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GAB:A
Qstão sobre processo decisório.
"De acordo com Sobral, este diagrama permite a visualização gráfica das alternativas, na qual cada uma delas é representada como um ramo de uma árvore."
Esta ferramenta é útil quando enfrentamos decisões complexas em ambientes de incerteza, com o envolvimento de uma série progressiva de decisões possíveis
**Imagine uma arvore e que cada galho da arvore é uma possivel alternativa p/ determinado problema.Foi assim que gravei o conceito dessa ferramenta.
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Uma árvore de decisão é um mapa dos possíveis resultados de uma série de escolhas relacionadas. Permite que um indivíduo ou organização compare possíveis ações com base em seus custos, probabilidades e benefícios. Podem pode ser usadas tanto para conduzir diálogos informais quanto para mapear um algoritmo que prevê a melhor escolha, matematicamente.
Uma árvore de decisão geralmente começa com um único nó, que se divide em possíveis resultados. Cada um desses resultados leva a nós adicionais, que se ramificam em outras possibilidades. Assim, cria-se uma forma de árvore.
Existem três tipos de nós: nós de probabilidade, nós de decisão e nós de término. O nó de probabilidade, representado por um circulo, mostra as probabilidades de certos resultados. Um nó de decisão, representado por um quadrado, mostra uma decisão a ser tomada, e um nó de término mostra o resultado final de um caminho de decisão.
https://www.lucidchart.com/pages/pt/o-que-e-arvore-de-decisao
Árvores de decisão são modelos estatísticos que utilizam um treinamento supervisionado para a classificação e previsão de dados. Em outras palavras, em sua construção é utilizado um conjunto de treinamento formado por entradas e saídas. Estas últimas são as classes.
Estes modelos utilizam a estratégia de dividir para conquistar: um problema complexo é decomposto em sub-problemas mais simples e recursivamente esta técnica é aplicada a cada sub-problema (Gama, 2004).
As árvores de decisão estão entre os mais populares algoritmos de inferência e tem sido aplicado em várias áreas como, por exemplo, diagnóstico médico e risco de crédito (Mitchell, 1997), e deles pode-se extrair regras do tipo “se-então” que são facilmente compreendidas.
A capacidade de discriminação de uma árvore vem da divisão do espaço definido pelos atributos em sub-espaços e a cada sub-espaço é associada uma classe.
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/7587/7587_4.PDF
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Para complementar os comentários das colegas..
b) gerar uma tabela ilustrativa das várias possibilidades de decisões e seus respectivos resultados. (MATRIZ DE RESULTADOS)
c) idealizar uma matriz que compara várias alternativas com atribuições de pesos para diferentes critérios de decisões. (MATRIZ DE PRIORIDADES)
d)análisar prós e contras, vantagens e desvantagens sobre diferentes tomadas de decisões. (ANÁLISE DE PRÓS E CONTRAS)
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Descartei a alternativa B por esta afirmar que a árvore gera uma TABELA.
Descartei a alternativa C por esta afirmar que a árvore idealiza uma MATRIZ.
(ESSES CONCEITOS NÃO CORRESPONDEM À ESTRUTURA DEFINIDA DE UMA ÁRVORE DE TOMADA DE DECISÃO!)
Por fim, descartei a alternativa D porque contém um erro de gramática em AN(Á)LISAR. (O CORRETO É ANALISAR)
Devemos prestar atenção nesses detalhes também!
A alternativa A está correta porque define a árvore de decisão como uma TÉCNICA e não como uma tabela ou matriz (as quais possuem suas próprias formas determinadas) ; além do fato de que ela está totalmente correta gramaticamente!
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Conceito de árvore de decisão
Uma árvore de decisão é um mapa dos possíveis resultados de uma série de escolhas relacionadas. Permite que um indivíduo ou organização compare possíveis ações com base em seus custos, probabilidades e benefícios. Podem pode ser usadas tanto para conduzir diálogos informais quanto para mapear um algoritmo que prevê a melhor escolha, matematicamente.
Uma árvore de decisão geralmente começa com um único nó, que se divide em possíveis resultados. Cada um desses resultados leva a nós adicionais, que se ramificam em outras possibilidades. Assim, cria-se uma forma de árvore.
Existem três tipos de nós: nós de probabilidade, nós de decisão e nós de término. O nó de probabilidade, representado por um circulo, mostra as probabilidades de certos resultados. Um nó de decisão, representado por um quadrado, mostra uma decisão a ser tomada, e um nó de término mostra o resultado final de um caminho de decisão.
Árvores de decisão também podem ser desenhadas com símbolos de fluxogramas – algumas pessoas acham mais fácil de ler e entender.
Símbolos de árvores de decisão
FormaNomeSignificado
Nó de decisãoIndica uma decisão a ser tomada
Nó de probabilidadeMostra vários resultados incertos
Ramificações alternativasCada ramificação indica um possível resultado ou ação
Alternativa rejeitadaMostra uma escolha que não foi selecionada
Nó de desfechoIndica um resultado final.
pessoal coloquei do jeito que eu copiei.
https://www.lucidchart.com/pages/pt/o-que-e-arvore-de-decisao
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Diagrama de Árvore de Decisão
- Essa ferramenta busca detalhar e desdobrar cada decisão possível, de forma a que possamos analisar todas as possibilidades e seus impactos. De acordo com Sobral, esse diagrama permite a visualização gráca das alternativas, na qual cada uma delas é representada como um ramo de uma árvore.
- Essa ferramenta é útil quando enfrentamos decisões complexas em ambientes de incerteza, com o envolvimento de uma série progressiva de decisões possíveis. Portanto, essa ferramenta tem esse nome por mostrar as decisões como uma hierarquia de nós internos e externos conectados por ramos, semelhantes a uma árvore.
- Assim, nesse diagrama, buscamos entender quais seriam os impactos de cada alternativa de decisão, de modo que possamos avaliar qual seria a melhor alternativa em cada situação.
Fonte: Rodrigo Renno
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Árvore de decisão é basicamente um um fluxograma.
É a representação gráfica que você deve tomar de acordo com determinada circunstância, um aglomerado de "se...então...'.
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LETRA A
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Alternativa A. Correto. A árvore de decisão é uma ferramenta que busca detalhar e desdobrar possíveis alternativas. O formato da árvore de decisões ajuda bastante na visualização das alternativas. Ela pode ser utilizada tanto para verificar a viabilidade das alternativas quanto na comparação dos cursos de ação disponíveis.
Alternativa B. Errado. A árvore de decisões auxilia nas etapas que antecedem a tomada de decisão, ou seja, muito antes da análise dos resultados da decisão, que é a última etapa do processo decisório.
Alternativa C. Errado. A alternativa descreve a chamada Análise Multicritério ou Modelo Multicritério.
Alternativa D. Errado. A alternativa descreve a Análise de vantagens e desvantagens.
Gabarito: A