SóProvas


ID
3660112
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
Polícia Federal
Ano
2004
Disciplina
Estatística
Assuntos

Uma população normal possui média igual a µ, mediana igual a η e variância igual a θ, e uma amostra aleatória simples com reposição de tamanho n é retirada dessa população. Com base nessa situação, julgue o item subseqüente.

O estimador de máxima verossimilhança da variância populacional θ não é tendencioso

Alternativas
Comentários
  • Gabarito: ERRADO.

    Acredito que seja tendencioso por ser variância de amostra simples COM REPETIÇÃO.

    Por favor, corrijam-me se estiver errada!

  • Não tem a ver com repetições, em uma distribuição normal o estimador da máxima verossimilhança da variância é sempre viciado/tendencioso.

    o EMV da variância é aquela formula da variância que divide por "n", quando você tem uma amostra esse estimador é viciado; por isso usa-se aquela forma do "s^2"(variância amostral) em que divide-se por "n-1", pois assim corrige-se o viés do estimador.

    A demonstração desse tipo de coisa é bem complicada, não vale a pena se aprofundar.

  • Assertiva E

    O estimador de máxima verossimilhança da variância populacional θ não é tendencioso

  • o QConcurso podia comentar essas questões....

  • Estimador de máxima verossimilhança: é um estimador viciado ou tendencioso.

  • Coloquei como errada a questão pois entendi que a amostra deveria indicar n-1, para que não fosse tendencioso o estimador. E como a questão falou apenas em "n", considerei como errada. Mas não tenho certeza disso.

  • variância populacional é um estimador tendencioso

    variância amostral (variância corrigida "n-1") é um estimador não tendencioso

    Já o desvio padrão sempre será tendencioso!

  • primeiro passo: colocar a distribuição em ordem crescente. 10, 18, 22, 22, 28. segundo passo: aplicar a fórmula med= n+1/ 2 onde n representa a quantidade de valores ( no caso 5 ) fica med= 5+1/2 med= 6/2 med= 3 logo nossa mediana está na posição 3. na distribuição 10, 18, 22, 22, 28. quem é a posição 3? o 22 logo o gabarito está errado. lembre_ se de colocar primeiro em ordem crescente.
  • Que Deus tenha misericórdia de nós na prova da PCDF.

  • Estimadores de máxima verossimilhança são sempre viesados (viciados) para qualquer parâmetro. A grosso modo ele vai fazer com que o parâmetro a ser estimado na amostra se torne igual ao valor na população (media da amostra = media da população, variância da amostra = igual variância da população, etc.)

    tem uma explicação boa sobre isso a partir de 23:37 nesse vídeo: https://www.youtube.com/watch?v=8KyUOGBpGDM

  • ESTIMADOR DE MÁXIMA VEROSIMILHANÇA -TENDENCIOSO- (POPULACIONAL)

    ESTIMADOR NÃO TENDENCIOSO - (AMOSTRAL)

  • Amigo, Amiguinho ...

    Tem coisa na estatística que é melhor não saber o porquê...

  • Errado.

    Todo estimador será tendencioso.

    Por exemplo: Você tem uma população, seu chefe pede para que você calcule a variância desta população, essa população é muito grande, então você fica com preguiça e então seleciona uma amostra dessa população e calcula a variância a partir dessa amostra.

    Pergunta, essa variância encontrada vai ser exatamente a mesma da população? Resposta: Não !!! Será algo bem próximo, no entanto não será exatamente à variância da população por que os elementos que você selecionou sempre terão valores dispersos que afastam o seu resultado obtido da realidade do espaço amostral total.

  • Estimador de Máxima Verossimilhança para:

    População: TENDENCIOSA

    Amostra: NÃO TENDENCIOSA