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Questões de Gráficos estatísticos - Barras ou Colunas e Histograma


ID
135808
Banca
ESAF
Órgão
MPOG
Ano
2010
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Com relação aos aspectos demográficos da sociedade brasileira, não é correto afirmar que:

Alternativas
Comentários
  • Letra B
    Ele pede a ERRADA... logo, o principal fluxo migratório que caracterizou a economia brasileira, durante o século XX, foi o chamado êxodo urbano (rural), pois sabe-se que o trabalhador do campo vinha para a cidade em busca de trabalho e melhores condições de vida, porém o que se viu foi o acúmulo de pessoas em favelas, com baixa qualidade de vida, altos índices de desemprego devido, também, à baixa qualificação da mão de obra, violência, dentre outros problemas das grandes cidades gerados por esse tipo de migração interna.
  • Letra B.


    Êxodo rural é a migração das pessoas que trabalhavam no campo e com falta de emprego no campo vem para as cidades.Ultimamente isso tem acontecido muito ultimamente devido a utilização de máquinas para a agricultura que reduz o trabalho de centenas de pessoas,e por isso elas ficam desempregadas e vem para a cidade em busca de emprego (esse é um dos motivos da urbanização).
    Êxodo urbano é a migração das pessoas que moravam na cidade e por motivos de segurança por causa dos frequentes assaltos urbanos, vão para o campo.


    http://wwwgeografiade98.blogspot.com.br/2011/04/exodo-rural-e-urbano.html

  • Essa questão veio dentro de AFO?


ID
172963
Banca
FCC
Órgão
MPU
Ano
2007
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Assinale a resposta INCORRETA.

Alternativas
Comentários
  • Analisemos cada alternativa.

    a) Correta. Numa distribuição simétrica há coincidência entre média, moda e mediana.

    b) Correta. Uma cauda mais alongada à direita é caso de assimetria positiva ou à direita.

    c) Incorreta. Quando mais alongado e com caudas mais "espessas" que a normal, menos platicúrtica é a distribuição, em outras palavras, mais leptocúrtica a distribuição.

    d) Correta. Numa distribuição assimétrica à direita temos sempre Mo < Md < Me.

    e) Correto. O intervalo interquartílico é medida de dispersão, assim como a variência, o desvio-padrão, o coeficiente de variação.

    Resposta: c.

    Opus Pi.


  • c- Se o histograma de uma variável é mais alongado e com caudas mais pesadas do que o histograma de uma variável que tem distribuição normal, dizemos que essa variável tem distribuição platicúrtica. (ERRADA)


    Dizemos que a curva da função de distribuição é platicúrtica, e não a variável.


ID
233290
Banca
FUNIVERSA
Órgão
CEB-DISTRIBUIÇÃO S/A
Ano
2010
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

O histograma que melhor representa, em um estudo de uma pequena cidade, a variável altura de uma família em que os pais têm menos de 24 anos é

Alternativas
Comentários
  • Diabéisso


ID
314212
Banca
FCC
Órgão
TRT - 1ª REGIÃO (RJ)
Ano
2011
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Um histograma representa a distribuição dos preços unitários de venda de um determinado equipamento no mercado. No eixo das ordenadas estão assinaladas as respectivas densidades de frequência para cada intervalo em (R$) -1. Define-se densidade de frequência de um intervalo de classe como sendo o quociente da divisão da respectiva frequência relativa pela correspondente amplitude do intervalo. Um intervalo de classe do histograma corresponde aos preços unitários maiores ou iguais a R$ 32,00 e inferiores a R$ 44,50 com uma densidade de frequência igual a 1,6 × 10-2 (R$) -1. Se todos os intervalos de classe do histograma têm a mesma frequência relativa, então um intervalo de classe com densidade de frequência igual a 5,0 × 10-3 (R$) -1 apresenta uma amplitude de

Alternativas
Comentários
  • (1,6*10^-2 / 5*10^-3 = 3,2
    3,2 *(44.50 - 32) = 40 = letra C


ID
318481
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
STM
Ano
2011
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Com relação a representações gráficas, julgue os itens de 3 a 7.

Um histograma é um gráfico que representa a dispersão tanto de variáveis discretas quanto de contínuas.

Alternativas
Comentários
  • Errado.
    Como analisa 'intervalos' os dados devem ser contínuos.
  • Segundo o site Wikipedia: Na Estatística, um histograma , também conhecido como Distribuição de Frequências ou Diagrama das Frequências, é uma representação gráfica na qual um conjunto de dados é agrupado em classes uniformes, representado por um retângulo cuja base horizontal são as classes e seu intervalo e a altura vertical representa a frequência com que os os valores desta classe estão presente no conjunto de dados.

  • O erro desta questão está no termo DISPERSÃO.
    O histrograma representa a DISTRIBUIÇÃO de frequências.
    A dispersão representa outro tipo de medidas de sumário como é o caso do desvio padrão que indica a variação dos dados á volta da média.

    O histogramas do tipo SIMPLES são aqueles produzidos a partir de variáveis discretas ou médias de variáveis contínuas calculadas para níveis de variáveis discretas, mas representa a distribuição de frequências e não a dispersão que resume todos os desvios em um valor.
  • Somente para variáveis discretas. Para as contínuas, são utilizadas as funções densidade de probabilidade!
  • Cuidado galera, estou vendo respostas equivocadas aqui com relação ao conceito de histograma. O histograma é um gráfico composto por retângulos justapostos (colados, sem espaços ou saltos de um retângulo para outro) em que a base de cada um deles corresponde ao intervalo de classe e a sua altura à respectiva freqüência. Então, o histograma traz em si, a densidade de valores dentro de cada intervalo continuamente, tanto é, que as barras são justapostas, deste modo, o uso do histograma é para variáveis quantitativas, em especial para variáveis CONTÍNUAS. Já para dados categorizados (qualitativos), utiliza-se gráficos de barras, e neste caso, as barras NÃO SÃO justapostas (coladas) e sim com um certo espaçamento.
    Me adcionem no face amigos: ESTATÍSTICO BRASIL

  • Considerando-se que a variável nota em matemática seja quantitativa contínua, então o gráfico que representa esse tipo de dado é o histograma.

    Gab: Certo

    É inviável a elaboração de um histograma em decorrência do fato de ser este um conjunto de dados quantitativos discretos; dessa forma, apenas por meio de um gráfico de barras pode ser realizada a representação gráfica.

    Gab: Errado

    Conclusão: O erro é o termo dispersão conforme o colega bruno ressaltou

  • HISTOGRAMA = CONTÍNUA

    GRAFICO DE BARRAS = DISCRETA

  • ESTATÍTICA DESCRITIVA

    1 HISTOGRAMA ou diagrama de dispersão de frequências

    - o objetivo de conferir como um processo se comporta em relação a suas especificidades

    - gráfico de barras que demonstra uma distribuição de frequências

    - a base de cada uma das barras representa uma classe,

    - e a altura a quantidade ou frequência absoluta com que o valor da classe ocorre.

    - utilizado para dados contínuos [gráfico de barras que é para discretos]

    - retângulos justapostos/contíguos/grudados [gráfico de barras tem espaço entre]

    Um histograma é um gráfico que representa a dispersão tanto de variáveis discretas quanto de contínuas. ERRADO. Dados agrupados em intervalos de classes [distribuição de frequências], dados contínuos  


ID
318583
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
STM
Ano
2011
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Os procedimentos estatísticos paramétricos incluem

a estimação de uma densidade por meio de suavização do histograma.

Alternativas
Comentários
  • Histograma é o método NÃO PARAMÉTRICO mais antigo e mais simples para estimação de densidade.

    Questão errada!
  • A FIM DE COMPLEMENTAR:

    Testes paramêtricos testam hipóteses sobre PARÂMETROS ESPECÍFICOS , tais como MÉDIA, DESVIO PADRÃO ou PROPORÇÃO.

    Os testes não-paramêtricos testam hipóteses sobre PARÂMETROS, DISTRIBUIÇÕES ou CLASSE DE AMOSTRAS RELACIONADAS OU NÃO. 

    Os testes não-paramêtricos permitem trabalhar com pequenas amostras ou amostras das quais não se tenha certeza de que sejam provenientes de população com distribuição normal, assumindo poucas hipóteses sobre a distribuição de probabilidade da população.


ID
542143
Banca
CESGRANRIO
Órgão
Transpetro
Ano
2011
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Considere o conjunto de dados a seguir.

60  80  80  85  85  85  85  90  90  90  90  90  100  100  100  100  100  100

O box plot correspondente a esse conjunto de dados é

Alternativas
Comentários
  • Resolução

    Sempre se lembrar que um box plot mostra 5 dados: mínimo, quartil inferior, mediana, quartil superior, máximo. Os três quartis dividem a amostra em quatro partes quase iguais.

    60 80 80 85 |Q1| 85 85 85 90 90 |Q2| 90 90 90 100 100 |Q3| 100 100 100 100

    O exercício é resolvido vendo que o máximo (100) coincide com o Q3 (representado pelo número a esquerda, também 100), então o box plot não tem a “perninha” de cima. Além disso, na figura, a mediana, 90, está mais próxima do quartil inferior, 85, que do quartil superior, 100, o que é condizente com os dados. Acho que o ponto embaixo não tem nada a ver e que as alternativas A, C e D são iguais, só muda a escala. Alt E.

  • Complementando o comentário da Marcia, o pontinho é o outlier. Ao calcular o Limite Inferior = Q1 - 1,5*(Q3-Q1) = 85 -1,5*(100-85) encontra 62,5. Como o primeiro valor é 60, ele se torna ponto discrepante (outlier).


ID
573871
Banca
CESGRANRIO
Órgão
Petrobras
Ano
2010
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

O máximo de um gráfico de frequência absoluta acumulada de uma variável discreta é a(o)

Alternativas

ID
703498
Banca
AOCP
Órgão
BRDE
Ano
2012
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

A respeito de gráficos estatísticos, assinale a alternativa correta.

Alternativas
Comentários
  • A)    Errado. Os pictogramas são construídos a partir de figuras apelativas.

    B)    Errado. Em um gráfico de colunas, as alturas de cada retângulo dependem dos dados, são estes os responsáveis pela determinação da altura.

    C)   Os dados de uma planilha podem ser plotados em um gráfico de setor, pois cada dado representado é proporcional à respectiva medida do ângulo.

    D)    Um gráfico de barras apresenta a frequência absoluta ou relativa, não cumulativa, ou seja, quantas observações, ou porção de observação para um dado valor da variável em questão.

    E)    Em um gráfico de linhas, os dados de categorias são distribuídos uniformemente ao longo do eixo horizontal, e todos os valores são distribuídos igualmente ao longo do eixo vertical.

    Gabarito: Letra “C"

  • Resposta: c

    "Os dados organizados somente em uma coluna ou em uma linha de uma planilha podem ser plotados em um gráfico de pizza."

    Fonte: https://support.office.com/pt-br/article/Tipos-de-gr%C3%A1ficos-dispon%C3%ADveis-a6187218-807e-4103-9e0a-27cdb19afb90

     

    Lembrando que gráfico de pizza é o mesmo que gráfico de setor.

    Por exemplo, se eu tiver os dados abaixo em uma planilha (os dados estão em uma única coluna), posso criar criar um gráfico de setor, cujos setores representarão cada item de venda.

    Item             | Vendas

    Salgado        | 100

    Refrigerante   | 150

    Bolo              |  80

  • O único erro da a) é que corresponde à frequência ABSOLUTA (ou absoluta simples), e não à relativa.

    Foco na missão!


ID
891853
Banca
IBFC
Órgão
INEP
Ano
2012
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Gráfico composto por retângulos justapostos em que a base de cada um deles corresponde ao intervalo de classe e a sua altura à respectiva frequência:

Alternativas
Comentários
  • Gabarito: D

     

    O histograma é formado por um conjunto de retângulos justapostos, de maneira que a altura de cada retângulo seja proprocional à frequência simples da classe por ele representada.

  • Muito cuidado, caso o grafico de barras contem, quase, a mesma característica. E ao que muito se fala que a diferença de ambos seria o espaçamento que se tem entre as barras, MITO! 

    diferença estaria nos dados, que no caso do histograma, seria relativo ao dado e sua respectiva frequência, e apresentam-se de forma vertical.

    O Gráfico de Barras pode set tanto no formato vertical quanto horizontal. Quando em modo vertical é geralmente denominado de grafico de Colunas. Estes graficos buscam representar comparativos entre duas ou mais variaveis através de dados Discretos. 

  • O enunciado se refere ao histograma, gráfico utilizado para observar o comportamento da distribuição das frequências. Portanto, o gabarito é alternativa D.

    Resposta: D

  • Minha contribuição.

    Histograma, gráfico utilizado para observar o comportamento da distribuição das frequências. Portanto, o gabarito é alternativa D.

    Resposta: D

    Fonte: Direção

    Abraço!!!

  • polígono de frequência é um gráfico em linha, cujas frequências são marcadas sobre as perpendiculares ao eixo horizontal e erguidas a partir dos pontos médios (xi) de cada intervalo de classe.

    Polígono de Frequência Acumulada é traçado marcando-se as frequências acumuladas sobre perpendiculares ao eixo horizontal, levantadas nos pontos correspondentes aos limites superiores dos intervalos de classe.

    Gráfico de setores ou gráfico circular, como é tradicionalmente chamado gráfico de pizza é um diagrama circular em que os valores de cada categoria estatística representada são proporcionais às respectivas medidas dos ângulos. 

    gráfico de pictograma é um gráfico que usa símbolos em vez de valores. Ele é um modo de representar por meio de símbolos.


ID
936127
Banca
FCC
Órgão
ANS
Ano
2007
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

É INCORRETO afirmar:

Alternativas

ID
936148
Banca
FCC
Órgão
ANS
Ano
2007
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

No ano de 1990 foram registrados nos cartórios do município de Avai 2.000 uniões civis e no ano de 2000 foram registradas 1.000 uniões. Sabendo que o município possuía 1.500.000 habitantes em 30/06/1990 e 1.200.000 habitantes em 30/06/2000, é correto afirmar que a taxa de nupcialidade neste município

Alternativas
Comentários
  • nupcialidade = unioes civis / habitantes


ID
1120477
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
BACEN
Ano
2013
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

2 4 8 4 8 1 2 32 12 1 5 7 5 5 3 4 24 19 4 14

Os dados mostrados acima representam uma amostra, em minutos, do tempo utilizado na armazenagem de formulários no almoxarifado central de certa instituição por diversos funcionários.

Com base nesses dados, julgue os próximos itens.

É inviável a elaboração de um histograma em decorrência do fato de ser este um conjunto de dados quantitativos discretos; dessa forma, apenas por meio de um gráfico de barras pode ser realizada a representação gráfica.

Alternativas
Comentários
  • E

    tudo que particulariza ou generaliza geralmente está errado

  • Não é regra que o histograma vale SÓ para dados contínuos. Um histograma pode ser usado para dados discretos também. Portanto, está errado.

  • É VIÁVEL ... dados quantitativos discretos;


    Os histogramas também podem ser construídos a partir de tabelas de distribuição de frequência, cujas as variáveis não possuem intervalos de classe, ou seja, variáveis quantitativas discretas. Como as variáveis quantitativas discretas possuem um número reduzido de valores, no eixo horizontal são dispostos todos os seus valores. Já os conceitos do eixo vertical e dos retângulos permanecem os mesmos.


  • E!

    Bastaria organizar os dados em intervalos de classe e depois construir o histograma correspondente.

    Guilherme Neves

  • Minha contribuição.

    Estatística

    Histograma: É muito utilizado na representação gráfica de dados agrupados em classes (distribuição de frequências), o que ocorre normalmente com dados contínuos. O gráfico relacionará as classes com as suas respectivas frequências através de retângulos contíguos.

    Fonte: Estratégia

    Abraço!!!

  • Histograma é uma representação gráfica (um gráfico de barras verticais ou barras horizontais) da distribuição de frequências de um conjunto de dados quantitativos contínuos.                         

  • TIPOS DE DADOS:

    1. DADOS QUANTITATIVOS: Possuem características numéricas, representando contagens ou medidas. Os dados aqui são chamados de variáveis. Podem ser classificados em:

    1.2 DISCRETOS: são dados que possuem variáveis que assumem determinados valores inteiros, 0 ou 1, ou 2 e assim por diante, em um intervalo de valores.

    Ex.: quantidade de livros em uma biblioteca, quantidade de automóveis em uma residência, etc.

    1.2 CONTÍNUOS: São dados que podem assumir qualquer valor em um intervalo de valores.

    Ex.: altura, peso, salário, temperatura, etc.

    Fonte: anotações do PDF do GRAN CURSOS.

  • 1°: o gráfico de colunas não é exclusivo para a análise em questão, pois há a possibilidade de utilizar esses dados em inúmeros gráficos;

    2°: o histograma pode ser utilizado com variáveis discretas sim, desde que sejam organizadas em intervalo de classe.


ID
1185139
Banca
FCC
Órgão
TRT - 16ª REGIÃO (MA)
Ano
2014
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

A distribuição das medidas dos comprimentos, em cm, de uma determinada peça em estoque de uma fábrica está representada em um histograma com todos os intervalos de classe fechados à esquerda e abertos à direita. No eixo horizontal constam os intervalos de classe e no eixo vertical as respectivas densidades de frequências, em cm-1. Define-se densidade de frequência de um intervalo de classe como sendo o resultado da divisão da respectiva frequência relativa pela correspondente amplitude deste intervalo. Verifica-se com relação ao histograma, que o intervalo de classe [2 , 6), em cm, apresenta uma densidade de frequência igual a 0,028 cm-1. Dado que o número de peças em estoque com medidas iguais ou superiores a 2 cm e inferiores a 6 cm é igual a 84, obtém-se que o número total destas peças em estoque é

Alternativas
Comentários
  • densidade de frequência (0,028/cm) = frequência relativa / amplitude (6-2 = 4cm)

    frequência relativa = 0,028*4 = 0,112

    Total * frequência relativa (0,112) = 84

    Total = 84/0,112 = 750.

  • Francisco Eduardo, excelente comentário!


ID
1255900
Banca
VUNESP
Órgão
TJ-PA
Ano
2014
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

    Em uma fábrica, 30% das funcionárias e 50% dos funcionários são sindicalizados. Nessa fábrica 60% dos funcionários são do sexo masculino.

O percentual de sindicalizados (homem ou mulher) é:

Alternativas
Comentários
  •                   Sindicalizados         Não Sindicalizados        Total

    Homens       0,5 ou 50 %                0,5 ou 50 %               0,6 ou 60 %

    Mulheres      0,3 ou 30 %                 0,7 ou 70 %              0,4 ou 40 %


    Total de sindicalizados

    Homens : 0,5 x 0,6 =  0,3


    Mulheres: 0,3 x 0,4 =  0,12


    Total : 0,3 + 0,12 =  0,42

     


ID
1330531
Banca
FMP Concursos
Órgão
PROCEMPA
Ano
2012
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Um gráfico de barras que no eixo vertical exibe o número de valores de dados (ou uma porcentagem) e no eixo horizontal exibe os limites de cada bloco é conhecido como um

Alternativas
Comentários
  • A palavra-chave é LIMITES DE CADA BLOCO = HISTOGRAMA.


ID
1356025
Banca
CESGRANRIO
Órgão
LIQUIGÁS
Ano
2014
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Quando os dados referentes aos problemas são mostrados em histograma, objetiva-se

Alternativas
Comentários
  • Os histogramas são usados para mostrar a frequência com que algo acontece.  (Letra B)

    PEINADO, Jurandir; GRAEML, Alexandre Reis. Administração da produção: operações industriais e serviços. Curitiba: UnicenP, 2007


ID
1414273
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
SEE-AL
Ano
2013
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Considere que, para classificar as escolas de uma cidade, segundo as notas médias em matemática e português, tenha sido obtida uma amostra das notas de cinquenta alunos de cada uma das dez escolas do município. Com base nessas informações, julgue o item subsequente.

Considerando-se que a variável nota em matemática seja quantitativa contínua, então o gráfico que representa esse tipo de dado é o histograma.

Alternativas
Comentários
  • Tem a Estatística qualitativa e quantitativa: 

    a quantitativa divide-se em 2 termos:

    Contínuas: Sendo avaliada em números como resultado de medições, por esse motivo podem assumir valores de casos decimais sendo medidas através de algum instrumento matemático.
    Exemplo:
    - Massa (balança)
    - Altura (régua)
    - Tempo (relógio)
    - Pressão arterial 
    - Idade

    Discretas: Esta variável é avaliada através dos números de contagem, só podendo utilizar números inteiros para o resultado fazer sentido.

    Exemplo:
    - Número de filhos, animais
    - número de bactérias 
    - litro de leite
    - número de grãos

    Fonte: PORTAL EDUCAÇÃO - Cursos Online : Mais de 1000 cursos online com certificado 
    http://www.portaleducacao.com.br/administracao/artigos/49547/estatistica-qualitativa-e-quantitativa#ixzz3mVblq0HZ

  • GABARITO CERTO

    O histograma, também conhecido como distribuição de frequências, é a representação gráfica em colunas ou em barras (retângulos) de um conjunto de dados previamente tabulado e dividido em classes uniformes ou não uniformes.] A base de cada retângulo representa uma classe. A altura de cada retângulo representa a quantidade ou a frequência absoluta com que o valor da classe ocorre no conjunto de dados para classes uniformes ou a densidade de frequência para classes não uniformes.Importante ferramenta da estatística, o histograma também é uma das chamadas sete ferramentas da qualidade.

  • Discreta: Números inteiros

    Contínua: Admite casas decimais

    Posso representar através das classes um intervalo de notas por meio do histograma (Grafico de colunas abraçado)

    Gabarito: C

  • Histograma é uma representação gráfica (um gráfico de barras verticais ou barras horizontais) da distribuição de frequências de um conjunto de dados quantitativos contínuos.   


ID
1414789
Banca
FCC
Órgão
SEFAZ-PI
Ano
2015
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Um relatório, redigido por um auditor de um órgão público, tem 2 capítulos com 40 páginas cada. Esse relatório apresenta uma média de 1 erro ortográfico a cada 10 páginas. Considere que:

I. a variável X que representa o número de erros por página tem distribuição de Poisson com média 0,1;
II. existe independência entre os eventos número de erros ortográficos do capítulo 1 e número de erros ortográficos do capítulo 2.

Nessas condições, a probabilidade de que pelo menos um dos capítulos possua no máximo um erro ortográfico é igual a

Dados:
e-0,1 = 0,905
e-2 = 0,135
e-4 = 0,018

Alternativas
Comentários
  • cada página tem média 0,1

    cada capítulo tem 40 páginas, então, cada capítulo tem média = 40*0,1 = 4 = lâmbida
    na Poisson, média = lambida
    P(X=k) = exp(-lâmbida)*lâmbida^k / k!
    a probabilidade de que pelo menos um dos capítulos possua no máximo um erro ortográfico é igual a:
    P(X=0)*P(X=0) + P(X=0)*P(X=1) + P(X=1)*P(X=0) + P(X=1)*P(X=1)
    dois capítulos sem nenhum erro, mais, 1 capítulo sem erro e outro com, mais 1 com e outro sem, mais cada um com um erro
  • Deu um nó na minha cabeça...kkk

    Vi essa explicaçao, mas acho que é inviável na hora da prova.
    http://www.exponencialconcursos.com.br/wp-content/uploads/2015/02/Fabio-Amorim-Resolu%C3%A7%C3%A3o-ICMS-PI.pdf

  • https://www.tecconcursos.com.br/conteudo/questoes/255870?materia=estatistica&banca=fcc

  • calcula-se probabilidade de 0 erros por capitulo-> [(e^-4 * 4^0)/(0!)] = e^-4

    calula-se probabilidade de 1 erro por capitulo-> [(e^-4 * 4^1)/(1!)] = 4*e^-4

    probabilidade para termos 0 ou 1 erro por capitulo fazemos a soma das individuais, ou seja, (e^-4) + (4*e^-4) = 5*e^-4 = 5*0,018 = 0,09

    para termos 2 ou mais erros em 1 capitulo, a probabilidade eh: 1 - 0,09 = 0,91

    para 2 ou mais erros nos 2 capitulos: 0,91*0,91 = 0,8281  (esse seria o nosso "fracasso")

    o sucesso seria 1 - 0,8281 = 0,1719        RESPOSTA D

  • Vamos interpretar : "pelo menos um dos capítulos possua no máximo um erro ortográfico". 

     

    Significa: desde que o capítulo A ou B possua 0 ou 1 erro (máximo de um erro), pouco importa a quantidade de erros do outro capítulo (poderá ele conter zero, um, dois, três, quatro erros).

     

    Não podemos aprovar o cenário em que cada capítulo possui 2 ou mais erros. Este é o cenário detestável. 

     

    Temos que descobrir as chances (probabilidade) de sucesso nessa empreitada bem como as chances (probabilidade) de fracasso.  o Número 1 simboliza a soma de tudo (sucesso e fracasso) , isto é,  100% de todos os eventos da Terra.

     

    Precisamos calcular: 1 - fracasso do que planejamos fazer. Ou seja, expurgar do número 1 a parte que representa o insucesso

     

    O que seria o sucesso e o fracasso? 

     

    Cenário --> Capítulo A possuir 0 ou 1 erro e o capítulo B qualquer quantidade. OK! Sem problema. 

    Cenário --> Capítulo B possuir 0 ou 1 erro e o capítulo A qualquer quantidade. OK! Sem problema. 

     

     

    Cenário---> Capítulo A possuir 2 ou mais erros e o capítulo B possuir 2 ou mais erros. Não! Aí vai contra o que pediu o enunciado. 

    Cenário---> Capítulo B possuir 2 ou mais erros e o capítulo A possuir 2 ou mais erros. Não! Aí vai contra o que pediu o enunciado.

     

    Temos que eliminar o cenário péssimo que é cada capítulo possuir 2 ou mais erros. 

     

    1 - P (dois ou mais erros em um dos capítulos) - P (dois ou mais erros em um dos capítulo) --> neste caso expurgamos as chances de 2 ou mais erros ocorrem em ambos os capítulos, ficando com apenas o inverso destes cenários indesejáveis - o qual denominamos sucesso. 

  • seja A: conjuntos da probabilidade para termos 0 ou 1 erro no capítulo 1

    seja B: conjuntos da probabilidade para termos 0 ou 1 erro no capítulo 2

    Queremos a união(probabilidade para termos 0 ou 1 erro por capitulo ), ou seja, P(A U B) = P(A)+P(B) - P(A^B)

    **probabilidade para termos 0 ou 1 erro por capitulo fazemos a soma das individuais, ou seja, (e^-4) + (4*e^-4) = 5*e^-4 = 5*0,018 = 0,09

    P(A)=0,09

    P(B)=0,09

    P(A^B)=0,09*0,09=0,0081

    P(A U B) = 0,18 - 0,0081= 0,1719        RESPOSTA D

  • Para que "pelo menos um dos capítulos possua no máximo um erro ortográfico", basta que um dos capítulos possua 0 erro ou 1 erro, ainda que o outro tenha mais erros. Assim podemos somar as probabilidades de encontrar um ou nenhum erro em cada capítulo, mas devemos subtrair aqueles casos onde temos nenhum erro nos dois capítulos ou apenas um erro nos dois capítulos:

    Probabilidade = P(0 erro no cap. 1) + P(1 erro no cap. 1) + P(0 erro no cap. 2) + P(1 erro no cap. 2) - P(0 erro nos dois cap.) - P(1 erro nos dois cap.) - P(0 erro no primeiro e 1 erro no segundo) - P(1 erro no primeiro e 0 erro no segundo)

    Probabilidade = 0,018 + 0,072 + 0,018 + 0,072 - 0,072x0,072 - 0,018x0,018 - 0,018x0,072 - 0,072x0,018

    Probabilidade = 0,1719

    Resposta: D

  • Muito boa explicação do Fábio Copa. Parabéns. Pensar nos resultados indesejáveis, que no caso são os dois terem 2 ou mais erros.

  • buguei

  • JÁ VI


ID
1414804
Banca
FCC
Órgão
SEFAZ-PI
Ano
2015
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Considere as seguintes afirmações:

I. O histograma é um gráfico apropriado para representar dados de variáveis quantitativas contínuas.
II. Se X é uma variável aleatória com parâmetros n e p, onde n representa o número de ensaios de Bernoulli e p representa a probabilidade de sucesso em cada ensaio, então a variância de X é dada pelo produto np.
III. O nível de significância de um teste é a probabilidade de se cometer erro do tipo I.
IV. Se r é o coeficiente de correlação linear de Pearson entre duas variáveis, então -1 < r < 1.

É verdade o que se afirma APENAS em

Alternativas
Comentários
  • I- CORRETA.


    II- ERRADA. Na Distribuição de Bernoulli E(x)=p e a Var(x)=p*q.


    III- CORRETA.


    IV- ERRADA. -1 <= r <= 1 (faltou os iguais)



    GABARITO: E.


    BONS ESTUDOS !!!




  • Completando o item III: Teste de Hipotese: 

    Erro Tipo I (nivel de significância) = Rejeito H0 , quando H0 é verdadeiro

    Erro Tipo II ( Beta)  = Aceito H0 , quando H0 é falso

    Poder do Teste ( 1- Beta) = Rejeito H0, quando H0 é falso

  • A afirmação I (sobre os histogramas) é correta, pois podemos usá-lo para representar variáveis contínuas.

                   A afirmação II é errada, pois a distribuição descrita é do tipo Binomial (formada pro vários ensaios de Bernoulli), onde a variância é dada por Var(X) = n.p.q.

                   A afirmação III é correta, pois esta é a definição de erro do tipo I.

                   A afirmação IV está errada, pois o coeficiente de correlação linear pode assumir os valores -1 e 1, portanto o correto seria dizer que .

    RESPOSTA: E

  • -1 ≤ r ≤ 1 


ID
1428436
Banca
FCC
Órgão
SEFAZ-PI
Ano
2015
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Considere as seguintes afirmações:

I. O histograma é um gráfico apropriado para verificar o grau de associação linear entre duas variáveis aleatórias quantitativas.

II. Se duas variáveis X e Y apresentam correlação linear inversa, o coeficiente de correlação linear entre elas será um número negativo menor do que -1.

III. As amostras I e II dadas abaixo possuem a mesma variância amostral igual a 10. Amostra I: 1 3 5 7 9
Amostra II: 11 13 15 17 19

IV. A distribuição t de Student é apropriada para se fazer inferências sobre a média de uma população quando o desvio padrão dessa população é desconhecido.

Está correto o que se afirma APENAS em

Alternativas
Comentários
  • GABARITO: Letra E

    I - ERRADO. No caso, deve-se utilizar o Gráfico de Dispersão para verificar o grau de associação linear entre duas variáveis.

    II - ERRADO. O limite mínimo de correlação linear é "-1". Logo, não existe correlação menor que -1.

    III - CERTA. Os elementos da amostra II são iguais aos da amostra I, somados 10 a todos os elementos. Sabe-se que a variância não é afetada por somas/subtrações. Logo, a variância da amostra II será igual a variância da amostra I com toda certeza. Porém, precisamos calcular se realmente vale 10 como afirma o enunciado.

    Média da amostra 1 = (1 + 3 + 5 + 7 + 9)/5 = 5

    Variância amostral = (4²+2²+0+2²+4²)/(5-1) = 40/4 = 10

    IV - CERTA. Isso é estudado em estatística inferencial. Quando não se sabe o valor do desvio padrão (ou até mesmo da variância) da população, usa-se a distribuição t-student.


ID
1513798
Banca
VUNESP
Órgão
TJ-SP
Ano
2015
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Considere a tabela de distribuição de frequência seguinte, em que xi é a variável estudada e fi é a frequência absoluta dos dados.

                              xi             fi
                        30 — 35        4
                        35 — 40       12
                        40 — 45       10
                        45 — 50         8
                        50 — 55         6
                        TOTAL        40

Assinale a alternativa em que o histograma é o que melhor representa a distribuição de frequência da tabela.

Alternativas
Comentários
  • Gabarito: A.
    Colocando em ordem crescente os pares sequenciais que correspondem à figura A: 30-35, 50-55, 45-50, 40-45, 35-40.

  • GABARITO LETRA "A"

    HISTOGRAMA: Gráfico que possui na sua escala horizontal os valores dos dados a serem apresentados (Xi), e na sua escala vertical, as suas frequências (Fi).

    30 — 35 4, 35 — 40 12, 40 — 45 10, 45 — 50 8, 50 — 55 6.

    Os valores destacados (Fi) correspondem a respectiva distribuição de frequência da tabela.

    "Se não puder se destacar pelo talento, vença pelo esforço"

  • Minha contribuição.

    Histograma: é um gráfico de colunas que representa, no seu eixo horizontal, as classes de valores que uma variável pode assumir, e em seu eixo vertical os valores das frequências de cada classe.

    Fonte: Direção

    Abraço!!!


ID
1630489
Banca
CESGRANRIO
Órgão
IBGE
Ano
2010
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

A Análise Exploratória de Dados Espaciais tem como base técnicas univariadas e multivariadas, dependendo do número de variáveis envolvidas. Consiste em exemplo de técnica multivariada

Alternativas

ID
1630555
Banca
CESGRANRIO
Órgão
IBGE
Ano
2010
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Os resultados do censo demográfico no Brasil servem, entre outros objetivos, para a definição de

Alternativas

ID
1670833
Banca
FCC
Órgão
TRT - 3ª Região (MG)
Ano
2015
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Em um histograma representando os preços unitários de microcomputadores em estoque, observa-se que no eixo das abscissas constam os intervalos de classe em R$ e no eixo das ordenadas as respectivas densidades de frequências em (R$)−1. Densidade de frequência de um intervalo de classe é o resultado da divisão da respectiva frequência relativa pela correspondente amplitude do intervalo. Um determinado intervalo de classe com amplitude igual a R$ 2.500,00 apresenta uma densidade de frequência, em (R$)−1, igual a 12,8 × 10−5. Se o número de microcomputadores deste intervalo é igual a 48, então o número total de microcomputadores em estoque é igual a

Alternativas
Comentários
  • D.f. = F.r. / Amp   =>   0,000128 = F.r. / 2.500   =>   F.r. = 0,32

    Se 48 equivale a 32%, quanto equivale a 100%? Regra de três: resposta 150.

    Letra A.

  • Em um histograma representando os preços unitários de microcomputadores em estoque, observa-se que no eixo das abscissas (eixo X) constam os intervalos de classe em R$ e no eixo das ordenadas (eixo Y) as respectivas densidades de frequências em (R$)−1.

    (R$)−1 ➡ é apenas a unidade.

    Densidade de frequência de um intervalo de classe é o resultado da divisão da respectiva frequência relativa pela correspondente amplitude do intervalo.

    d = fr / h ou fr = d . h

    Um determinado intervalo de classe com amplitude igual a R$ 2.500,00 apresenta uma densidade de frequência, em (R$)−1, igual a 12,8 × 10−5. Se o número de microcomputadores deste intervalo é igual a 48, então o número total de microcomputadores em estoque é igual a

    Dados

    • f = 48
    • fr = 48/n
    • h = 2500
    • d = 12,8.10^-5

    A questão quer saber o valor de n.

    • fr = 48/n
    • fr = d . h
    • 48/n = 12,8^10-5 . 2500
    • 48/n = 12,8 . 1/100000 . 2500
    • 48/n = 12,8 . 1/1000 . 25 (simplificando)
    • 48/n = 12,8 . 1/40
    • 48 = 12,8 . 1/40 . n
    • 48 = 12,8/40 . n (multiplicando o numerador 12,8 e o denominador 40 por 10 para acabar com a vírgula)
    • 48 = 128/400 . n (simplificando ➡ dividindo por 4)
    • 48 = 32/100 . n
    • 48 . 100 / 32 = n
    • n = 150

    Gabarito letra A ✅


ID
1718644
Banca
Marinha
Órgão
Quadro Complementar
Ano
2015
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Determine a área definida pelo gráfico da equação r = θ, 0 ≤ θ ≤ 3/2 π , e, a seguir, assinale a opção correta.

Alternativas

ID
1902931
Banca
IADES
Órgão
SUDAM
Ano
2013
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Qual gráfico é o mais adequado para se fazer a representação gráfica de uma distribuição de frequências de uma variável nominal?

Alternativas
Comentários
  • Diagramas são gráficos de duas dimensões e são geralmente são construídos em um plano cartesiano.

    Na horizontal (eixo das abscissas) são apresentadas as variações geográficas, cronológicas, especificas (classes ou rendas), categorias, setores e outros. Na vertical representam-se os valores para os fenômenos.

     

    Os principais diagramas são:

     

    - Diagrama por pontos: também chamado de diagrama de dispersão, sendo que os dados são representados por pontos. É indicado para análises estatísticas em estudo de correlações (desejo de mostrar a associação entre duas variáveis), como por exemplo, indicando a mortalidade infantil nas diferentes cidades de um estado.

     

    - Diagrama por linhas: também chamado de gráfico de curvas, trata-se de uma representação de dados por uma linha poligonal. Pode ser considerada uma das formas mais fácil de representar e de interpretação de dados. Aconselha-se usar no máximo quatro séries de dados.

     

    - Diagrama por superfície: os principais tipos de diagramas em superfícies são: em colunas, em barras, em setores e em porcentagens complementares.

    - Estereogramas: São representações gráficas de uma série de dados por meio de corpos geométricos em três dimensões (cubos, pirâmides, cilindros, cones...).

     

    - Cartogramas: Representações gráficas em mapas nos quais os valores são assinalados nos locais em que se verificam. Podem ser usadas cores, hachuras e destaques para diferenciação dos dados.

     

    - Pictogramas: Representações dos dados observados através de figuras ou objetos estilizados (por exemplo, um pictograma falando de “moradia” pode ser representado em uma “casa”). São gráficos vistosos e atraentes.

     

    https://www.infoescola.com/estatistica/diagramas/

     

     

  • Gabarito: B

    O gráfico de barras é adequado para a análise de variáveis qualitativas ordinais ou quantitativas discretas, pois permite investigar a presença de tendência nos dados.


ID
2027191
Banca
Aeronáutica
Órgão
CIAAR
Ano
2009
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Informe se é falso (F) ou verdadeiro (V) o que se afirma abaixo sobre o seguinte problema: Determinar o tamanho de uma amostra na estimação da média populacional. A seguir, indique a opção com a sequência correta.

( ) É preciso fixar um erro de estimação máximo tolerável.

( ) Realizar uma amostra piloto para estimar a variância, quando esta for desconhecida.

( ) Conhecer a variância populacional.

( ) Conhecer a média populacional.

Alternativas

ID
2076166
Banca
CESGRANRIO
Órgão
IBGE
Ano
2016
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Seja X uma variável aleatória com função de distribuição de probabilidade F(x). Qual dos gráficos abaixo poderia representar a função de distribuição da variável aleatória X?

Alternativas
Comentários
  • F(X) é uma probabilidade acumulada, ou seja, só assume valores positivos e aumenta gradualmente

    letra E

  • Função de Densidade de Probabilidade (ou Função de Distribuição de Probabilidade): é uma função de distribuição contínua f(x), que permite calcular a probabilidade de que uma V.A. contínua pertença a um intervalo.

    Propriedades:

    1) f(x) ≥ 0, para todo x.

    2) A área total sob o gráfico é igual a 1.

    3) P(X=x) = 0, para todo x.

     

    Portanto, a curva deve estar acima do eixo das abscissas (f(x) ≥ 0), e deve ser contínua.

     

    Letra E


ID
2109214
Banca
Marinha
Órgão
CAP
Ano
2012
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

A fase de coleta, organização e descrição dos dados, bem como a fase de análise e interpretação desses dados, ficam a cargo, respectivamente, da estatística:

Alternativas
Comentários
  • Questão: A fase de coleta, organização e descrição dos dados, bem como a fase de análise e interpretação desses dados, ficam a cargo, respectivamente, da estatística:


    A coleta, a organização e a descrição dos dados estão a cargo da Estatística Descritiva, enquanto a análise e a interpretação desses dados ficam a cargo da Estatística Indutiva ou Inferencial.


    Livro: Estatística Fácil - Antônio Arnot Crespo



    Obs: Eu acho que o gabarito está errado!


ID
2111845
Banca
Marinha
Órgão
CAP
Ano
2014
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Qual é o gráfico indicado quando se deseja apresentar os dados estatísticos diretamente relacionados com áreas geográficas ou políticas?

Alternativas
Comentários
  • Gabarito: B

     

    O cartograma é a representação sobre um mapa. Este gráfico é empregado quando o objetivo é o de figurar os dados estatísticos diretamente relacionados com áreas geográficas ou políticas.


ID
2111929
Banca
Marinha
Órgão
CAP
Ano
2014
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Qual o tipo de gráfico recomendado quando se deseja representar, simultaneamente, dois ou mais fenômenos estudados com propósito de comparação?

Alternativas

ID
2186656
Banca
Marinha
Órgão
CAP
Ano
2014
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Com relação às medidas de dispersão absoluta, pode-se afirmar que a definição de desvio médio simples é:

Alternativas

ID
2197501
Banca
INSTITUTO AOCP
Órgão
EBSERH
Ano
2016
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Um estatístico deseja monitorar, por meio de Carta de Controle (Gráfico de Controle), o número de ocorrências por dia de trabalho de falhas na indicação do serviço adequado por conta dos atendentes. Acompanhou, então, 25 dias de trabalho registrando o número de ocorrências diárias e obteve os seguintes números: 1, 2, 1, 1, 3, 0, 1, 0, 0, 1, 2, 3, 0, 0, 0, 0, 1, 2, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1. Então, tem-se as seguintes estatísticas para a Carta de Controle:

Alternativas
Comentários
  • Gabarito: B

    LIC (Limite inferior central): 0 (menor numero)

    LC (Limite Central): 0,80 ( Soma das ocorrências - 20 / 25 - numero de dias)

    LSC (Limite superior central): 3 (maior numero de ocorrências) e a somatórias dos números após a virgula, 4 + 8+ 3+ 2+ 8 = 25 (nº de dias).


ID
2219815
Banca
Marinha
Órgão
CAP
Ano
2016
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Como é denominado o gráfico que fornece uma ideia da correlação existente entre duas variáveis?

Alternativas
Comentários
  • Gab. A.

    b) Gráfico em linhas: se utiliza da linha poligonal para representar a série estatística. Constitui uma aplicação do processo de construção do gráfico de uma função no sistema de coordenadas cartesianas.

    c) Gráfico em Barras: É a representação de uma série por meio de retângulos, horizontalmente. Os retângulos têm a mesma altura e os comprimentos são proporcionais aos respectivos dados. Desse modo, estamos garantindo a proporcionalidade entre as áreas dos retângulos e os dados estatísticos.

    d) Gráfico em setores: é construído com base em um círculo, e é empregado sempre que desejamos ressaltar a participação do dado no total. 

    e) Histograma: Uma distribuição de frequências com intervalos de classe.  É formado por um conjunto de retângulos justapostos, cujas bases se localizam sobre o eixo horizontal, de tal modo que seus pontos médios coincidam com os pontos médios dos intervalos de classe.

     

    Fonte: Porf. Altevir Carneiro, Focus Concursos.

     


ID
2332039
Banca
Marinha
Órgão
CAP
Ano
2016
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Leia o texto a seguir.

É formado por um conjunto de retângulos justapostos, cujas bases se localizam sobre o eixo horizontal, de tal modo que seus pontos médios coincidam com os pontos médios dos intervalos de classe.

O texto acima se refere a qual tipo de representação gráfica?

Alternativas
Comentários
  • Histograma - conjunto de retângulos que têm as bases sobre o eixo x e a área proporcional às frequências de classe.

     

  • GAB: A

     

     a)Histograma: é formado por um conjunto de retângulos justapostos, cujas bases se localizam sobre o eixo horizontal, de tal modo que seus pontos médios coincidam com os pontos médios dos intervalos de classe.

     

     b)Polígono de frequência:  é um gráfico em linha, sendo as freqüências marcadas sobre perpendiculares ao eixo horizontal, levantadas pelos pontos médios dos intervalos de classe.

     

     c)Polígono de frequência acumulada:  é traçado marcando-se as freqüências acumuladas sobre perpendiculares ao eixo horizontal, levantadas nos pontos correspondentes aos limites superiores dos intervalos de classe.

     

     d)Gráfico de barras: quando as legendas não são breves usa-se de preferência os gráficos em barras horizontais. Nesses gráficos os retângulos têm a mesma base e as alturas são proporcionais aos respectivos dados.

     

     e)Retângulo de frequência (desconheço esse tipo de representação gráfica).


ID
2347417
Banca
FCC
Órgão
TRT - 5ª Região (BA)
Ano
2013
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Considere as seguintes afirmações:

I. Um gráfico de controle de qualidade é um instrumento que mostra a evolução do nível de operação de um processo produtivo e sua variação ao longo de um determinado período.
II. Os limites de um gráfico de controle de qualidade definem a região onde a flutuação é considerada de origem não aleatória.
III. Se não houver pontos fora dos limites superior e inferior de um gráfico de controle de qualidade, considera-se que o processo produtivo está sob controle.
IV. Para a determinação dos limites probabilísticos de um gráfico de controle de qualidade, deve-se conhecer a distribuição de probabilidade da variável aleatória que mede o desempenho do processo.

Está correto o que consta APENAS em

Alternativas

ID
2355706
Banca
CONSULPLAN
Órgão
TRF - 2ª REGIÃO
Ano
2017
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Sobre técnicas de agrupamento não hierárquicas, marque V para as afirmativas verdadeiras e F para as falsas.

( ) A escolha inicial das sementes do algoritmo k-médias (k-means) não influencia no agrupamento final, pois ele é um método robusto.

( ) No k-médias cada elemento tem a chance de mudar de grupo k vezes.

( ) Dendogramas são gráficos que mostram a evolução dos grupos formados pelo k-médias.

A sequência está correta em

Alternativas
Comentários
  • Todas são falsas, vejamos:

    k-média - para dados não supervisionados

    k é o número de classes que é estabelecida pelo analista

    Para gerar as classes e classificar as ocorrências, faz-se uma comparação entre cada valor de cada linha por meio da distância. Geralmente utiliza-se a distância euclidiana para calcular o quão ‘longe’ uma ocorrência está da outra,, depois de calculado estabelece-se um centróide (uma referência) conforme os dados são colocados o centróide é refinado pela média dos valores de cada atributo de cada ocorrência que pertence a esse centróide, com isso o algorítimo (k-média) colca as ocorrências da tabela de acordo com cada atributo de cada ocorrência que pertence ao centróide de acordo com sua distância.

    ASSERTIVA

    ( FALSO ) A escolha inicial das sementes do algoritmo k-médias (k-means) não influencia no agrupamento final, pois ele é um método robusto. se  média será em relação ao K que é estabelecido pelo analista, obviamente que k irá influenciar no agrupamento final

     

     

    (FALSO ) No k-médias cada elemento tem a chance de mudar de grupo k vezes. Na verdade conforme os elementos são inseridos, a distância entre eles e o centróides vai ser ajustada pela média, mas a média do centróide é que é ajustada, esse ajuste não vai fazer com que o elemento mude de grupo

     

     

    (FALSO ) Dendogramas são gráficos que mostram a evolução dos grupos formados pelo k-médias. Dendogramas são representações gráficas para classificação de métodos não supervisionados (assim como k-média) mas o que ele faz é descobrir "padrões naturais" de comportamento entre as amostras com seu perfil multivariado e agrupa-las de tal modo que elas pertençam a um mesmo grupo, a ideia é maximizar a homegeneidade interna, dentro dos grupos e maximizar a heterogeneidade entre os grupos.


ID
2408275
Banca
Marinha
Órgão
Quadro Técnico
Ano
2016
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Classifique as sentenças abaixo como verdadeira (V) ou falsa (F) e assinale a opção que apresenta a sequência correta.


( ) Rol é um arranjo de dados numéricos brutos em ordem crescente ou decrescente.

( ) Histograma é um conjunto de retângulos que tem as áreas proporcionais às frequências das classes.

( ) A frequência relativa de uma classe é sempre o número de indivíduos da classe.

( ) Para a construção de um polígono de frequência, é necessário observar os pontos médios das classes de uma distribuição de frequências.

( ) Limites reais de classe se referem especificamente ao limite inferior da primeira classe e ao limite superior da última classe .

Alternativas

ID
2408374
Banca
Marinha
Órgão
Quadro Técnico
Ano
2016
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Em controle estatístico de qualidade, a principal ferramenta utilizada para monitorar os processos e sinalizar a presença de causas especiais são os gráficos de controle. Esses tipos de gráficos foram criados por Shewhart e a condição necessária para sua utilização é de que os valores observados da variável monitorada sejam

Alternativas

ID
2433325
Banca
Marinha
Órgão
Quadro Técnico
Ano
2015
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

As tabelas e gráficos fornecem informações rápidas a respeito de variáveis que estejam em estudo. Um dos itens que compõem uma tabela é chamado de célula ou casa . Assim, o que deve ser colocado numa célula quando o valor é muito pequeno para ser expresso pela unidade utilizada? 

Alternativas
Comentários
  • Gab. D.

    d) zero (0) quando o valor é muito pequeno para ser expresso pela unidade utilizada. Se os valores são expressos em números decimais, precisamos acrescentar à parte decimal um número correspondente de zeros (0,0; 0,00; 0,000; ...).

     

    fonte: Prof. Altevir Carneiro, Focus Concursos.

  • Complementando a resposta do amigo Cristiano Ronaldo, tem-se que:

    • um traço horizontal (−) quando o valor é zero, não só quanto a natureza das coisas, como quanto ao resultado do inquérito;

    • três pontos (...) quando não temos os dados;

    • um ponto de interrogação (?) quando temos dúvida quanto à exatidão de determinado valor


ID
2433370
Banca
Marinha
Órgão
Quadro Técnico
Ano
2015
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Quais são os principais gráficos de controle utilizados no monitoramento de características de qualidade representadas por variáveis contínuas?

Alternativas

ID
2433385
Banca
Marinha
Órgão
Quadro Técnico
Ano
2015
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

O gráfico de Exponentíally Weighted Moving Average (EWMA) é indicado para 

Alternativas

ID
2433391
Banca
Marinha
Órgão
Quadro Técnico
Ano
2015
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Sabendo-se que as estimativas de μ e σ são, respectivamente, 1500 e 6,546 de um processo que está sob controle, isento de causas especiais e composto por 25 subgrupos racionais de tamanho 5 (m=25 e n = 5 ) . Seu Limite Superior de Controle, Linha Média e Limite Inferior de Controle, aproximados, para o gráfico de controle da média, são respectivamente: 

Alternativas

ID
2453524
Banca
INSTITUTO AOCP
Órgão
EBSERH
Ano
2015
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Dizemos que um histograma assume forma assimétrica positiva em

Alternativas
Comentários
  • Média = Mediana = Moda => distribuição simétrica

    Média > Mediana > Moda => distribuição assimétrica positiva (ou à direita)

    Média < Mediana < Moda => distribuição assimétrica negativa (ou à esquerda)

     

    Gabarito: E

  • Regra: a MEDIANA fica no meio.
    Regra: a seta precisa apontar pra MODA pra ser assimétrica POSITIVA. Se está na MODA, é positivo. 

    Média > Mediana > Moda => distribuição assimétrica positiva (ou à direita)
    Média < Mediana < Moda => distribuição assimétrica negativa (ou à esquerda)

     

    Essa questão trouxe uma pegadinha no gabarito (e), ou seja, multiplicou a resposta por (-1). Mas a seta continunou apontando pra MODA e com a MEDIANA no meio:
    Moda < Mediana < Média = assimimétrica positiva, pra direita, pois...

    (-1) * (Moda < Mediana < Média) = Média > Mediana > Moda

  • GABARITO LETRA "E"

    Distribuição simétrica: Média = Mediana = Moda

    Distribuição assimétrica à direita (Positiva): Média > Mediana > Moda 

    Distribuição assimétrica à esquerda (Negativa): Média < Mediana < Moda

    Foco na missão!

  • caí na pegadinha

  • Assimétrica positiva --> apresenta, a partir do seu ponto mais alto, uma "cauda" mais longa para a direita

    Assimétrica negativa --> apresenta, a partir do seu ponto mais alto, uma "cauda" mais longa para a esquerda

    Nas distribuições assimétricas, os valores da Mo, Me e Média sempre divergem, sendo que a Média está sempre para o lado da cauda mais longa.

    Comentário Prof. Josimar Padilha

  • GABARITO LETRA "E"

    Distribuição simétrica: Média = Mediana = Moda

    Distribuição assimétrica à direita (Positiva): Média > Mediana > Moda 

    Distribuição assimétrica à esquerda (Negativa): Média < Mediana < Moda

  • Repetindo um comentário feito em outra questão...

    Distribuição Simétrica Me = Md = Mo

    Distribuição assimétrica negativa (à esquerda) = Me < Md < Mo ou Mo > Md > Me

    Distribuição assimétrica positiva (à direta) = Mo < Md < Me ou Me > Md > Mo

    É importante dizer que a média sempre vai estar posicionada na cauda. Assim, se a curva é assimétrica à direta, a média estará à direta. Se a curva é assimétrica à esquerda, a média estará a esquerda. A moda corresponderá ao ponto mais alto da curva e a mediana estará entre a medeia e a moda.

    Quanto à curva de distribuição, é também importante saber:

    --> Platicúrtica = Ocorre quando os dados estiverem francamente concentrados em torno da moda (mais achatada em relação à curva normal)

    --> Mesocúrtica = Ocorre quando os dados estiverem medianamente concertados em torno da moda (curva normal = "curtose do meio").

    --> Leptocúrtica = Ocorre quando os dados estiverem fortemente concentrados em torno da moda (menos achatada do que a curva normal)

    Vale a pena tbm dá uma olhada na questão Q1363558

    Segue uma imagem delas:

    https://maestrovirtuale.com/wp-content/uploads/2020/05/curtosis.jpg

  • Top essa questão. Quero ela na PCPA.

  • Galera, gravei um vídeo comentando esta questão

    https://youtu.be/CuadCba3WNA


ID
2453560
Banca
INSTITUTO AOCP
Órgão
EBSERH
Ano
2015
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Que parte da estatística se preocupa apenas em descrever determinada característica da população?

Alternativas
Comentários
  • Que parte da estatística se preocupa apenas em descrever determinada característica da população?

    c) Estatística descritiva.

  • GAB. C

    A estatística descritiva visa descrever um conjunto de dados, ou seja, representá-los de forma sucinta. Isso pode ser feito por meio de tabelas, de gráficos, ou medidas "resumo", como medidas de posição, de dispersão, de assimetria, entre outras.

  • A Estatística pode ser dividir em duas espécies:

    Estatística Descritiva: Se preocupa com a coleta e descrição dos dados.

    Estatística Inferencial: Parte de informações incompletas para tomadas de decisões/conclusões. Está baseada em probabilidade.

  • Gabarito C

    -> Estatística descritiva: Descrever fatos relacionados a determinado grupo ou população

  • A estatística descritiva é a etapa inicial da análise utilizada para descrever e resumir os dados. A disponibilidade de uma grande quantidade de dados e de métodos computacionais muito eficientes.

  • Gab C

    Estatística Descritiva: Etapa inicial da análise que coleta, descreve, resume os dados.

    Estatística Inferencial: Estudo aprofundado sobre os dados. Obtém conclusões sobre parâmetros da população.

  • GABARITO C.

    Estatística Descritiva – é a parte da Estatística que tem por objeto descrever os dados observados.

    SLIDS QCONCURSOS.

  • A estatística pode ser dividida em duas áreas:

    Estatística Descritiva. = descreve

    Estatística Indutiva. = Calcula

  • Quero essa questão na PCPA!!!!

  • Minha contribuição.

    a) Estatística Descritiva (ou Dedutiva): tem por objetivo descrever um conjunto de dados, resumindo as suas informações principais. Fazem parte deste ramo tanto as técnicas para coletar os dados (técnicas de amostragem) quanto as técnicas para o cálculo dos principais parâmetros (características) daquele grupo de dados coletados. Também fazem parte deste ramo da Estatística as técnicas para a apresentação de dados em tabelas e gráficos, bem como o cálculo de medidas utilizadas para resumir estes dados (média, moda, mediana, desvio padrão, etc.). 

    b) Estatística Inferencial (ou Indutiva): tem por objetivo inferir/induzir, a partir das informações de um conjunto de dados (amostra), informações sobre um conjunto mais amplo (população). A teoria da Probabilidade faz parte deste ramo, pois nela o nosso objetivo é, a partir do conhecimento de um fenômeno (ex.: lançamento de um dado), inferir possíveis resultados para a ocorrência de um determinado evento. Também fazem parte da estatística inferencial os testes de hipóteses, que visam obter conclusões sobre uma população a partir da análise de um subconjunto desta (amostra). 

    Fonte: Direção

    Abraço!!!


ID
2460163
Banca
Marinha
Órgão
Quadro Técnico
Ano
2014
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Uma distribuição de frequência apresenta média 21, moda 23, mediana 19 e desvio padrão igual à dispersão absoluta 2,2. Qual das opções a seguir apresenta a dispersão relativa dessa distribuição?

Alternativas
Comentários
  •  Dispersão Relativa = Dispersão Absoluta/Média

  • Só completando a amiga Jéssica.

     

    Quando a dispersão absoluta é o desvio padrão, a dispersão relativa é o Coeficiente de Variação (CV).

     

    No fim, a mediana e a moda foram dadas desnecessariamente. 


ID
2461282
Banca
FUNCAB
Órgão
MPE-RO
Ano
2012
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Quatro moedas foram lançadas, simultaneamente, por 100 vezes. Em cada lance foi anotado o número total de coroas que apareceram nas faces voltadas para cima. A seguir, foram calculadas as frequências dos diferentes números obtidos – de zero a quatro coroas. A representação gráfica mais simples para a distribuição das frequências assim obtidas seria:

Alternativas

ID
2678842
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TCE-ES
Ano
2012
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Um modelo de regressão linear simples descreve a relação entre o preço unitário (representado por X), em reais, de determinado produto e a quantidade de unidades vendidas (representada por Y). A reta de regressão ajustada pelo método de mínimos quadrados ordinários é Y = 25 - 0,1X.

Com base nessas informações, julgue o item subsequente.


Considere que, no modelo apresentado, o preço unitário do produto, representado pela variável Z, seja cotado em dólares e que um dólar valha R$ 2,00. Nesse caso, segundo o mesmo método de mínimos quadrados, a reta de regressão estimada será Y = 25 - 0,2Z.

Alternativas
Comentários
  • A gente sabe que o valor de X é 240 reais para cada um produto vendido. (caso alguem queira saber como foi que eu achei esse valor, encontrasse na questão anterior)

    sabemos que um dólar vale 2,00 reais,

    sabemos também que a reta é de regressão, ou seja quanto mais caro for o valor de X menos produtos vc vende

    logo se vc vende Y=1 por X=240 em reais. dessa forma vc tem que vender em dólar por 120.

    mas como é que acha a formula?

    Y = 25 - 0,1X.

    1=25 - 0,1x 240, só no lugar do 0,1 vc colocar 0,2 e no lugar de 240 reais vc coloca 120 dólar ficando:

    1=25 - 0,2x 120

    ficando igual a formula da pergunta

    Y=25-0,2X que na questão o X é Z.

    Gabarito CERTO

  • Z= X/2

    X=2Z

    SUBSTITUINDO

    Y=25−0,1X

    Y=25−0,1×(2Z)

    Y=25−0,2Z

  • Z(dólar) = 2X(reais), logo a fórmula seria 0,1X = 0,05Z, não? O gabarito não deveria ser errado. A questão afirma que X é o preço em reais e Z o preço em dólar.

  • Não Gabriela Cruz, nesse teu exemplo, o valor caiu 4x ou múltiplo de 1/4.... se o valor de Z é o dobro, basta 2x.... 2x (0,1X)..... = 0,2Z........ se o valor do Euro (E) for R$3,50 , exemplo, então multiplica por 3,5.... assim: 3,5x(0,1X).... 3,5E... no caso E minha nova variável.. pode decorar assim que não tem erro, não perde tempo para estudar e nem para resolver.

  • y = 25 - 0,1*x ... Para x = 2 reais: 0,1*2 = 0,2.

    Logo, para dólar z = 1 dólar: 0,1*z .: 0,1*1 = 0,1 (ou seja, para ser igual 0,2, deve-se multiplicar pelo dobro o "b")

    0,2*z .: 0,2*1 = 0,2

  • 1 DOLAR = 2 REAIS

    PARA Z = 1 DOLAR --> X =2.Z


ID
2678845
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TCE-ES
Ano
2012
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Um modelo de regressão linear simples descreve a relação entre o preço unitário (representado por X), em reais, de determinado produto e a quantidade de unidades vendidas (representada por Y). A reta de regressão ajustada pelo método de mínimos quadrados ordinários é Y = 25 - 0,1X.

Com base nessas informações, julgue o item subsequente.


De acordo com o modelo, se o preço de venda corresponder a R$ 50,00 a unidade, pode-se prever a venda de 20 unidades desse produto.

Alternativas
Comentários
  • GABARITO C

    A questão é simples, basta substituir o preço unitário do modelo de regressão linear já citado pelo valor correspondente de R$ 50,00 reais a unidade.

    Y= 25 - 0,1*X

    Y= 25 - 0,1* 50

    Y= 25 - 05

    Y = 20

    Logo, a previsão é de 20 unidades na venda.

  • eu fiz de forma inversa, pois em concurso da cebrasbe vc tem que colocar a resposta que lhe deu a questão, ou seja, da resposta para o inicio. vamos para resposta?

    a formula da questão  Y = 25 - 0,1X

    a pergunta quer saber se pode prever a venda de 20 unidades desse produto pelo valor de .....

    20=25-0,1X

    faz o que a gente aprendeu na escolinha

    x=(25-20)/0,1

    x=50

    O gabarito esta CORRETO


ID
2678848
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TCE-ES
Ano
2012
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Um modelo de regressão linear simples descreve a relação entre o preço unitário (representado por X), em reais, de determinado produto e a quantidade de unidades vendidas (representada por Y). A reta de regressão ajustada pelo método de mínimos quadrados ordinários é Y = 25 - 0,1X.

Com base nessas informações, julgue o item subsequente.


O coeficiente de determinação do referido modelo é negativo, o que indica a existência de relação inversa entre o preço e a quantidade de unidades vendidas.

Alternativas
Comentários
  • y=  unidades vendidas.

    considere que vc vende 1, logo Y=1

    na formula da questão foi: Y = 25 - 0,1X

    sabemos que Y=1, logo 1=25 - 0,1X

    fazemos a matemática básica que aprendemos na escolinha e achamos o valor de X= 240, por tando o X é positivo. logo.

    não tem nada haver que "O coeficiente de determinação do referido modelo é negativo" desta forma o gabarito esta ERRADO

  • A reta de regressão linear dada nos mostra que o coeficiente de regressão linear é negativo (β=-0,1) e, por conta dele, é possível ver relação inversa entre o preço e a quantidade de unidades vendidas. O erro da questão, para mim, é atribuir essa propriedade ao coeficiente de determinação (R²).

    Da Wiki: o coeficiente de determinação, também chamado de R², é uma medida de ajuste de um modelo estatístico linear generalizado, como a regressão linear simples ou múltipla, aos valores observados de uma variável aleatória.

  • Dava pra matar a questão pelo enunciado, sabendo que o coeficiente de determinação não pode ser negativo. Ele varia entre 0 e 1.

    Esse coeficiente mede o ajustamento da regressão ao modelo linear. Quanto mais próximo de 1, melhor o ajustamento.

  • R² sempre é positivo

    Já a correlação de pearson(R) pode ser negativa.

  • ERRADA

    Quem é negativo é o coeficiente de correlação. É ele quem indica a existência de relação inversa entre preço e quantidade.

    Já o coeficiente de determinação é sempre positivo, e indica o quanto da variação total é explicada pelo modelo de regressão.


ID
2776912
Banca
FCC
Órgão
TRT - 14ª Região (RO e AC)
Ano
2018
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

De um histograma e uma tabela de frequências absolutas, elaborados para analisar a distribuição dos salários dos empregados em uma empresa, obtém-se a informação que 24 empregados ganham salários com valores pertencentes ao intervalo (2.000; 4.000], em reais, que apresenta uma densidade de frequência de 0,75 × 10−4(R$)−1.

Densidade de frequência de um intervalo é o resultado da divisão da respectiva frequência relativa pela amplitude deste intervalo. Em um intervalo do histograma que está sendo analisado, com uma amplitude de R$ 3.000,00 e uma densidade de frequência de 1 × 10−4(R$)−1, tem-se que o correspondente número de empregados é igual a

Alternativas
Comentários
  • Pessoal, esses links são só pra vender curso, eles querem só comissão nas vendas

     

  • A quantidade de funcionários é proporcional à área do intervalo.

    No intervalo com 24 funcionários temos Área = 2000 x 0,75 x 10^(-4) = 0,15.

    No segunto intervalo temos Área = 3000 x 10^(-4) = 0,3, que é o dobro da anterior.

    Portanto, o número de funcionários também será o dobro.

  • Densidade de frequência = Frequência relativa / Amplitude

    O exercício nos informa que, na classe (2000;4000], temos a densidade de frequência 0,75 x 10^(-4). A amplitude é a diferença entre o limite inferior e o limite superior, de forma que temos:

    0,75 x 10^(-4) = Fr / 2000

    Fr = 0,15

    Assim, prosseguimos para o próximo passo, que é bem semelhante ao primeiro. A densidade já é fornecida como 10^(-4) e a amplitude como 3000.

    10^(-4) = Fr / 3000

    Fr = 0,3

    Agora é apenas interpretar os resultados. Se no primeiro caso temos 24 empregados e sua frequência relativa é 15% e no segundo caso temos que sua frequência relativa é 30%, logo o número absoluto de empregados será o dobro de 24, que no caso é 48.

  • O comentário da "Auditoria um dia" é excelente ! Mas gostaria de entender por que é feita a comparação de Fi com fi se ambas não são necessariamente iguais e o enunciado não dá nenhuma informação (nem pista) de que sejam, o que, caso acontecesse, daria total sentido à explicação muito bem elaborada pela "Auditoria um dia".

    Alguém pode dar uma luz ?

    Valeu !

  • 24/x = 0.75/1 * 2000/3000

    24/x = 0.75 * 2/3

    24x = 0.5

    x = 48

  • 1º caso:

    Densidade de frequência= 0,75. 10^(-4)

    Número de funcionários na classe= 24

    Amplitude da classe= 4000-2000=2000

    Logo, sabendo que

    frequencia= 24/ Total de funcionários

    e frequencia/amplitude= densidade

    (24/T)/2000= 0,75 x 10^(-4)

    T= 160 funcionários

    2º caso:

    Densidade de frequência= 1. 10^(-4)

    Número de funcionários na classe= y

    Amplitude da classe= 3000

    Logo,sabendo que

    frequencia= y/ 160

    e frequencia/amplitude= densidade

    (y/160)/3000= 1 x 10^(-4)

    y=48

  • O que seria esse (R$)^-1.

    Pq ele não está na fórmula?

    Começando os estudos agora.

  • Df = Fr/h

    Fri = Fi/n

    Fri= Frequência relativa (Percentual das observações)

    Fi = Frequência absoluta (numero de funcionários no determinado intervalo)

    n = Numero de elementos TOTAL

    1º passo

    Precisamos calcular o número total de funcionários para só depois prosseguir ao cálculo com as informações fornecidas posteriormente.

    0,75*10^-4 = Fr/2.10^3

    Fri = 0,15 = 15%

    Nesse intervalo temos 15% das observações

    Mas e em relação a um intervalo englobando todos os funcionários? Foram dados 24 funcionários

    15% - 24

    100% - x

    x = 160 funcionários

    ou

    Fri = Fi/n

    0,15 = 24/n

    n = 160

    2º passo:

    Amplitude de 3000

    Frequencia relativa de 10^-4

    Di = Fri/h

    Fri = 0,3 (30%)

    Fri = Fi/n

    0,3 = Fi/160

    Fi = 48

    Temos, portanto, 48 funcionários compreendidos nesse intervalo

  • Mesmo com todas as explicações, eu não entendi porque não usa (R$)^-1 - que está no fórmula?

  • Mesmo com todas as explicações, eu não entendi porque não usa (R$)^-1 - que está no fórmula?

  • classe f fr h d

    (2000;4000] 24 24/n 2000 0,75.10^-4

    d = fr / h

    fr = d.h

    • 24/n = 0,75.10^-4 . 2000 (convertendo em fração)
    • 24/n = 3/4 . 1/10000 . 2000 (simplificando)
    • 24/n = 3/4 . 1/10 . 2
    • 24/n = 6/40 (simplificando)
    • 4/n = 1/40
    • n = 160 --> este é o total de observações encontrado

    classe f fr h d

    - f f/160 3000 1.10^-4

    d = fr / h

    fr = d.h

    • f/160 = 1.10^-4 . 3000 (convertendo em fração)
    • f/160 = 1/10000 . 3000 (simplificando)
    • f/160 = 1/10 . 3
    • f/160 = 3/10
    • f/16 = 3
    • f = 48

    Gabarito letra D ✅


ID
2784244
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
IPHAN
Ano
2018
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Julgue o item subsequente, referente à análise exploratória de dados.


O gráfico de barras é adequado para a análise de variáveis qualitativas ordinais ou quantitativas discretas, pois permite investigar a presença de tendência nos dados.

Alternativas
Comentários
  • Sim, porque tanto a qualitativa ordial quanto a quantitativa discreta conseguimos ordenalas. Nada melhor que um gráfico de barras para desmonstrar a quantidade de elementos que possui cada conjunto. 

     

  • O gráfico de Barras é bastante utilizado para realizar comparações entre as categorias de uma variável qualitativa ou quantitativa discreta, podendo ser utilizado na vertical (nesse caso é chamado de gráfico de colunas) ou horizontal.

  • Gab. CERTO

    Diagrama ou gráfico de barras é a representação mais utilizada para visualizar a informação de um conjunto de dados qualitativos ou quantitativos discretos, organizados na forma de uma tabela de frequências.

    Para construir este gráfico, começa-se por desenhar um eixo horizontal (ou vertical), onde se assinalam as diferentes categorias ou classes presentes na tabela. Por cima (ou ao lado) de cada categoria ou classe, desenha-se uma barra com altura proporcional à frequência observada nessa categoria ou classe. Desenha-se ainda um eixo vertical (horizontal), onde se marcam as frequências.

    Ao contrário das alturas das barras, que dão uma mensagem muito precisa, a largura das barras não transmite qualquer informação. Deve, no entanto ter-se em atenção que, no mesmo gráfico, as barras devem ter todas a mesma largura, pois as barras mais largas podem chamar mais a atenção, induzindo em erro. No caso da representação de dados qualitativos, a ordem por que se colocam as barras é qualquer, exceto se existir uma ordem subjacente, como nos dados qualitativos ordinais, em que se respeita a ordem colocando, da esquerda para a direita as categorias, partindo da de menor nível para a de maior nível. Observe-se ainda que, no caso dos dados quantitativos discretos, no eixo horizontal (ou vertical) deve ser marcada a sequência completa dos valores entre o mínimo observado e o máximo observado, mesmo que algum esteja em falta no conjunto dos dados.

    A principal vantagem dos gráficos, relativamente às tabelas, está na rapidez de leitura, pois permitem-nos ter uma perceção imediata de quais as categorias ou classes de maior e menor frequência, assim como a ordem de grandeza de cada uma relativamente às restantes.

  • CERTO. Com um gráfico de barras é possível plotar variáveis qualitativas ordinais, como faixas de idades (crianças, jovens, adultos, idosos) e seus respectivos valores de frequências, visando identificar tendências.

  • Qualitativas Ordinais: Ordenação entre categorias. Exemplo: Ensino Fundamental, Ensino Médio, Ensino Superior

    Quantitativa Discreta: Números inteiros.

    Gabarito: C

  • Gabarito: Certo

    QUANTITATIVA: Quando puder assumir diversos valores numéricos.

    Discretas: quando a variável só pode assumir uma quantidade finita de valores entre dois números. Ex: Nº de filhos {1,2,3...}

    QUALITATIVA: Quando não assume valores numéricos, podendo ser dividida em categorias.

    Ordinais: são aquelas que podem ser colocadas em uma ordem. Ex: Escolaridade {Fundamental, Médio e Superior}

    Dessa forma, nota-se que usando o gráfico de barras, podemos representa-las, e tirar algumas conclusões. Logo, a questão está correta.

  • Quantitativos discreta são valores inteiros. Por exemplo, número de filhos: Ou você tem 1, 2,3, ou 4. Não da para ter 1,5 e a outra pessoa ter 2,89

  • HITLER MARCARIA QUE VARIÁVEL NOMINAL SEXO É ORDINAL.

  • Até aqui da medo de marcar, imagina na prova.

  • Aprofundando, o gráfico de barras não é muito indicado para variáveis quantitativas contínuas, pois o espaço entra as barras gera perda de dados. Por isso o Histograma é mais indicado nessa situação.

  • Quem que usa barras para verificar tendência? ¬¬"

  • Minha contribuição.

    Variável: é um atributo ou característica (ex.: sexo, altura, salário etc.) dos elementos de uma população que pretendemos avaliar.

    Observação: valor que a variável assume para determinado indivíduo.

    Uma variável pode ser classificada em:

    Qualitativa: quando não assume valores numéricos, podendo ser dividida em categorias. Ex.: o sexo dos moradores de Brasília é uma variável qualitativa, pois pode ser dividido nas categorias Masculino ou Feminino.

    Quantitativa: quando puder assumir diversos valores numéricos. Ex.: a altura dos moradores é uma variável quantitativa: 1,80m; 1,55m; 1,20m; 2,10m etc.

    As variáveis quantitativas podem ser ainda divididas em:

    a) Contínuas: quando a variável pode assumir infinitos valores entre dois números. Ex.: a variável Altura é contínua. Se alguém tem exatamente 1,80m, e outra pessoa tem 1,81m, você concorda que existem infinitas alturas entre essas duas? Por exemplo, é possível que alguém tenha 1,80000001m. Ou 1,80000000001m. E assim por diante.

    b) Discretas: quando a variável só pode assumir uma quantidade finita de valores entre dois números. Ex.: se uma pessoa tem 3 irmãos e outra pessoa tem 7 irmãos, quantas possibilidades temos entre as duas? Ora, temos 4, 5 ou 6 irmãos apenas. É um número finito de possibilidades (três), de modo que a variável “quantidade de irmãos de uma pessoa” é discreta.

    _____________________________________________________________________________________________

    Variáveis nominais: são aquelas definidas por “nomes”, não podendo ser colocadas em uma ordem crescente. Ex.: a variável “sexo dos moradores de um bairro” é nominal, pois só pode assumir os valores “masculino” ou “feminino”. Veja que não há uma ordem clara entre esses dois possíveis valores (não há um valor maior e outro menor). 

    Variáveis ordinais: são aquelas que podem ser colocadas em uma ordem crescente, mas não é possível (ou não faz sentido) calcular a diferença entre um valor e o seguinte. Ex.: numa escola onde as notas dos alunos sejam dadas em letras (A, B, C, D ou E), sabemos que a menor nota é “E” e a maior é “A”. Embora seja possível ordenar as notas, não podemos mensurar quanto seria, por exemplo, a subtração A – B. 

    Variáveis intervalares: são aquelas que podem ser colocadas em uma ordem crescente, e é possível calcular a diferença entre um valor e o seguinte. Ex.: se as notas dos alunos forem dadas em números (de 0 a 10), sabemos que a nota 5 é maior que a nota 3, e que a diferença entre elas é 5 – 3 = 2. 

    Fonte: Direção

    Abraço!!!

  • Alexandre Rego, veja bem: a questão disse que "PERMITE investigar a presença de tendência nos dados".

    Em outras palavras: autoriza, deixa investigar, não vão proibir.

    Ou seja, você vai lá e investiga a presença de tendência. Não detecta a tal presença. Fim da investigação!

    Resumindo: não vai adiantar nada, como você já sabia... Maaas, o examinador disse que você pode fazer isso e você quer ter a certeza.

    Boa, Cespe!

    # Contém IRONIA


ID
2784247
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
IPHAN
Ano
2018
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Julgue o item subsequente, referente à análise exploratória de dados.


O histograma é um diagrama de retângulos contíguos com base na curtose das faixas de valores da variável e com área igual à diferença da frequência absoluta da respectiva faixa.

Alternativas
Comentários
  • O erro está nas palavras " diferença e curtose " era pra ser "soma e eixo horizontal ".

    GABARITO: errado

  • ERRADO

  • GAB. ERRADO

    Histograma é um gŕafico em barras, mas cuja base do retŝngulo corresponde á amplitude das cases.

  • Histograma é uma representação gráfica (um gráfico de barras verticais ou barras horizontais) da distribuição de

    frequências de um conjunto de dados quantitativos contínuos.

  • erro está nas palavras " diferença e curtose " era pra ser "MULTIPLICAÇÃO e eixo horizontal ".

  • O histograma é utilizado para representar dados agrupados em intervalos de classes. Podemos utilizar frequências absolutas, relativas ou densidades de frequência para a construção do histograma. Histograma tem nada a ver com curtose. A área também tem nada a ver com a diferença de frequência absoluta.

    Gabarito: Errado 

    Fonte: Guilherme Neves (Estratégia)

  • ERRADO. O histograma é um diagrama de retângulos contíguos, onde cada retângulo tem como largura a amplitude da faixa de valores e tem como altura a soma das frequências dentro daquele intervalo.

  • O histograma é um diagrama de retângulos contíguos com base na curtose das faixas de valores da variável e com área igual à diferença da frequência absoluta da respectiva faixa.

    Como é um retângulo a área é a base X altura, logo é a multiplicação e não a diferença;

  • Histograma é uma ferramenta de dados que apresenta diversos retângulos justapostos. Por esse motivo, ele se assemelha ao gráfico de colunas, entretanto, o histograma NÃO apresenta espaço entre as barras.

  • Histograma tem nada a ver com curtose. (só digitar no google e ir em imagens que você irão ver uma curtose)

    A área também tem nada a ver com a diferença de frequência absoluta.

    (Já que: o eixo "Y" geralmente fala de valores e o eixo "X" geralmente é o intervalo)

  • Minha contribuição.

    Estatística

    Histograma: É muito utilizado na representação gráfica de dados agrupados em classes (distribuição de frequências), o que ocorre normalmente com dados contínuos. O gráfico relacionará as classes com suas respectivas frequências através de retângulos contíguos.

    Fonte: Estratégia

    Abraço!!!

  • Um histograma consiste em um gráfico de barras que demonstra uma distribuição de frequências, onde a base de cada uma das barras representa uma classe, e a altura a quantidade ou frequência absoluta com que o valor da classe ocorre. 

    GAB ERRADO

  • histograma é um diagrama de retângulos contíguos

  • histograma, também conhecido como distribuição de frequências, é a representação gráfica em colunas ou em barras (retângulos) de um conjunto de dados previamente tabulado e dividido em classes uniformes ou não uniformes

  • O diagrama de dispersão (também conhecido como Gráfico de Dispersão, Gráfico de correlação ou Gráfico XY), é uma representação gráfica da possível relação entre duas variáveis e, dessa forma, mostra de forma gráfica os pares de dados numéricos e sua relação.

    Geralmente, a relação vem de uma variável que é independente e outra variável que é dependente da primeira, ou seja, a variável independente é a causa que provoca o efeito e a dependente é o efeito (a consequência gerada pela causa). Portanto, se formos analisar a relação entre a temperatura ambiente com a quantidade de sorvetes vendidos, em um diagrama de dispersão, veremos que quanto mais alta a temperatura mais sorvetes são vendidos. Neste caso, a variável independente é a temperatura e a dependente é a quantidade de sorvetes vendida.

    Questão: Correta.

    • A área de cada retângulo é proporcional a frequência.

    O histograma é utilizado para representar dados agrupados em intervalos de classes. Podemos utilizar frequências absolutas, relativas ou densidades de frequência para a construção do histograma.

    Histograma tem nada a ver com curtose. A área também tem nada a ver com a diferença de frequência absoluta.

  • A representação gráfica da distribuição de frequências (gráficos absolutos ou gráficos com frequência relativa) se dá o nome de histograma.

  • Acredito que o erro da questão está em "...com área igual à diferença da frequência absoluta da respectiva faixa.", pois a área é a diferença do limites superior e inferior multiplicado pela frequência (altura) em cada classe!


ID
2859463
Banca
Marinha
Órgão
CAP
Ano
2018
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

A fase de exposição dos dados deve ser apresentada por meio de:

Alternativas
Comentários
  • Alternativa D.

    #cfsd pmmg 2022


ID
2859487
Banca
Marinha
Órgão
CAP
Ano
2018
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

A curva simétrica de uma distribuição em forma de sino indica que a:

Alternativas
Comentários
  • Curva Simétrica - Média, Mediana e Moda são iguais

  • GABARITO A

    @PMMINAS


ID
3007663
Banca
Marinha
Órgão
Quadro Técnico
Ano
2019
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Assinale a opção que contém a correta descrição do tipo de gráfico estatístico.

Alternativas

ID
3007684
Banca
Marinha
Órgão
Quadro Técnico
Ano
2019
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Quais são os gráficos de controle indicados para monitoramento de processos sujeitos á pequenas perturbações?

Alternativas

ID
3007744
Banca
Marinha
Órgão
Quadro Técnico
Ano
2019
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Assinale a opção que completa corretamente as lacunas da sentença abaixo.

O gráfico de controle do número de defeituosos,_________, e o gráfico de controle da fração defeituosa,_________.servem para monitorar processos que produzem regularmente certa porcentagem de itens defeituosos, mesmo na ausência de causas especiais.

Alternativas
Comentários
  • 1) Gráfico np: número de defeituosos

    O número de defeituosos np se define como o número de itens defeituosos (não conformes) na amostra. A construção dos gráficos np  tem por base a distribuição binomial, e este gráfico de controle só pode ser construído quando lidamos com amostras de tamanhos iguais (n).

    2) Gráfico p: proporção ou fração de defeituosos

    A fração de defeituosos p se define como o número de itens defeituosos (não conformes) na amostra dividido pelo número de itens da amostra. O valor amostral de p registra-se como uma fração do tamanho do subgrupo.

    Fonte: http://www.portalaction.com.br/controle-estatistico-do-processo

    Resposta: letra D


ID
3009517
Banca
Exército
Órgão
EsFCEx
Ano
2018
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Dentre os comandos abaixo, assinale a alternativa correta sobre quais deles são relativos a produção de gráficos no Software R.

Alternativas
Comentários
  • Achei que era estatística kkk

    Gab B, para os não assinantes!


ID
3256834
Banca
IBFC
Órgão
IDAM
Ano
2019
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Um jogador tem tido aproveitamento de 80% dos pênaltis batidos. Em uma série de 5 chutes a chance dele acertar apenas 2, aproximadamente será:

Alternativas
Comentários
  • Se a probabilidade de acerto é de 80% (8/10) e sabemos que os eventos são independentes (o resultado de uma cobrança não altera o resultado da próxima) vamos multiplicar as probabilidades.

    Considerando 2/10 como a probabilidade do jogador errar a cobrança

    8/10 * 8/10 * 2/10 * 2/10 * 2/10

    512/100000

    0,00512 ou 0,05%

    Mas, o que está errado?

    Devemos considerar a ordem das cobranças. São 5 cobranças, onde teremos 3 erros e 2 acertos, (AAEEE), logo temos uma permutação com repetições.

    5!/3! * 2!

    5x4/2

    20/2

    10

    Multiplicando nosso resultado por 10.

    0,00512 * 10 = 0,0512 ou 5,12%

    Gab. D

  • Gabarito: D.

    É um típico caso de uma distribuição binomial, que é uma repetição de várias bernuollis. Uma bernuolli admite apenas um sucesso ou o fracasso, que é o caso de uma cobrança de pênalti. Implica dizer: o jogador converte ou não converte. Como ele terá 5 cobranças, isso será repetido algumas vezes, de modo a gerarmos uma binomial.

    Aplicando a distribuição binomial:

    C5,2 x (0,80)² x (0,20)³ = 10 x 0,64 x 0,008 = 0,0512 = 5,12%.

    O examinador pegou apenas a parte inteira da probabilidade, que é 5%.

    Bons estudos!

  • Fiz por binomial. Deu bom.


ID
3364396
Banca
IBADE
Órgão
IPM - JP
Ano
2018
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Ao se tratar de medidas de dispersão, é correto afirmar que o(a):

Alternativas
Comentários
  • A) gabarito por eliminação (autoexplicativo)

    B e C) média não indica erro (variabilidade), é medida de posição (tendência)

    D e E) moda não indica erro (variabilidade), é medida de posição (tendência)

  • 1) medidas de posição – média aritmética, mediana, moda, percentis (quartis, quintis), buscam caracterizar valores que sejam representativos na distribuição de frequência dos valores observados, e  • 2) medidas de dispersão – amplitude amostral. distância interquartílica, desvio médio, variância, desvio-padrão, coeficiente de variação, buscam caracterizar a variação na distribuição dos valores


ID
3606316
Banca
FUNRIO
Órgão
MJSP
Ano
2009
Disciplina
Estatística
Assuntos

Alguns tipos de gráficos nos ajudam a conhecer a forma da distribuição da variável estudada, são eles: 

Alternativas
Comentários
  • B - Histograma e ramo-e-folha

    Histograma é o gráfico em que as barras ficam coladas uma do lado da outra. O gráfico ramo-e-folha em vez de exibir gráficos, exibe algarismos dos valores de dados reais.


ID
3709066
Banca
NC-UFPR
Órgão
UNILA
Ano
2014
Disciplina
Estatística
Assuntos

No uso do método de agrupamento hierárquico, a formação dos agrupamentos é feita usando ligações e os resultados obtidos são dispostos a partir de um gráfico chamado:

Alternativas
Comentários
  • Letra C Dendrograma Um Dendrograma é um tipo específico de diagrama ou representação icónica que organiza determinados fatores e variáveis
  • Resposta correta: Letra C

    dendrograma é um diagrama de árvore que exibe os grupos formados

    por agrupamento de observações em cada passo e em seus níveis de similaridade.


ID
3814462
Banca
UFBA
Órgão
UFBA
Ano
2013
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Histograma é um tipo de gráfico adequado para variáveis quantitativas discretas.

Alternativas

ID
5043814
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
CODEVASF
Ano
2021
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Em um conjunto de medições relativas à largura do leito de um rio, o primeiro quartil e o terceiro quartil foram de 30 metros e 40 metros, respectivamente, enquanto a mediana foi de 32 metros.

Com base nesses dados, julgue o item a seguir.


Os dados medidos são assimétricos negativos.

Alternativas
Comentários
    • Para resolvermos a questão primeiro devemos entender o conceito de Quartil.

    Um quartil é qualquer um dos três valores que divide o conjunto ordenado de  em quatro partes iguais, e assim cada parte representa 1/4 da amostra ou população.

    Assim, no caso duma amostra ordenada,

    • primeiro quartil (designado por Q) = quartil inferior = é o valor aos 25% da amostra ordenada = 25º 
    • segundo quartil (designado por Q) =  = é o valor até ao qual se encontra 50% da amostra ordenada = 50º , ou 5º .
    • terceiro quartil (designado por Q) = quartil superior = valor a partir do qual se encontram 25% dos valores mais elevados = valor aos 75% da amostra ordenada = 75º 
    • à diferença entre os quartis superior e inferior chama-se .

    (Fonte Wikipidia)

    • Depois devemos entender o que são dados Simétricos, Assimétricos Negativos e Assimétricos Positivos

    Simetria: È quando o valor da Moda é igual ao valor da Média que é igual ao Valor da Mediana.

    Assimetria Negativa: È quando a Média é menor que a Mediana que é menor que a Moda

    Assimetria Positiva: é quando a Média é maior que a Mediana que é maior que a Moda

    Portanto ao dizer que os dados são assimétricos negativos a questão afirma que a Média é menor que a Mediana(32 metros) e menor que a moda.

    Não temos valores referente para calcular o valor da moda.

    Sabemos que o valor da mediana é igual ao valor do segundo quartil.

    Ao tirarmos a Média aritmética dos 3 quartis: 30+32+40 = 102/3= 34

    Logo a média é maior do que a mediana, então podemos afirmar que os dados são assimétricos Positivos.

    Por isso podemos afirmar que a questão está errada.

    Não sou especialista.

    Essa foi apenas a forma que encontrei para resolver a questão. Me corrijam se eu estiver errado.

  • 25% da amostra está entre [30,32[

    Outros 25% da amostra está entre [32,40[

    Assim infere-se que a moda está entre Q1 e Q2, devido ao pequeno intervalo entre os valores,

    com isso a Moda que está entre [30,32[ é menor que a Mediana [32]

    Sendo assim assimétrica positiva.

  • Assim. Positiva (á direita): Q3-Q2 > Q2-Q1

    Assim. Negativa (à esquerda): Q3-Q2 < Q2-Q1

  • Errei a questão, pois não lembrava da caceta da fórmula que vou apresentar. Friso que há jeitos mais fáceis de fazer, como fizeram os colegas que acharam a média/moda, mas segue para agrega:

    Coeficiente Quartílico de Assimetria:

    D2-D1

    _____

    D2+D1

    D2 é o 2º desvio quartílicio, que é Q3-Q2

    D1 é o 1º desvio quartílico, que é Q2-Q1

    Resultados possíveis

    > 0, logo, Assimétrica à direita/positiva

    < 0, logo, Assimétrica à esquerda/negativa

    = 0, logo, simétrica

  • Achando a média, que é 34, é só lembrar que Média > Mediana é assimétrica à direita ou positiva.

  • Para assimetria a partir de boxplots ter-se-á:

    Assimétricas positivas/à esquerda -> (Q3 - Q2) > (Q2-Q1)

    Assimétricas negativas/à direita -> (Q3-Q2) < (Q2-Q1)

    Também pode ser calculada através da fórmula :

    (Q3+Q1) - 2.Q2 / Q3-Q1

    No caso: (40+30) - 64 / 40 - 30 = 6/10 = 0,6

    É interessante decorar essa fórmula, porque a questão pode ir além do que foi cobrado na assertiva em apreço, já que:

    Valor > 1 (Fortemente assimétrica à direita/positiva)

    0,15 <= Valor < 1 (Assimetria fraca à direita/positiva)

    0<= Valor < 0,15 ( Simétrica)

  • Pessoal que está fazendo a média de Q1, Q2 e Q3.. Cuidado, acho que foi coincidência, não creio ser a forma correta de fazer a questão. Vocês estão desconsiderando os valores antes de Q1 e depois de Q3, além do valor entre eles... Lembrem que a média é muito influenciada pelos extremos.

    A forma mais correta acho que seja com a fórmula do Coeficiente Quartílico:

    • Aq = (d2 - d1) / (d2 + d1) onde, se A > 0 será Assimétrica à direita (positiva)
    • d1 = Q2 - Q1 e d2 = Q3 - Q2
    • d1 = 32-30 = 2 e d1 = 40 - 32 = 8
    • Aq = (8-2) / 8+2 = 0,6 > 0, logo assimétrica à direta ✅

    A título de exemplo de como não podemos apenas somar Q1, Q2 e Q3... Imagina os valores (2,4, 6, 8, 10, 10, 12, 12, 13).

    Teríamos: Q1 = 5, Q2 = 10 e Q3 = 12,

    1. Se apenas tirássemos a média entre os quartis, ficaria 5+10+12/3 = 9
    2. Se tirarmos a média com os valores, chegaremos ao valor de 8,55
    3. São valores próximos? SÃO e por isso daria pra responder a questão... O problema é que não sei o quanto isso pode influenciar com outros valores, por isso deixo essa ressalva em fazer com esse método aí..
  • Resumindo:

    Quando a linha da mediana está próxima ao primeiro quartil, os dados são assimétricos positivos e quando a posição da linha da mediana é próxima ao terceiro quartil, os dados são assimétricos negativos.

    fonte:https://operdata.com.br/blog/como-interpretar-um-boxplot/

    • simétrico = média = mediana = moda
    • assimétrico positivo = média > mediana > moda
    • assimétrico negativo = média < mediana < moda

    Quando a linha da mediana está próxima ao primeiro quartil, os dados são assimétricos positivos e quando a posição da linha da mediana é próxima ao terceiro quartil, os dados são assimétricos negativos.

  • basta estudar sobre o coeficiente quartílico de assimetria: [(Q3 - Q2) - (Q2 - Q1)] / Q3 - Q1 = 0,6 > 0, portanto, assimetria positiva.

  • Aplicar a fórmula do CQA - Coeficiente Quartílico de Assimetria

    (Q3 - Q2) - (Q2 - Q1) / (Q3 - Q1) = 0,6

    Resultado positivo = Assimetria positiva à direita = media > mediana > moda

    Resultado negativo = Assimetria negativa à esquerda = media < mediana < moda

  • Q1 = 30

    Mediana é Q2 = 32 (meio do quartil)

    Q3 = 40

    Percebe que gráfico tá Crescente = crescendo, subindo? então... Assimétrico positivo "direita"

    Tivesse Decrescendo = descendo, diminuindo: Assimétrico negativo "direita".

    Simétrico = gráfico constante. Média = mediana = moda

    Agora se vc não sabe o que é quartil, moda, mediana, média.... volte duas casas. Assista vídeos antes de se aventurar nas questões.

    Abraços.

  • O comentário do David Pires é o mais correto ao meu ver.

    Mas creio que não seja necessário usar a fórmula. Como a mediana está próxima do primeiro quartil, então os dados estão assimétricos e concentrados à esquerda do gráfico e a cauda à direita. Quando isso ocorre, A>0 e a assimetria é positiva.

    Errado.

  • https://www.youtube.com/watch?v=1CRlerDFWn4 RESOLUÇÃO: A PARTIR DE 35 MIN

  • Coeficiente de Assimetria pelos Quartis:

    A = (Q3 + Q1 - 2xQ2) / Q3 - Q1

    A = (40 + 30 - 64) / 40 - 10

    A = 6/10 => Assimetria positiva ou à direita.

    Segundo o professor, essa é uma fórmula pouco conhecida, vista poucas vezes em concurso. E Cespe é Cespe né galera...

    FONTE: Prof. José Padilha, Gran Concursos

    [ https://www.youtube.com/watch?v=1CRlerDFWn4 ] a partir dos 35:00

    Indicação do aluno Rubens Batista

  • ERRADO!

    Não precisa de fórmula, galera!

    Duas coisas pra resolver essa questão:

    1.    Simetria da Distribuição:

    Simétrica: Média=Mediana=Moda

    Assimetria Positiva: Média>Mediana>Moda

    Assimetria Negativa: Média<Mediana<Moda

     

    2.    Como eu não sei nenhuma fórmula, com base nesses dados que a questão me deu, só precisava saber onde a MODA estava disposta nesses 3 Quartis, Q1=30; Mediana(Q2)=32 ; e Q3=40.

    Presta atenção! Não é porque a prova foi adiada que tu vais ficar olhando o Instagram uma hora dessa!

    Imagina que são 20 dados, não esse que tu jogas na hora de marcar as questões de estatística (kkkk), mas os 20 números que estão organizados dentro quartis que a questão deu! Certo? Certo, então vemtimbora!

    O= valores; Q= quartil/mediana.

    OOOOO Q1 OOOOO Q2 OOOOO Q3 OOOOO

       -          30                 32                  40                +

    Pensa comigo, olha a diferença entre os intervalos:

    Q2-Q2=2; Q3-Q2=8.

    Perceba que independente dessas amplitudes, o número de valores O é igual do lado esquerdo e direito, são 10 bolinhas O pra cada lado. Ora, se são 10 O pra cada lado, então os valores do lado esquerdo estarão mais repetidos, porque entre Q1 e Q2, por exemplo, eles só podem assumir três valores 30, 31 e 32. Ao passo que entre Q2 e Q3, eles podem assumir 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39 e 40. Vai lá e refaz, eu sei que tu já entendeste!

    Isso quer dizer que a MODA (o número que mais se repete) estará do lado esquerdo da disposição dos dados, ou seja, a MODA vai ser o menor número. Nesse caso, ela não poderia igual (Simétrica) ser às demais medidas (Média e Mediana), porque a disposição (amplitude) não é igual pra ambos os lados.

    Logo, se a MODA é menor que a MEDIANA, é Assimetria Positiva: Média>Mediana>Moda

    e não

    Espero ter ajudado!!

  • Em um conjunto de medições relativas à largura do leito de um rio, o primeiro quartil e o terceiro quartil foram de 30 metros e 40 metros, respectivamente, enquanto a mediana foi de 32 metros.

    Com base nesses dados, julgue o item a seguir.

    Os dados medidos são assimétricos negativos.

    Fórmula 2 - coeficiente quartílico

    AS= Q3 + Q1 - (2* a mediana) / Q3 - Q1

    Q1: 30

    Q2: 32

    Q3: 40

    AS = 40+30 - (32*2) / Q3 - Q1

    AS= 6 / 10

    AS= 0,6

    AS> 0, logo, Assimétrica à direita/positiva ✅

    AS< 0, logo, Assimétrica à esquerda/negativa

    AS= 0, logo, simétrica

    (o comentário do David Pires é um dos melhores, mais acho que ele usou uma equivalente que da no mesmo: decil, salvo engano)

    AVANTE

  • Na última página deste artigo explica como avaliar a assimetria dos quartis:

    https://www.inf.ufsc.br/~marcelo.menezes.reis/AED05.pdf

    No caso em tela, estamos diante de assimetria à direita, ou de assimetria positiva, porquanto os dados de Q1 e Q2 estão próximos uns dos outros, enquanto o Q3 está afastado deles.

    Gabarito: Errado

  • Gabarito: E

    Pessoal, a assertiva não pede a diferença entre simetria e assimetria (o que não deixa de ser útil) mas na questão é cobrado apenas o conceito de assimetria, seja ela negativa ou positiva.

    Não tem muito mistério. Utilizando o método do coeficiente quartílico de assimetria. Aq = d2 - d1 / d2 + d1

    Onde:

    d1 = Q2 - Q1 → 32 - 30 = 2

    d2 = Q3 - Q2 → 40 - 32 = 8

    Aq= 8 - 2 / 8 + 2 = 6/10 = 0,6

    A assimetria será positiva quando Aq > 0

    A assimetria será negativa quando Aq < 0

    0,6 é maior que zero, logo, assimetria positiva.

    Bons estudos.

  • (Q3 - Q2) - (Q2 - Q1)

    (40 - 32) - (32 - 30) = 6

    QUANDO O RESULTADO FOR POSITIVO ENTÃO SERÁ POSITIVA, OU A DIREITA.

    SE O RESULTADO FOR NEGATIVO, ENTÃO SERÁ NEGATIVA, OU A ESQUERDA.

  • O que manda na assimetria é a cauda, ou seja, a parte do gráfico de menor concentração.

    Como na questão a mediana tá próxima do primeiro quartil, então os dados estão concentrados do lado esquerdo e cauda do lado direito.

    Logo, a assimetria é à direita ou POSITIVA.

  • Gabarito: Errado

    Q2 = Média de Q1 e Q3 => Simétrica

    Q2 < Média de Q1 e Q3 => Assimétrica Positiva

    Q2 > Média de Q1 e Q3 => Assimétrica Negativa

    ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------

    Q2 = 32; Q1 = 30; Q3 = 40

    Média de Q1 e Q3 = (30 +40)/2 = 35

    Q2 < Média de Q1 e Q3 => Assimétrica Positiva; 32 < 35 => Assimétrica positiva

  • Coeficiente de assimetria baseado em quartis

    Md = mediana

    Q3 = quartil 3

    Q1 = quartil 1

    a) assimétrica negativa

    Q3 - Md < Q1 - Md

    b) assimétrica positiva

    Q3 - Md > Q1 - Md

  • Maneira simples : mediana ta mais perto do Q1 então é positiva/direita

    mediana ta mais perto do Q3 então é negativa/esquerda

  • O que manda na assimetria é a cauda, ou seja, a parte do gráfico de menor concentração.

    Como na questão a mediana tá próxima do primeiro quartil, então os dados estão concentrados do lado esquerdo e cauda do lado direito.

    Logo, a assimetria é à direita ou POSITIVA.

  • Copiando para lembrar...

    Método do coeficiente quartílico de assimetria. Aq = d2 - d1 / d2 + d1

    Onde:

    d1 = Q2 - Q1 → 32 - 30 = 2

    d2 = Q3 - Q2 → 40 - 32 = 8

    Aq= 8 - 2 / 8 + 2 = 6/10 = 0,6

    A assimetria será positiva quando Aq > 0

    A assimetria será negativa quando Aq < 0

    0,6 é maior que zero, logo, assimetria positiva.

  • Cálculo do coeficiente de assimetria quartil:

    ASq = (Q3+Q1) - 2.Me/ Aq

    (40+30) - 2.32/ 40-10 =

    70 - 64/10 =

    6/10 = 0,6

    O coeficiente de assimetria é > 0, portanto assimétrico positivo.

    As < 0 = assimétrico negativo

    As = 0 = simétrico

    As > 0 = assimétrico positivo

  • ERRADO

    SIMÉTRICA: média = mediana = moda

    ASSIMÉTRICA POSITIVA (a direita): média > mediana > moda

    ASSIMÉTRICA NEGATIVA (a esquerda): média < mediana < moda

    Q1 = 30

    Q2 = 32 (mediana)

    Q3 = 40

    ______________________________________________________

    Como só temos a "mediana", vamos utilizar a fórmula:

    Coef. de assimetria de Pearson (AS)

    Q3 + Q1 - 2. Md / Q3 - Q1 =

    40 + 30 - 2. 32 / 40 - 30 =

    70 - 64 / 10 =

    6 / 10 = 0,6

    _______________________________________________________

    Caso a questão não informasse a "mediana", mas sim a "média" , a "moda"

    e o "desvio padrão", poderíamos utilizar a seguinte fórmula:

    Coef. de assimetria de Pearson (AS)

    média - moda / desvio padrão

    _______________________________________________________

    AS = 0 (Simétrica)

    AS > 0 (Assimétrica Positiva) -> CASO DA QUESTÃO

    AS < 0 (Assimétrica Negativa)

  • Coef. de assimetria de Pearson (AS)

    Q3 + Q1 - 2. Md / Q3 - Q1 =

    40 + 30 - 2. 32 / 40 - 30 =

    70 - 64 / 10 =

    6 / 10 = 0,6>0. Logo, é assimétrica positiva

  • Gabarito E

    Pessoal, quando a questão perguntar se é positivo ou negativo o que vai determinar é pra que lado a cauda tá caindo.

    Se cair pra direita é assimétrica positiva ou à direita.

    Se cair pra esquerda é assimétrica negativa ou à esquerda.

    Desenhem, olhem essa questão o 32(mediana) tá mais perto do 30 que do 40. Põe aí no papel e veja pra que lado o rabão dela tá caindo hahaha

    Outra coisa ... a média, nas assimétricas, sempre está do lado do rabão/cauda.

    Desenhem e veja que esse negócio faz sentido agora:

    • assimétrico positivo = média > mediana > moda
    • assimétrico negativo = média < mediana < moda

  • VALORES ASSIMÉTRICOS NEGATIVOS = A média é < que a mediana

    VALORES ASSIMÉTRICOS POSITIVOS = A média é > que a mediana

    média = 40 + 30/2 = 35

    mediana = 32

    35 é > 32, portanto, é POSITIVO

  • Eu só desenhei o box plot e depois o gráfico e verifiquei pra que lado estava a cauda. Fiz errado?

  • Se os coeficientes de assimetria forem nulos, a distribuição será simétrica.

    Se os coeficientes de assimetria forem positivos, a assimetria será positiva - à direita.

    Se os coeficientes de assimetria forem negativos, a assimetria será negativa - à esquerda.

    Dessa forma, substituindo os valores da questão na fórmula do Coeficiente Quartílico: Q3 + Q1 - 2 x Md / Q3 - Q1, acha-se o valor positivo de 0,6. Assim, a assimetria será à direita.

    Gabarito: errado.

  • Resolução da questão utilizando o BOX PLOT:

    http://sketchtoy.com/69853358

  • Se Q3-Q2 for MAIOR que Q2-Q1 = POSITIVA

    Se Q3-Q2 for MENOR que Q2-Q1 = NEGATIVA

  • Igual a Rafaela Comentou:

    Resumindo:

    Quando a linha da mediana está próxima ao primeiro quartil, os dados são assimétricos positivos e quando a posição da linha da mediana é próxima ao terceiro quartil, os dados são assimétricos negativos.

    fonte:https://operdata.com.br/blog/como-interpretar-um-boxplot/

    Quando a linha do 2º quartil (que é a mediana) está no meio do bloxplot, é simétrico

  • Se Q3-Q2 for MAIOR que Q2-Q1 = POSITIVA

    Se Q3-Q2 for MENOR que Q2-Q1 = NEGATIVA

    Comentário: Jackeline Alves.

  • As dicas dos colegas foram muito proveitosas. Mas acho importante que saibamos calcular. Nesse caso, da pra usar o coeficiente quartílico de assimetria, que é dado por:

    A= D2-D1/D2+D1 { onde D2 = Q3-Q2 e D1= Q2-Q1}

    Se o resultado for positivo, assimetria positiva; se negativo, assimetria negativa.

    Espero tb ter podido contribuir!

    FORÇA, GUERREIROS!

  • Asssimetria= Q3+Q1-2.mediana/ Q3-Q1

    As= 40+30 - 2. 32 / 40-30

    AS= 2/10

    AS= 0,02 positivo

    Portanto a assimetria é positiva

  • Fiz seguindo essa fórmula que vi em outro site de questões:

    A= Q3+Q1 - 2*Mediana / Q3-Q1

    A= 40 + 30 - 2*32 /40-30

    A= 70 - 64 /10

    A= 6/10

    A= 0,6

    Quando o valor é positivo a assimétrica é positiva, se o valor for negativo a assimetria é negativa.

  • o segundo coeficiente de assimetria de Pearson é dado por AS = Q1+Q3-2.MD/Q1+Q3. Pelos dados fornecidos AS=30+40-2*32/40-30=0,6

  • Galera, gravei um vídeo comentando esta questão:

    https://youtu.be/DnL1bSZHNq4

  • = (Q3-Q2) - (Q2-Q1)

    =0 -> assimétrico

    -0 -> assimetria negativa

    +0 -> assimetria positiva

  • A questão dá o valor do primeiro quartil e do terceiro quartil como 30 metros e 40 metros, respectivamente, e a mediana como 32 metros, que é referente ao segundo quartil. Temos (30, 32, 40). Vê-se que cresce de maneira assimétrica e positiva (+2 metros, depois +8 metros).

  • Cálculo de assimetria:

    = (Q3+Q1)-2(Q2)/Q3-Q1

    = (40+30)-2(32)/40-30

    = 70-64/10

    = 6/10

    =0,6

    Analisando:

    C > 0 Ass. Positiva

    C = 0 Simétrica

    C < 0 Ass. Negativa

    Logo, 0,6 > 0 então Ass. Positiva

  • Assimetria Positiva: Média > Md > Mo

    Assimetria Negativa: Média < Md < Mo

    Cálculo da Média: 30+32+40/3 = 34

    Md = Q2 = 32.

    Se 34>32, temos uma Assimetria Positiva


ID
5376967
Banca
VUNESP
Órgão
Prefeitura de Ilhabela - SP
Ano
2020
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Um histograma foi elaborado com o objetivo de se analisar a distribuição de todos os salários dos funcionários em uma empresa. Sabe-se que 108 funcionários dessa empresa ganham salários com valores pertencentes ao segundo intervalo do histograma [ 4, 7), em salários-mínimos (SM), que apresenta uma densidade de frequência igual a 0,15 (SM)–1 . Densidade de frequência de um intervalo é o resultado da divisão da respectiva frequência relativa pela amplitude deste intervalo. Se o primeiro intervalo do histograma [2, 4), em SM, apresenta uma densidade de frequência igual a 0,125 (SM)–1 , então o número de empregados do segundo intervalo supera o número de empregados do primeiro intervalo em

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