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ID
2660239
Banca
VUNESP
Órgão
PC-BA
Ano
2018
Provas
Disciplina
Português
Assuntos

                             Algoritmos e desigualdade


    Virginia Eubanks, professora de ciências políticas de Nova York, é autora de Automating Inequality (Automatizando a Desigualdade), um livro que explora a maneira como os computadores estão mudando a prestação de serviços sociais nos Estados Unidos. Seu foco é o setor de serviços públicos, e não o sistema de saúde privado, mas a mensagem é a mesma: com as instituições dependendo cada vez mais de algoritmos preditivos para tomar decisões, resultados peculiares – e frequentemente injustos – estão sendo produzidos.

      Virginia Eubanks afirma que já acreditou na inovação digital. De fato, seu livro tem exemplos de onde ela está funcionando: em Los Angeles, moradores de rua que se beneficiaram dos algoritmos para obter acesso rápido a abrigos. Em alguns lugares, como Allegheny, houve casos em que “dados preditivos” detectaram crianças vulneráveis e as afastaram do perigo.

      Mas, para cada exemplo positivo, há exemplos aflitivos de fracassos. Pessoas de uma mesma família de Allegheny foram perseguidas por engano porque um algoritmo as classificou como propensas a praticar abuso infantil. E em Indiana há histórias lastimáveis de famílias que tiveram assistência de saúde negada por causa de computadores com defeito.Alguns desses casos resultaram em mortes.

     Alguns especialistas em tecnologia podem alegar que esses são casos extremos, mas um padrão similar é descrito pela matemática Cathy O’Neill em seu livro Weapons of Math Destruction. “Modelos matemáticos mal concebidos agora controlam os mínimos detalhes da economia, da propaganda às prisões”, escreve ela.

    Existe alguma solução? Cathy O’Neill e Virginia Eubanks sugerem que uma opção seria exigir que os tecnólogos façam algo parecido com o julgamento de Hipócrates: “em primeiro lugar, fazer o bem”. Uma segunda ideia – mais custosa – seria forçar as instituições a usar algoritmos para contratar muitos assistentes sociais humanos para complementar as tomadas de decisões digitais. Uma terceira ideia seria assegurar que as pessoas que estão criando e rodando programas de computador sejam forçadas a pensar na cultura, em seu sentido mais amplo.

     Isso pode parecer óbvio, mas até agora os nerds digitais das universidades pouco contato tiveram com os nerds das ciências sociais – e vice-versa. A computação há muito é percebida como uma zona livre de cultura e isso precisa mudar.

                                    (Gillian Tett. www.valor.com.br. 23.02.2018. Adaptado)

Ao aproximar os pontos de vista de Virginia Eubanks e de Cathy O’Neill, o autor defende a tese de que os algoritmos preditivos

Alternativas
Comentários
  • Letra C.

    ..."mas a mensagem é a mesma: com as instituições dependendo cada vez mais de algoritmos preditivos para tomar decisões, resultados peculiares – e frequentemente injustos – estão sendo produzidos."  

     

  • https://www.estrategiaconcursos.com.br/blog/portugues-gabarito-extraoficial-pc-ba/

  •   Mas, para cada exemplo positivo, há exemplos aflitivos de fracassos.

    Essa é a tese do autor: o uso de algoritmos preditivos que podem levar à tomada de decisões injustas e equivocadas.

     

    Gabarito C)

  •       "Mas, para cada exemplo positivo, há exemplos aflitivos de fracassos. Pessoas de uma mesma família de Allegheny foram perseguidas por engano porque um algoritmo as classificou como propensas a praticar abuso infantil. E em Indiana há histórias lastimáveis de famílias que tiveram assistência de saúde negada por causa de computadores com defeito.Alguns desses casos resultaram em mortes."

    "Isso pode parecer óbvio, mas até agora os nerds digitais das universidades pouco contato tiveram com os nerds das ciências sociais – e vice-versa. A computação há muito é percebida como uma zona livre de cultura e isso precisa mudar. "

    GABARITO -> [C]

  • AMO ESSE PORTUGUÊS DA VUNESP, SEMPRE MUITO FÁCIL S2

     

     

    GABARITO LETRA ( C )

  • PROVA MUITO FÁCIL , JÁ PASSEI

  • Letra c) = "Mas, para cada exemplo positivo, há exemplos aflitivos de fracassos. Pessoas de uma mesma família de Allegheny foram perseguidas por engano porque um algoritmo as classificou como propensas a praticar abuso infantil. E em Indiana há histórias lastimáveis de famílias que tiveram assistência de saúde negada por causa de computadores com defeito.Alguns desses casos resultaram em mortes.".

  • contratar muitos assistentes sociais humanos para complementar as tomadas de decisões digitais

  • ALTERNATIVA A – ERRADO – O autor não defende que haja uma limitação nas áreas de atuação dos algoritmos preditivos. O que se propõe é que haja uma complementação a esse trabalho, com uma análise mais criteriosa dos resultados obtidos.

    ALTERNATIVA B – ERRADO – Não se propõe que os algoritmos sejam abandonados, mas que seus resultados sejam interpretados de forma mais criteriosa e aprofundada.

    ALTERNATIVA C – CERTO – Exatamente! O autor apresenta exemplos de problemas de tomada de decisão por algoritmos preditivos tanto no setor público como no privado.

    ALTERNATIVA D – ERRADO – O autor apresenta exemplos de problemas de tomada de decisão por algoritmos preditivos tanto no setor público como no privado.

    ALTERNATIVA E – ERRADO – O autor propõe a participação de “nerds” das ciências humanas, no sentido de aprimorar a eficácia da tomada de decisões baseadas em algoritmos preditivos.

  • EAI CONCURSEIRO!!!

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  • Essa pergunta se trata de uma leitura de compreensão, pois a resposta é encontrada no texto. A partir da opinião do autor, aonde ele usa a conjunção " MAS ".