricos não são tão fededignos como os testes paramétricos.
http://analise-estatistica.pt/2012/10/diferencas-entre-os-testes-parametricos-e-os-nao-parametricos.html