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Demanda dependente é aquela que depende da demanda de outros produtos e/ou serviços. Conhecendo a demanda dos segundos, conhece-se a demanda dos primeiros. Podemos entender a demanda dependente como uma demanda que depende da programação de produção de outros produtos e/ou serviços. Por exemplo, conhecendo a programação de produção de um cliente, no caso, uma indústria automobilística, um fabricante de pneus pode saber quantos pneus seu cliente demandará. Se o fabricante de automóveis produzir 1000 veículos por dia, logo, a demanda por pneus será de 5000 por dia. Cada veículo utiliza 5 pneus. Portanto, a demanda dependente está atrelada a alguns fatores conhecidos, conhecendo esses fatores deduzimos a demanda.
Demanda independente
Em outras situações, as decisões de estoque não são baseadas em previsões de demanda fidedignas. Em outras palavras, as decisões acerca da maneira como a empresa irá suprir a demanda de seus consumidores não é baseada em antecipações firmes sobre os pedidos dos consumidores. Um supermercado, por exemplo, baseia suas decisões de planejamento e controle de estoque com base na experiência e conhecimento sobre o comportamento do mercado, sem qualquer garantia de que suas expectativas sejam concretizadas. Desta forma, o risco de obsolescência e de perdas de estoques é maior quando a demanda real não corresponde com as decisões de planejamento e controle tomadas. Um fabricante de pneus que não possua pedidos fixos, por exemplo, precisa tomar decisões sobre quanto produzir e quanto manter em estoque para atender a uma demanda desconhecida. Um elevado estoque pode representar considerável capital empatado, além dos custos de armazenagem; entretanto, um estoque elevado possibilita atender demandas elevadas dos consumidores. Um baixo volume de estoque, por outro lado, representa custos de armazenagem menores, baixo volume de capital empatado e menores riscos. Entretanto, diante de uma elevação inesperada na demanda dos consumidores, a empresa não terá condições de atendê-los completamente.
Fonte: Portal Educação
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Não entendi o gabarito, como pode no caso da demanda independente, os procedimentos de previsão estatística dar bons resultados, se não tem como mensurarmos o comportamento do mercado?
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A - com relação à demanda, a logística deve se preocupar com a dimensão tempo e NÃO com a dimensão espaço.
B - quando existe demanda independente, os procedimentos de previsão estatística dão bons resultados.
(A maior parte dos modelos de previsão de demanda de curto prazo tem base em condições de demanda independente e aleatórios) . Já os padrões da demanda dependente são altamente influenciados e não aleatórios.
C- toda demanda intermitente pode ser considerada regular IRREGULAR OU INCERTA para efeito de previsão.
Quando a demanda é intermitente em função do baixo volume geral da incerteza de quanto e quando E em que nível essa demanda ocorrerá, a série de tempo é chamada de INCERTA OU IRREGULAR.
D- se a demanda deriva de exigências especificadas em um programa de produção, ela é dita independente (DEPENDENTE).
Aqui , associe (para ficar fácil de lembrar ...) o Programa de Produção, como a fábrica de carros e que precisa comprar um componente original para compor o carro a ser vendido ao consumidor. Essa demanda é DEPENDENTE.
E- quando a demanda é gerada a partir de muitos clientes, com baixos volumes de compras individuais, ela é denominada dependente. (INDEPENDENTE)
São clientes que compram apenas uma fração daquilo é distribuído pela empresa.
Fonte: Gerenciamento da Cadeia de Suprimentos - 5.ed.: Logísitica Empresarial
Por Ronald H. Ballou
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Gab. B - quando existe demanda independente, os procedimentos de previsão estatística dão bons resultados.
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Demanda independente designa a demanda de um item que não está relacionada com outros itens. Exemplos deste tipo de demanda são peças de um produto em lançamento, isto é, peças que não são baseadas em produtos instalados.
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Gab. B
Concurseiro Cibernético, a previsão estatística de demanda, como o método de explicação, é aplicado quando não podemos conhecer de antemão a demanda real. Basta se imaginar como gerente financeiro de um Grande Atacado.
Como de início não sabe o valor real da demanda, é aconselhável aplicar técnicas de regressão/correlação com outras variáveis conhecidas para estimar a demanda: como está o período inflacionário? houve incremento da safra de grãos? e a exportação, diminuiu?
Se você tivesse uma "bola de cristal" que dissesse a quantidade exata da demanda, não teríamos uma demanda independente e muito menos precisaríamos de previsão estatística.
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As técnicas de previsão do consumo podem ser classificadas em três grupos:
b) Explicação: procuram-se explicar as vendas do passado mediante leis que relacionem as mesmas com outras variáveis cuja evolução é conhecida ou previsível. São basicamente aplicações de técnicas de regressão e correlação.
Fonte: DIAS, Administração de Materiais