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Errei!
Porém, é isso mesmo que o enunciado fala, pois, moda é a variável com maior frequência.
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Dentre as três medidas de tendência central, a moda é a única que pode ser usada quando as variáveis são qualitativas.
Ex.: Se distribuíssemos os alunos de engenharia por sexo e obtivéssemos que 70% são meninos, poderíamos dizer que a moda é o sexo masculino, pois essa categoria apresentou a maior frequência.
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Gabarito: Certo
Não é possível calcular média ou mediana para dados nominais.
Portanto, usa-se a moda como medida de tendência central.
Grande abraço!
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Usamos diagramas de barras, de linha e de pizza para representar grandezas nominais (aquelas que podem ser classificadas em categorias, como por exemplo sexo - masculino e feminino). Quando estamos trabalhando com grandezas nominais, não é possível calcular média ou mediana, mas é possível saber a moda - que será a categoria com maior número de frequências.
Item CERTO.
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Dentre as três medidas de tendência central, a moda é a única que pode ser usada quando as variáveis são qualitativas.
Ex.: Se distribuíssemos os alunos de engenharia por sexo e obtivéssemos que 70% são meninos, poderíamos dizer que a moda é o sexo masculino, pois essa categoria apresentou a maior frequência.
melhor resposta
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variáveis qualitativas:
-variáveis qualitativas ordinais, apesar de não serem numéricas, obedecem a uma relação de ordem.
exemplo: conceitos como ótimo, bom, regular e ruim, classe social, grau de instrução, etc.
-variáveis qualitativas nominais não estão relacionadas à ordem, elas são identificadas apenas por nomes.
exemplo de nominais temos as marcas de carros, nome de bebidas, local de nascimento entre outros.
variáveis quantitativas:
-variáveis quantitativas discretas acontecem relacionadas a situações limitadas (números inteiros).
exemplo: número de revistas vendidas, quantidade de consultas médicas, número de filhos de um casal.
-variáveis quantitativas contínuas, a abrangência pertence a um intervalo que se caracteriza por infinitos valores.
exemplo: o peso de um produto, altura dos alunos de uma escola, velocidade de objetos, entre outras situações.
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Dados Qualitativos Nominais:
representados por: Gráficos de Setor/Pizza/Linhas
Medida de tendência: Moda
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Gabarito dado como certo, porém, deveria ser ERRADO. Discordo muito deste gabarito.
De fato, diagramas de barra, linha e/ou pizza podem servir para escala de medida nominal, e neste caso, só poderia utilizar a moda como tendencia central, já que não tem lógica (e nem poderia) calcular a média de valores que não são quantitativos.
Porém, diagramas de barra, linha ou pizza não necessariamente representam apenas dados nominais, eu poderia muito bem calcular valores quantitativos e usar a mediana e a média como tendencia central (Ex: Pesquisa dos salários dos professores do qconcursos). Do jeito que foi redigida a questão, dar-se à entender que esses diagramas necessariamente possuem escala nominal, e isso não é verdade.
Enfim, acredito que a questão deveria ser anulada ou retificada.
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"O gabarito da banca foi dado como certo.
É claro que, se estamos fazendo uma pesquisa, por exemplo, sobre as religiões de uma população, não temos como calcular a média ou a mediana, já que essa é uma variável qualitativa nominal. Nesse caso, usaríamos a moda como medida de tendência central.
Entretanto, poderíamos muito bem utilizar um diagrama de pizza para representar uma variável quantitativa discreta e utilizar a média como medida de tendência central. Por isso, acho que a questão deveria ter o seu gabarito alterado para errado."
Comentário do prof. Guilherme Neves do Estratégia.
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Usamos diagramas de barras, de linha e de pizza para representar grandezas nominais (aquelas que podem ser classificadas em categorias, como por exemplo sexo - masculino e feminino). Quando estamos trabalhando com grandezas nominais, não é possível calcular média ou mediana, mas é possível saber a moda - que será a categoria com maior número de frequências.
Item CERTO.
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A representação de diagramas de barras, de linha e de pizza possui escala de medida nominal e tem a moda como medida de tendência central.
"Possui escala de medida nominal? Sim. Isso não exclui o fato de poder ter também escala de medida quantitativa".
"Tem a moda como medida de tendência central? Não necessariamente. Pode ter outras medidas de tendência central, caso a variável seja quantitativa".
Gabarito deveria ser errado.
Fonte: Guilherme Neves.
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Moda como medida central??? E se não for uma distribuição normal?
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Os dados nominais são atributos qualitativos e não podem ser ordenados (ex: cor dos olhos, sexo). O gráfico em pizza é ideal para representar esses dados, dando a noção de proporção. Porém, como os dados nominais não podem ser calculados, por serem dados qualitativos, não é aplicável a mediana e a média. Somente é possível aplicar a moda, pois esta se refere a maior quantidade de vezes que determinado dado aparece (ex: 5 funcionários de olhos azuis, 15 de olhos castanhos, 10 de olhos pretos - logo, a moda é olhos castanhos).
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Minha contribuição.
Variável: é um atributo ou característica (ex: sexo, altura, salário etc.) dos elementos de uma população que pretendemos avaliar.
Observação: valor que a variável assume para determinado indivíduo.
Uma variável pode ser classificada em:
Qualitativa: quando não assume valores numéricos, podendo ser dividida em categorias. Ex.: o sexo dos moradores de Brasília é uma variável qualitativa, pois pode ser dividido nas categorias Masculino ou Feminino.
Quantitativa: quando puder assumir diversos valores numéricos. Ex.: a altura dos moradores é uma variável quantitativa: 1,80m; 1,55m; 1,20m; 2,10m etc.
As variáveis quantitativas podem ser ainda divididas em:
a) Contínuas: quando a variável pode assumir infinitos valores entre dois números. Ex.: a variável Altura é contínua. Se alguém tem exatamente 1,80m, e outra pessoa tem 1,81m, você concorda que existem infinitas alturas entre essas duas? Por exemplo, é possível que alguém tenha 1,80000001m. Ou 1,80000000001m. E assim por diante.
b) Discretas: quando a variável só pode assumir uma quantidade finita de valores entre dois números. Ex.: se uma pessoa tem 3 irmãos e outra pessoa tem 7 irmãos, quantas possibilidades temos entre as duas? Ora, temos 4, 5 ou 6 irmãos apenas. É um número finito de possibilidades (três), de modo que a variável “quantidade de irmãos de uma pessoa” é discreta.
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Variáveis nominais: são aquelas definidas por “nomes”, não podendo ser colocadas em uma ordem crescente. Ex.: a variável “sexo dos moradores de um bairro” é nominal, pois só pode assumir os valores “masculino” ou “feminino”. Veja que não há uma ordem clara entre esses dois possíveis valores (não há um valor maior e outro menor).
Variáveis ordinais: são aquelas que podem ser colocadas em uma ordem crescente, mas não é possível (ou não faz sentido) calcular a diferença entre um valor e o seguinte. Ex.: numa escola onde as notas dos alunos sejam dadas em letras (A, B, C, D ou E), sabemos que a menor nota é “E” e a maior é “A”. Embora seja possível ordenar as notas, não podemos mensurar quanto seria, por exemplo, a subtração A – B.
Variáveis intervalares: são aquelas que podem ser colocadas em uma ordem crescente, e é possível calcular a diferença entre um valor e o seguinte. Ex.: se as notas dos alunos forem dadas em números (de 0 a 10), sabemos que a nota 5 é maior que a nota 3, e que a diferença entre elas é 5 – 3 = 2.
Fonte: Direção
Abraço!!!
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