Questão 2444122

• Banca: INAZ do Pará
• Órgão: DPE-PR
• Ano: 2017
• Provas: INAZ do Pará - 2017 - DPE-PR - Estatístico
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Inferência estatística; Testes de hipóteses

Sobre os erros de decisão de um teste de hipótese, assinale a alternativa correta.

• A. O erro tipo I não rejeita a hipótese nula quando na realidade a hipótese é falsa β = (Rejeita H₀IH₀ falsa)
• B. O erro tipo II rejeita a hipótese nula quando na realidade a hipótese é verdadeira a = (Rejeitar H₀IH₀ verdadeira).
  
• C. O poder de um teste é a capacidade de rejeitar a hipótese nula quando ela for falsa 1 – β = probabilidade de (rejeitar H₀IH₀  falsa).
• D. O nível de significância a é fixado em um valor bem grande, onde se deseja obter o poder do teste o menor possível.
  
• E. O nível de significância (β) é complementar ao poder do teste (a), sendo possível minimizar ambos os erros ao mesmo tempo.

Gabarito: C

Comentários

• Gabarito: C.

  Erro de tipo I = alfa = nível de significância = Rejeitar H0 quando ela é verdadeira.

  Erro de tipo II = beta = Aceitar H0 quando ela é falsa.

  Poder do teste = Evento complementar do erro de tipo II = Rejeitar H0 quando ela é falsa.

  O poder de um teste de hipóteses é afetado por três fatores:

  Tamanho da amostra: Mantendo todos os outros parâmetros iguais, quanto maior o tamanho da amostra, maior o poder do teste.

  Nível de Significância: Quanto maior o nível de significância, maior o poder do teste. Se você aumenta o nível de significância, você reduz a região de aceitação. Como resultado, você tem maior chance de rejeitar a hipótese nula. Isto significa que você tem menos chance de aceitar a hipótese nula quando ela é falsa, isto é, menor chance de cometer um erro do tipo II. Então, o poder do teste aumenta.

  O verdadeiro valor do parâmetro a ser testado: Quanto maior a diferença entre o "verdadeiro" valor do parâmetro e o valor especificado pela hipótese nula, maior o poder do teste.

  Bons estudos!