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O gabarito é Errado.
O desempenho do modelo Snowflake é pior que o do modelo Estrela, justamente por causa da normalização. Sem as redundâncias, as consultas envolvem um número maior de tabelas para acessar, o que acaba deixando a performance mais lenta.
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Seu desempenho é pior do que o modelo estrela
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O erro está em afirmar que o desempenho é melhor. Na verdade é inferior ao Star Schema, devido à normalização dos dados.
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2014
O Data Warehouse tem como principal objetivo armazenar dados históricos por meio dos esquemas snow flake ou star schema. O primeiro armazena os dados em dimensões que podem não estar ligadas diretamente à tabela fato; o segundo é voltado para armazenamento de dados não estruturados ou textuais.
errada
Ano: 2014 Banca: CESPE
Na modelagem multidimensional, é possível haver mais de uma tabela fato no mesmo modelo. A tabela fato expressa a relação N:M (muitos-para-muitos) entre as dimensões, que, por sua vez, implementam a visão e a interface do usuário ao DataWarehouse.
Certa
2015
Na modelagem dimensional, implementada em sistemas de data warehouse, o esquema snowflake caracteriza-se por possuir diversas tabelas de fatos e de dimensões, sendo estas últimas organizadas hierarquicamente na terceira forma normal (3FN).
errada
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snowflake tem menor redundância que o esquema estrala
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Estrela
- Tabela Dimensão Desnormalizada
- Rápido tempo de resposta e simplicidade
-Menor nº de tabelas
-Consultas mais simples
Flocos de Neve
-Tabela dimensão normalizada
- Mais complexo
-Maior n° de tabelas
-Consultas mais complexas
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Há dois erros aqui: dizer que o desempenho do snowflake é melhor que o do esquema estrela na recuperação de informações e que o esquema estrela é maior que o snowflake, quando consideramos o grau de normalização das tabelas.
Quando estamos falando de modelagem dimensional, a regra é basicamente a seguinte:
Esquema estrela -> dimensões desnormalizadas -> modelo menor e mais simples, com menos tabelas -> mais redundâncias (ocupa mais espaço em disco), porém melhor performance de leitura
Esquema snowflake -> uma ou mais dimensões normalizadas -> modelo maior e mais complexo, com mais tabelas -> menos redundâncias de dados, porém pior performance de leitura
Observe que há um trade-off, uma escolha, entre ter um modelo mais simples, com menos tabelas e melhor performance de leitura, e ter um modelo mais complexo, porém com menos redundâncias de dados. A escolha de adotar ou não uma abordagem snowflake vai sempre depender de cada cenário específico.
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- No Modelo Estrela os dados estão desnormalizados, isto é, estão redundantes e replicados, logo não há economia de espaço.
- O Modelo Snowflake acrescenta graus de normalização às tabelas de dimensões, eliminando redundâncias. No entanto, como os dados estão normalizados, as consultas são mais complexas e a obtenção de informações será menos eficientes do que no Modelo Estrela. Esse modelo fornece explicitamente suporte a hierarquias de atributos.
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O modelo snowflake acrescenta graus de normalização às tabelas de dimensões, eliminando redundâncias; em termos de eficiência na obtenção de informações, seu desempenho é melhor que o do modelo estrela, o qual, apesar de possuir um único fato, possui tamanho maior que o do snowflake, considerando-se a desnormalização das tabelas de dimensões.
O modelo estrela possui melhor desempenho em relação ao modelo flocos de neve
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Em contraste com o esquema estrela, apresenta consultas mais complexas, mais lentas, mas com manutenção mais fácil. Como as tabelas são normalizadas, existe menos redundância de dados, portanto ocupa-se menos espaço. Além disso, como há tabelas de dimensão conectadas a outras tabelas de dimensão, existe uma hierarquia
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O Modelo Snowflake realmente acrescenta graus de normalização às tabelas de dimensões,
eliminando redundâncias. No entanto, como os dados estão normalizados, as consultas são mais
complexas e a obtenção de informações será menos eficientes do que no Modelo Estrela.
Gabarito: Errado
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ERRADO
- ESTRELA -> NÃO NORMATIZADA
- FLOCO DE NEVE -> NORMATIZADA
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A consulta no modelo estrela é mais eficiente. É só pensar na visualização dos dois modelos... Quando vc faz a normalização, acaba criando mais tabelas, então a quantidade de joins será maior, a consulta será mais complexa que no modelo estrela.
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ERRADO
O snow flake ou floco de neve tende a ter pior desempenho nas consultas visto que esse esquema é normalizado. O esquema estrela ou star schema não é normalizado.