A geração de componentes principais é uma técnica de realce que reduz ou remove esta redundância espectral, ou seja, gera um novo conjunto de imagens cujas bandas individuais apresentam informações não-disponíveis em outras bandas.
A análise por PCA é utilizada quando se tem uma grande quantidade de dados, entretanto esse excesso de dados acaba dificultando o tratamento (processamento e armazenamento) dos mesmos, isto é, muitos desses dados podem ser irrelevantes para a análise. Assim, a análise por PCA pode reduzir essa quantidade de dados, descartando as informações redundantes e, fornecendo um conjunto de dados com informações relevantes, ou seja, só dados realmente úteis para a análise.