Teoria do caos para administração estratégica
(de Levy, 1994:170-173)
1. O planejamento a longo prazo é muito difícil... Em sistemas caóticos, pequenas perturbações multiplicam-se ao longo do tempo devido a relações não lineares e à natureza dinâmica e repetitiva do sistema. Em consequência disso, esses sistemas são extremamente sensíveis às condições iniciais, as quais tornam as previsões muito difíceis... O retorno, em termos de melhores previsões de construção de modelos mais complexos e precisos, pode ser pequeno...
2. As indústrias não atingem um equilíbrio estável... Os sistemas caóticos não atingem um equilíbrio estável; na verdade, elas nunca podem passar exatamente p elo mesmo estado mais que uma vez ... A implicação é que as indústrias não se "acomodam" e qualquer estabilidade aparente... provavelmente tem vida curta...
3. Mudanças drásticas podem acontecer inesperadamente... A entrada de um novo concorrente ou o desenvolvimento de uma tecnologia aparentemente de menor importância pode ter um impacto substancial sobre a concorrência numa indústria...
4. Previsões a curto prazo e predições de padrões podem ser feitas... Existe um surpreendente grau de ordem nos sistemas caóticos... Se imaginarmos que as decisões estratégicas nas empresas são tomadas em um ciclo mensal ou mesmo anual, então os modelos de simulação da indústria poderão ser capazes de fazer predições úteis ao longo de um horizonte de tempo de vários meses ou possivelmente anos...
5. São necessárias diretrizes para se lidar com a complexidade e a incerteza... É a complexidade das interações estratégicas, seja em xadrez, futebol ou nos negócios, que torna essencial a adoção de estratégias simplificadoras para orientar as decisões; nem mesmo os mais poderosos computadores são capazes de acompanhar todos os movimentos e contramovimentos de uma partida de xadrez.
Fonte: Safari de Estratégia - Um Roteiro pela Selva do Planejamento Estratégico - Henry Mintzberg, Bruce Ahlstrand e Joseph Lampel
Gabarito: A