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Em tecnologia da informação, o termo Big Data refere-se a um grande conjunto de dados armazenados. Diz-se que o Big Data se baseia em 5 V's : velocidade, volume, variedade, veracidade e valor.
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Comentário: Big Data é o termo que descreve o imenso volume de dados – estruturados e não estruturados – que impactam os negócios no dia a dia. A definição da questão está perfeitamente de acordo com o conceito, citando inclusive os 3Vs da definição inicial de Doug Laney. Sendo assim, a resposta para esta alternativa está correta.
Gabarito Preliminar: C. Gabarito Oficial: C.
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5 v´s
"VaVa vê volume com velocidade."
VARIEDADE
VALOR
VERACIDADE
VOLUME
VELOCIDADE
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É a análise e a interpretação de grandes volumes de dados de grande variedade, estruturados ou não.
Os V’s do Big data:
· Volume: Dados de grande variedade de fontes.
· Variedade: Quanto mais dados e fontes, maior q complexidade e possibilidades que tem de gerar informação útil.
· Velocidade: Os dados devem fluir em uma velocidade útil para que a tomada de decisões seja efetivada.
· Veracidade: O quanto a informação é verdadeira.
· Valor: A informação deve ser certa para pessoas certas, sendo, portanto, uma informação útil.
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A minha dúvida nessa questão foi saber o que era dados estruturados e dados nào estruturados.
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Gabarito: CERTO.
O Big Data pode ser entendido como o grande volume de dados estruturados e não estruturados que são gerados a cada segundo.
Na sua origem foi conceituado com base em três premissas: volume, velocidade e variedade dos dados.
Volume: o Big Data deve possibilitar a análise de grandes volumes de dados. Além disso, a tecnologia do Big Data serve exatamente para lidar com esse volume de dados, guardando-os em diferentes localidades e juntando-os através de software.
Velocidade: o Big Data deve fornecer as repostas com velocidade e em tempo hábil. O Big Data serve para analisar os dados no instante em que são criados, sem ter de armazená-los em bancos de dados.
Variedade: o Big Data deve ser capaz de lidar com diferentes formatos de informação. Os dados podem estar em fontes estruturadas, semiestruturadas e a grande maioria em fontes não estruturadas.
Exponencial Concursos.
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Questao perfeita ......perfeita
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É a análise e a interpretação de grandes volumes de dados de grande variedade, estruturados ou não.
Os V’s do Big data:
· Volume: Dados de grande variedade de fontes.
· Variedade: Quanto mais dados e fontes, maior q complexidade e possibilidades que tem de gerar informação útil.
· Velocidade: Os dados devem fluir em uma velocidade útil para que a tomada de decisões seja efetivada.
· Veracidade: O quanto a informação é verdadeira.
· Valor: A informação deve ser certa para pessoas certas, sendo, portanto, uma informação útil.
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Perfeito! Volume, Velocidade e Variedade são algumas das características que definem o que é
Big Data – além de ser formado por dados estruturados e não estruturados
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Certo
Segundo Cezar Taurion, no livro Tecnologias emergentes: mudança de atitude e diferenciais competitivos nas empresas:
Big Data se refere a bancos de dados de tamanho significativamente maior que os que usualmente conhecemos.
Atendo-nos apenas a conceitos, podemos resumir com uma fórmula simples: Big Data = volume + variedade + velocidade de dados. Volume, porque além dos dados gerados pelos sistemas transacionais, temos a imensidão de dados gerados pelos objetos na Internet das Coisas, pelos sensores e câmeras e os gerados nas mídias sociais via PCs, smartphones e tablets. Variedade, porque estamos tratando tanto de dados textuais estruturados como não estruturados como fotos, vídeos, e-mails e tuítes.
E velocidade, porque muitas vezes precisamos responder aos eventos quase em tempo real.
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Certo.
Big Data é um termo que descreve o grande volume de dados — estruturados e não-estruturados — que impactam as empresas diariamente. Para analisar a viabilidade de implementação do Big Data em uma organização, citava-se inicialmente as três dimensões (conhecidas como 3V´s), que são: Volume, Variedade e Velocidade. A literatura destacou em seguida o 4 V (incluindo a Veracidade); depois o 5V (incluindo Veracidade e Valor); atualmente, a IBM cita 7 dimensões (Volume, Variedade, Velocidade, Veracidade, Valor, Governança, Pessoas) a serem consideradas ao avaliar a viabilidade de uma solução de Big Data.
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CERTO
Big Data é o termo que descreve o imenso volume de dados – estruturados e não estruturados – que impactam os negócios no dia a dia.
5 V’s do Big Data: o Volume, a Velocidade, a Variedade, a Veracidade e o Valor
Informações estruturadas – aquelas que possuem algum padrão ou formato que pode ser usado na sua leitura e extração dos dados. Dados de bancos de dados, sistemas legados, arquivos texto (sejam csv, txt ou XML).
Informações não estruturadas – não possuem um formato padronizado para leitura, podem ser arquivos Word, Páginas de Internet/Intranet, Vídeos, áudios, entre outros.
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Gaba: CERTO
Comentários: vc já viu o tamanho de um BigData? e não gagueje não!
"VaVa vê volume com velocidade."
VOLUME
VELOCIDADE
VARIEDADE
VALOR
VERACIDADE
adaptei o macete do colega #Rebimboca da parafuseta
Os mais cobrados pela banca estão na cor verde e em negrito (Volume, Velocidade, Variedade).
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"...a velocidade e a variedade dos dados estruturados" ?? Na minha visão, nesse trecho ai a Questão fica errada
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Big Data descreve uma nova geração de tecnologias e arquiteturas, projetadas economicamente para extrair valor de volumes muito grandes e vasto de dados, permitindo alta velocidade de captura, descoberta e análise.
Fonte: International Data Corporation.
Segue os 5Vs do big data:
Dica: (Vavá vê volume e velocidade)
Variedade -> abrange dados estruturados, semiestruturados e não estruturados.;
Valor -> gerar valor a partir dos dados obtidos e processados;
Veracidade -> confirmação de informação verdadeira (ou fake);
Volume -> trata uma grande quantidade de volume de dados;
Velocidade -> suporta a grande velocidade na criação de dados.
Perseverança!
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Os 3Vs e 5Vs dos Bancos de Dados:
PILARES
VELOCIDADE
VARIEDADE
VOLUME
VERACIDADE
VALOR
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O Big Data pode ser entendido como o grande volume de dados
estruturados e não estruturados que são gerados a cada segundo. Na
sua origem foi conceituado com base em três premissas: volume, velocidade e
variedade dos dados.
❖ Volume: o Big Data deve possibilitar a análise de grandes volumes de
dados. Além disso, a tecnologia do Big Data serve exatamente para lidar
com esse volume de dados, guardando-os em diferentes localidades
e juntando-os através de software.
❖ Velocidade: o Big Data deve fornecer as repostas com velocidade e em
tempo hábil. O Big Data serve para analisar os dados no instante em
que são criados, sem ter de armazená-los em bancos de dados.
❖ Variedade: o Big Data deve ser capaz de lidar com diferentes formatos
de informação. Os dados podem estar em fontes estruturadas, semiestruturadas
e a grande maioria em fontes não estruturadas.
Gabarito: Certo
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GABARITO: CERTO. ✔
BIG DATA
↳ É definido como coleções de dados cuja sua quantidade é tão grande que é difícil armazenar, gerenciar, processar e analisar esses dados por meio de bancos de dados tradicionais.
➥ Nos dias atuais, as entidades são bombardeadas com um enorme fluxo de informações cruciais para suas atividades.
► Esses dados podem vir de fontes diferentes e podem ser de tipos diversos (estruturados, semiestruturados ou não estruturados).
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Então imagem é Não-estruturado?
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Além de estar relacionado à grande quantidade de informações a serem analisadas, o Big Data considera o volume, a velocidade e a variedade dos dados estruturados — dos quais se conhece a estrutura de armazenamento — bem como dos não estruturados, como imagens, vídeos, áudios e documentos.
achei forçado essa afirmação. Alguém pode ajudar esclarecer sem copiar e colar no pv?
adendo:
(CESPE) Embora com características particulares, dados não estruturados podem ser classificados em sua totalidade, assim como os dados estruturados. (ERRADO)
retificando em 19-5-21
pura interpretação!
o Big Data considera o volume, a velocidade e a variedade dos dados estruturados — dos quais se conhece a estrutura de armazenamento —
assim como o Big Data considera considera o volume, a velocidade e a variedade dos dados não estruturados, como imagens, vídeos, áudios e documentos.
AVANTE
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vale ressaltar que os 4V'S são do BIG DATA, não os confundam com mineração de dados!
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questão autoexplicativa...
Características do Big data
- V.olume
- V.elocidade
- V.ariedade
- V.eracidade
- V.alor