SóProvas


ID
3480847
Banca
INSTITUTO AOCP
Órgão
ADAF - AM
Ano
2018
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Na aplicação de um teste de hipóteses, qualquer que seja o resultado, ou seja qualquer que seja a decisão, o pesquisador estará sujeito a dois tipos de erros. O erro mais importante, fixado antes de se executar o teste, é denominado erro tipo I. Assinale a alternativa que define a probabilidade do erro tipo I.

Alternativas
Comentários
  • Erro do tipo 1 = Quando a Hipotese Nula é verdadeira e eu rejeito - ''Falso Positivo ''

  • Erro tipo I

    Quando a hipótese nula é verdadeira e você a rejeita, comete um erro do tipo I. A probabilidade de cometer um erro do tipo I é α, que é o nível de significância que você definiu para seu teste de hipóteses. Um α de 0,05 indica que você quer aceitar uma chance de 5% de que está errado ao rejeitar a hipótese nula. Para reduzir este risco, você deve usar um valor inferior para α. Entretanto, usar um valor inferior para alfa significa que você terá menos probabilidade de detectar uma diferença verdadeira, se existir uma realmente.

    Erro tipo II

    Quando a hipótese nula é falsa e você não a rejeita, comete um erro de tipo II. A probabilidade de cometer um erro de tipo II é β, que depende do poder do teste. Você pode diminuir o risco de cometer um erro do tipo II, assegurando que o seu teste tenha potência suficiente. Você pode fazer isso garantindo que o tamanho amostral seja grande o suficiente para detectar uma diferença prática, quando realmente existir uma.

    Fonte :https://support.minitab.com/pt-br/minitab/18/

  • Hipótese Nula

    • Verdadeira → O teste Aceita → Decisão Correta.
    • Verdadeira → O teste RejeitaErro de tipo I. (Rejeita-se Ho quando ela é verdadeira) ✅

    • Falsa → O teste AceitaErro de tipo II (Aceita-se Ho quando ela é falsa)
    • Falsa → O teste Rejeita → Decisão Correta.

    α (alfa): probabilidade de ocorrer erro do tipo I

    β (beta): probabilidade de ocorrer erro do tipo II