-
Questões de estatística sem comentário algum. por favor professores preciso dos comentários urgente!
-
GABARITO:
CERTO
-
GABARITO: CERTO
COMENTÁRIOS: O enunciado deu duas hipóteses para teste:
Hipótese nula H: M ≤ 9,5 dias
Hipótese alternativa H: M > 9,5 dias
Como o enunciado do texto informou que a média é desconhecida, porém sabe-se o valor do desvio padrão, temos que a estatística de teste para casos com esta característica (média desconhecida e variância ou desvio padrão conhecidos) é:
Teste de Estatística = [X - M] / [DP / raiz(n)]
Onde:
X = Média amostral;
M = Média da população testada na hipótese H0
DP = Desvio Padrão
n = tamanho da amostra
Uma hipótese nada mais é do que estimar um valor hipotético para um determinado parâmetro, no qual deverá ser realizado um teste para aceitar ou rejeitar a hipótese proposta. Como a decisão para aceitar ou rejeitar a hipótese será tomada de acordo com elementos de uma amostra, fica evidente que a decisão estará sujeita a erros (porcentagem de significância). Com base nisso, toda hipótese terá um limite de confiabilidade da hipótese, onde o valor obtido deverá estar inserido dentro deste limite, e uma zona de rejeição de hipótese.
O enunciado não fornece o valor crítico para uma significância de 1% (como pedido pela questão), mas fornece que P(Z > 2) = 0,025. Isso quer dizer que, ao nível de significância de 2,5% temos um valor crítico de 2.
RESUMINDO EM MIÚDOS: Se o valor obtido do Teste de estatística for > 2, a hipótese H0 será rejeitada, já que ultrapassa o valor crítico e entra na chamada zona de rejeição.
O enunciado da questão fornece os seguintes valores:
X = 10 dias
M = 9,5 dias (Hipótese H0)
DP = 3 dias
n = 100 dias
Com isso temos:
Teste de Estatística = [X - M] / [DP / raiz(n)]
Teste de Estatística = [10 - 9,5] / [3 / raiz(100)]
Teste de Estatística = [0,5] / [3 / 10]
Teste de Estatística = [0,5] / [0,3]
Teste de Estatística = 1,667
Com isso, temos que o valor do teste deu menor que o valor crítico (z > 2) e conclui-se que a hipótese H não pode ser rejeitada, e com isso não há evidências contra ela ao nível de significância de 1%.
-
as questões de estatística das provas de agente e de escrivão da polícia Federal estavam tão tensas que até os professores dos cursinhos erraram. Ainda acho que trocaram as questões da prova de perito, porque não é possível pelo nível das questões.
-
A estatística do teste é dada por:
Observe que P (Z>2) = 2,5%. Logo, P(Z>1,67) será ainda maior que 2,5%. Assim, se a região de rejeição é formada apenas por uma área de 1% na extremidade direita, certamente o Zcalculado cairá na região de aceitação da hipótese nula. Item CERTO, pois não haveria evidência estatística contra H.
-
Indicar essa bagaça para comentário .ahhahahahahaha :)
-
Link com a resolução da questão:
https://www.youtube.com/watch?v=ebE1FkXpxPU
-
Desculpem mas não entendi a relação de P(Z > 2) = 0,025 com os 49% (50%-1%de nível de significância), valor da área de não rejeição de H0 (que deveria buscar na tabela). Assisti ao vídeo e o professor não esclareceu.
Alguém poderia comentar?
-
Prova tensa. Nota de corte foi 49/120...
-
-
quem focou mais em direito do que em estatística e português nessa prova se lascou kkkkkkkkkkkkkkkkkkk
-
H0 : M ≤ 9,5
H1 : M > 9,5
ꭤ: 1%
Zteste= (ẋ – µ) / (dp / √n) =
(10-9,5) / (3/√100) = 0,5/ (3/10) = 0,5/0,3 = 1,666…
Quando a média populacional não é dada, utiliza-se a de H0 .
Se o nível de significância fosse igual a 1%, a área seria ainda menor. Ainda assim, o 1,666 continuaria fora da região crítica.
Se está fora da Região Crítica, não pode ser rejeitado, ou seja, NÃO HÁ EVIDÊNCIAS ESTATÍSTICAS CONTRA A HIPÓTESE H0. Exatamente como afirma a questão.
GABARIT: CERTO
Fonte:Grancursos Online - Professor Márcio Flávio
-
Vamos lá amigos:
Dados:
H0 = u tem que ser menor ou igual a 9,5
H1 = u maior que 9,5
desvio padrão foi dado que é 3
amostra = 100
Aplicando a formula de teste de hipótese para a média:
Zcalc = media da amostra(10) - u (valor que estamos testando (9,5)) tudo isso dividido pelo desvio padrao (3) que é dividido pela raiz do numero de amostras (100)
Passando para os numeros:
Zcalc = (10-9,5)/(3/√(100))
ora, 10-9,5 = 0,5
3/√100 = 0,3
assim temos:
Zcalc = 0,5/0,3
Z calc = 1,67
Bom, feito isso, desenhamos o gráfico, de sino, vejam que o enunciado deu o Ztabelado maior que 2 tem 2,5%, Assim, no gráfico, marcamos o numero dois na ponta direita, e pintamos o resto da pontinha, pra frente do 2. Ora, entao, valores acima de 2 estao na zona de rejeiçao. Dessa forma, vejam que o nosso valor obtido (Zcalculado = 1,67) está fora da zona de rejeição (antes do 2), logo nao tenho evidencias contra a hipotese H0
Espero ter ajudado, abraço a todos.
-
Me enrolei nesse final:
"não haveria evidências estatísticas contra a hipótese H0" = DEVE-SE ACEITAR H0
-
a plataforma vem negligenciando muito comentários da disciplina.
-
O que me deixa confuso nessa questão é que com nível de significância de 2,5%, o limite inferior é de 9,4 e o limite superior é de 10,6 como calculado nas questões anteriores.
Porém, todos professores calculam o 9,5 como sendo um limite superior. Gostaria de uma resolução onde utilizassem o gráfico da normal com o valor da média junto, ficaria mais fácil de entender. Até agora todos pegam a fórmula da normal padrão e simplesmente aplicam sem levar em conta se o limite é inferior ou superior. E nesse caso, no meu ponto de vista, o valor de Z deveria ser negativo -1,67.
-
Peçam pra galera do QC classificar essa questão.
É só clicar em "Notificação de Erro" e escolher "Classificação Errada"
Ela (obviamente) trata de Teste de Hipótese
-
resumindo, esse 1% você não usa pra porr,...... nenhuma
-
Teste de Estatística = [X - M] / [DP / raiz(n)]
10- 9,5/3√100= 1,67
___- 2______0_______2___
1,67
Cabe no intervalo de aceitação.
Qstao correta.
-
Gabarito: Certo
Explicação expressa:
Calculando o valor de z, obtemos z = 10/6 ~ 1,6
Foi fornecido o valor de P(Z>2) = 0,025. Como se para 2,5% não rejeitamos, a 1% também deveríamos rejeitar.
Explicação mais detalhada:
Estamos diante de uma distribuição normal, em que X ~N(M,3) (lê-se X segue distribuição Normal, com média M e desvio padrão 3).
Pela hipótese alternativa, H1: M > 9,5 (logo temos uma análise apenas da cauda à direita). Dica: basta olhar o lado que a sete de < ou > aponta. Se aponta pra direita, cauda da direita, se aponta para esquerda, cauda da esquerda. Se o sinal é de diferença, é bicaudal.
Vamos calcular o valor de Z:
Z = (X - u) / sqrt(S^2/n)
Z = (10 - 9,5) / sqrt(3^2/100)
Z = 0,5 / 3/10
Z = 10/6
Z = 1,6.
Agora, seria ótimo ter o valor de P(Z>?)>0,01, porém não temos. Só que nem precisamos, pois P(Z>2) = 0,025, ou seja, 2,5% dos valores estão acima de 2. Ora, como 1,6<2, então, com certeza, acima de 1,6 também haverá mais do que 2,5%. Concluímos que 1,6 está dentro da região de aceitação de H0, tanto para o nível de significância a 2,5% quanto para 1%.
Logo, estando o valor de z calculado dentro da área de aceitação, não podemos rejeitar H0 (aceitamos H0). O enunciado diz que não deveríamos rejeitar H0, por isso, gabarito certo.
-
Gráfico com o grau de 99% de confiança (nível de significância igual a 1%)
https://uploaddeimagens.com.br/images/003/130/771/original/Q933041.PNG?1615683370
O valor crítico do grau de 99% de confiança (nível de significância 1%) é 2,57
________________________________________________
Principais valores críticos...
90% => 1,64
95% => 1,96
99% => 2,57
Obs.: O cespe pode arredondar esses valores como foi o caso dessa questão.
-
H0: M ≤ 9,5
H0: 10-0,6 ≤ 9,5
Ho: 9,4 ≤ 9,5 - Aceito (Não há estatística contra Ho, mas a favor)
-
"adotando-se o nível de significância igual a 1%," O que está sentença alterou na questão?
-
Z = [X - M] / [DP / raiz(n)] = 1.67 > 1 (região crítica)
Então, aceita-se H0.
Caso o valor de Z fosse menor que 1, cairia na região crítica, consequentemente rejeitando a Hipótese nula H0.