Questão 4188145

• Banca: CONSULPLAN
• Órgão: CFC
• Ano: 2020
• Provas: CONSULPLAN - 2020 - CFC - Bacharel em Ciências Contábeis
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Covariância, Correlação; Estatística descritiva (análise exploratória de dados)

O conceito de correlação visa explicar o grau de relacionamento verificado no comportamento de duas ou mais variáveis. Assim, a correlação entre duas variáveis indica a maneira como elas se movem em conjunto. Uma empresa obteve uma covariância entre as variáveis “nível de produção” e “nível da taxa de juros” de −0,63%; o desvio-padrão da primeira variável foi de 14,08% e da segunda de 4,65%. Ao analisar a correlação entre as variáveis, pode-se afirmar que:

• A. Não há correlação significativa entre as duas variáveis estudadas.
• B. Caso ocorra aumento no nível de produção da economia, o nível da taxa de juros também aumentará.
• C. Caso ocorra diminuição no nível de produção da economia, o nível da taxa de juros também diminuirá.
• D. Caso ocorra aumento no nível de produção da economia, o nível da taxa de juros diminuirá.

Gabarito: D

Comentários

• Conceito: Correlação é a covariância dividida pelo produto dos desvios padrões.

  Fica assim: -0,0063/0,1408x0,0465 = -0,96

  Como o resultado é negativo, próximo a -1, isso implica que existe uma correlação negativa.

  Isto é, caso uma aumenta, outro diminui.

  O único gabarito que atende essa opção é a letra d.

  Questão difícil de aplicação de conceito estatístico

  Gabarito  D. 

  Fonte: Curso Contabilidade facilitada - Gabriel Rabelo

• muito obrigado

• Não é necessário realizar cálculo nessa questão. É só saber que a correlação é calculada pela covariância dividida pelo produto dos desvios-padrão.

  Covariância

  s' . s''

  Se já sabe que a parte superior da equação é negativa e que a parte inferior será positiva, já sabe que o resultado será negativo porque negativo/positivo = negativo. Ou seja, é uma correlação negativa (ou inversa) que vai indicar que as variáveis não vão na mesma direção (um vai aumentar enquanto o outro diminuir).

• r (coeficiente de correlação linear)

  .

  r = cov / Sx * Sy

  r = -63 / (14,08 * 4,65)

  r = -0,96

  .

  A correlação é significativa e negativa, portanto quando uma variável aumenta, a outra diminui.

• Gravei um vídeo explicando a resolução desta questão.

  Segue o link: https://www.youtube.com/watch?v=SZRVmFh5fUg

• Se a covariância é negativa, o comportamento são opostos.

  Se uma variável aumenta, a outra variável diminui.