-
acredito que quando se fala de EDW ele não seria uma aplicação do DW, mas sim uma especie de DW , AS APLICAÇÕES consultam o EDW mas o edw não seria uma aplicação.
-
Gabarito: CERTO
Um data warehouse empresarial é nada mais que um data warehouse que contém dados de toda a empresa. Assim como todo DW, essa tecnologia irá permitir que se integre dados em larga escala, oriundos de diversas fontes e tratados para um formato padronizado (através do processo de ETL), com o objetivo de subsidiar a tomada de decisão dentro da organização. Esse processo está relacionado com a disciplina de BI (Business Intelligence) ou inteligência de negócios.
-
• Enterprise Data Warehouse (EDW): EDW é um DW de larga escala – grande e abrangente – que é utilizado pela organização como um todo e que congrega informações de diversas fontes de dados.
-
Gabarito: certo
Enterprise Data Warehouse (EDW): contém todas as informações de negócio de uma organização de forma acessível para toda empresa.
Operational Data Store (ODS): repositório intermediário de dados utilizado para relatórios operacionais e como uma fonte de dados para o Enterprise Data Warehouse (EDW).
Data Mart (DM): trata-se de um subconjunto de dados de um Data Warehouse.
Fonte: estratégia concursos
-
CERTA
Enterprise Data Warehouse (EDW): contém todas as informações de negócio de uma organização de forma acessível para toda empresa.
Sobre o assunto em questão:
(FCC/11) Um Data Warehouse é um repositório de dados atuais e históricos de uma organização que possibilita a análise de grande volume de dados para suportar a tomada de decisões estratégicas. CERTA
As ferramentas OLAP (On-line Analytical Processing) são capazes de analisar grandes volumes de dados, fornecendo diferentes perspectivas de visão e auxiliando usuários na sintetização de informações.CERTA
(CESPE/2009) Data Warehouse é uma coleção de dados orientados ao assunto, que tem como características visão conceitual multidimensional, operações interdimensionais irrestritas, dimensões e níveis de agregação ilimitados, sendo que os dados são não voláteis e variantes no tempo. CERTA
CARACTERÍSTICA ESSENCIAIS: BIZU "HINO"
Histórico (variável ao longo do tempo)
Integrado
Não-volátil = uma vez os dados armazenados, eles permanecem lá, não sendo alvo de atualizações e modificações frequentes.
Orientado por assunto
-
Data Warehouse - DW - ou Enterprise Data Warehouse - EDW - são repositórios , armazéns de dados empresariais consolidados , tratados com níveis de segurança absolutos para garantir a integridade do negócio e sua operação.
DW permite a integração dos dados corporativos distribuídos pelos nós da rede, capturando, armazenando dados e os tornando acessíveis aos usuários de níveis decisórios.
Certo
Fone: Livro Big Data para Executivos e Profissionais de Mercado - Segunda Edição Por Jose Antonio Ribeiro Neto
-
No ambiente de data warehouse a atualização de dados em uma arquitetura controlada por destino ocorre quando o data warehouse envia periodicamente solicitações por novos dados às fontes.
A atualização de um data warehouse é feita periodicamente, conforme a necessidade, sendo que ela é feita normalmente de forma incremental, ou seja, não são retiradas informações do data warehouse e sim acrescidos somente os novos dados.
Existem três etapas no processo de um data warehouse, chamadas de ETL (extração, transformação e carga).
recebe informações de diferentes fontes, internas e externas..
Orientado por assunto: Refere-se aos sistemas transacionais organizados em uma determinada aplicação de uma empresa
- Modelo Estrela = é basicamente uma Tabela de Fatos central conectada a várias Tabelas de Dimensão em um relacionamento 1:N, sendo uma única tabela para cada dimensão.
- Modelo Snowflake = é basicamente uma Tabela de Fatos central conectada a várias Tabelas de Dimensão, sendo possível haver várias tabelas para cada dimensão.
O esquema multidimensional estrela de data warehouse é composto por uma tabela de fatos associada com uma única tabela para cada dimensão.
O data warehouse é integrado, não volátil e orientado a assuntos, contudo, embora lide com dados e os armazene para a tomada de decisões gerenciadas
Orientado por assunto: Refere-se aos sistemas transacionais organizados em uma determinada aplicação de uma empresa
Não volátil: Nos sistemas transacionais os dados sofrem diversas alterações como, por exemplo, a inclusão, alteração e exclusão de dados. No ambiente do Data Warehouse os dados, antes de serem carregados, são filtrados e limpos “gerando informação”. Após esta etapa esses dados sofrem somente operações de consulta e exclusão, sem que possam ser alterados, e esta característica representa a não-volatilidade.
-
GABARITO - CERTO
Um Enterprise Data Warehouse é um armazém de dados especializado, que pode ter várias interpretações.
O Enterprise Data Warehouse surgiu a partir da convergência de oportunidade, capacidade, de infraestrutura e da necessidade de dados que tem aumentado exponencialmente nos últimos anos. Como a tecnologia tem avançado muito rapidamente, as empresas tentam fazer o seu melhor para se adequar a tal mudança de modo que estejam presentes no topo da concorrência no setor.
FONTE - https://www.mjvinnovation.com/pt-br/blog/enterprise-data-warehouse/#:~:text=Um%20Enterprise%20Data%20Warehouse%20%C3%A9,aumentado%20exponencialmente%20nos%20%C3%BAltimos%20anos.
-
Gabarito: CERTO
Enterprise Data Warehouse (EDW):
Traduzido como Armazém de Dados Corporativos ou Abrangentes, é um repositório central tático/estratégico que contém todas as informações de negócio de uma organização de forma acessível para toda empresa com a finalidade de suportar as análises de decisões. Grosso modo é possível afirmar que um EDW é um DW de larga escala – grande e abrangente – que é utilizado pela organização como um todo e que congrega informações de diversas fontes de dados.
Fonte: Estratégia concursos
-
Tipos de DW
Data Warehouse Empresarial (EDW): é uma armazenagem de dados da organização de forma grande e abrangente.
Armazenamento de Dados Operacionais (ODS): é usado para decisões de curto prazo envolvendo aplicações de missão crítica, para o médio e longo prazo as decisões devem estar associadas com o EDW.
Data Mart (DM): é uma subdivisão ou subconjunto do EDW, ele é especializado e volátil(são alterados frequentemente), ou seja, tem escopo reduzido do projeto.
Dependente: quando ele é criado diretamente a partir do armazém de dados.
Independente: quando ele não é criado diretamente a partir do armazém de dados, e é destinado a uma unidade estratégica de negócios ou um departamento.
gab.: CERTO.
Fonte: vivendo e aprendendo com os colegas do QC..
-
Essa palavra: FORMATO PADRONIZADO, me pegou pq nós sabemos que os dados no Data Werehouse não estão de forma organizada.
-
Data Warehouse:
- Tomada de decisão adequada
- NÃO VOLÁTIL
- Tipicamente multidimensionais
- Melhor desempenho na consulta e análise de dados
- Dados consolidados de várias fontes
- Análise de dados históricos
- Tem o datamart - que organiza o banco de dados, agindo como um subconjunto lógico (já explorado em outra questão) -> este é VOLÁTIL.
-
Segundo Navathe (SBD, p. 17), o EDW "serve para consolidar diversas áreas funcionais dentro de uma organização, incluindo produção, vendas, distribuição, marketing, finanças, recursos humanos, e assim por diante".
-
Enterprise Data Warehouse (EDW): contém todas as informações de negócio de uma organização de forma acessível para toda empresa.
Operational Data Store (ODS): repositório intermediário de dados utilizado para relatórios operacionais e como uma fonte de dados para o Enterprise Data Warehouse (EDW).
Data Mart (DM): trata-se de um subconjunto de dados de um Data Warehouse.
Fonte: estratégia concursos
-
Trata-se de uma questão sobre bancos de dados.
O comando da questão afirma que um EDW (Enterprise Data Warehouse) é uma das aplicações do DW que permite a integração em larga escala de dados oriundos de diversas fontes em formatos padronizados, para subsidiar a inteligência de negócios.
A afirmação está correta. Enquanto um DW é um grande repositório de dados de transações históricas de uma empresa, um EDW armazém de dados especializado que possibilita, entre outras coisas, integrar dados de vários DW de empresas distintas.
Gabarito do Professor: CERTO.
-
Concordo com o comentário do Pedro, onde encontrar " FORMATO PADRONIZADO, me pegou pq nós sabemos que os dados no Data Werehouse não estão de forma organizada'', tudo que leio não me reporta para nada que assegure que esse formato seria padronizado.