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y= unidades vendidas.
considere que vc vende 1, logo Y=1
na formula da questão foi: Y = 25 - 0,1X
sabemos que Y=1, logo 1=25 - 0,1X
fazemos a matemática básica que aprendemos na escolinha e achamos o valor de X= 240, por tando o X é positivo. logo.
não tem nada haver que "O coeficiente de determinação do referido modelo é negativo" desta forma o gabarito esta ERRADO
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A reta de regressão linear dada nos mostra que o coeficiente de regressão linear é negativo (β=-0,1) e, por conta dele, é possível ver relação inversa entre o preço e a quantidade de unidades vendidas. O erro da questão, para mim, é atribuir essa propriedade ao coeficiente de determinação (R²).
Da Wiki: o coeficiente de determinação, também chamado de R², é uma medida de ajuste de um modelo estatístico linear generalizado, como a regressão linear simples ou múltipla, aos valores observados de uma variável aleatória.
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Dava pra matar a questão pelo enunciado, sabendo que o coeficiente de determinação não pode ser negativo. Ele varia entre 0 e 1.
Esse coeficiente mede o ajustamento da regressão ao modelo linear. Quanto mais próximo de 1, melhor o ajustamento.
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R² sempre é positivo
Já a correlação de pearson(R) pode ser negativa.
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ERRADA
Quem é negativo é o coeficiente de correlação. É ele quem indica a existência de relação inversa entre preço e quantidade.
Já o coeficiente de determinação é sempre positivo, e indica o quanto da variação total é explicada pelo modelo de regressão.