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ID
2951041
Banca
FGV
Órgão
DPE-RJ
Ano
2019
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Com o objetivo de produzir uma estimativa por intervalo para a variância populacional, realiza-se uma amostra de tamanho n = 4, obtendo-se, após a extração, os seguintes resultados:


X1 = 6, X2 = 3, X3 = 11 e X4 = 12


Informações adicionais:

P (X24 < 0,75 ) = 0,05 P (X23 < 0,40 ) = 0,05

P (X24 < 10,8 ) = 0,95 P (X23 < 9 ) = 0,95


Então, sobre o resultado da estimação, e considerando-se um grau de confiança de 90%, tem-se que:

Alternativas
Comentários
  • Trata-se de teste de Hipóteses para a Variância, com variância desconhecida. Vamos usar a distribuição qui quadrado com n-1 graus de liberdade. 

    O intervalo de confiança é de 90%, ou seja, 5% em cada cauda.

    De acordo com os valores fornecidos:

    P(x<0,40) = 0,05

    P(x<9) = 0,95, logo P(x>9) = 0,05

    Sabemos então que o qui quadrado maior é 9 e o menor é 0,40.

    Vamos aos cálculos:

    Média: (6+3+11+12) / 4 = 8

    Variância amostral 

    (6^2 + 3^2 + 11^2 + 12^2) / 4 = 77.5

    -> menos o quadrado da média: 77.5 - 64 = 13.5

    -> Vezes o fator de correção: n/n-1 = 13.5 * 4/3 = 18

    O limite inferior será [ (n-1) * S^2 ] / (Qui-Quadrado maior).

    [(4-1) * 18] / 9 = 6

    O limite superior será [(n-1) * S^2] / (Qui-Quadrado menor)

    [(4-1) * 18] / 0,40 = 135

    Gab. C

  • Bruno, por que neste caso utilizamos o grau de liberdade do T de Student e não o grau de liberdade da distribuição qui-quadrado?