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Probabilidade de erros:
P (Erro tipo I) = P (rejeitar H0 -> H0 for verdadeiro): Alfa
Lê-se Erro do tipo I = Quando recusar H0, quando for verdadeiro. Na verdade, devia aceitar.
P (Erro do tipo II) = P (aceitar H0 -> H0 for falso): Beta
Lê-se Erro do tipo II = Quando aceitar H0, quando for falso. Na verdade, devia rejeitar.
PODER DO TESTE = P (rejeitar H0 -> H0 for falso) = 1-Beta
GABARITO: D) 1-Beta
DECORE!
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alfa = nível de significância (erro tipo I)
beta = erro de tipo II
1-alfa = nível de confiança
1-beta = poder do teste
Gabarito: D
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1 - B = PODER OU POTÊNCIA DO TESTE
1 - a = NÍVEL DE CONFIANÇA
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1 - B = PODER OU POTÊNCIA DO TESTE
1 - a = NÍVEL DE CONFIANÇA
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Gab:D
Resumo
- Erro do Tipo I: H0 é verdadeira e eu rejeito (probabilidade do erro tipo I = alpha α)
(IF-PA) Tratando-se de teste de hipótese: Quando a hipótese nula é verdadeira e o pesquisador decide rejeita-la, diz que o pesquisador cometeu: Um erro do tipo I com probabilidade α
(AOCP) Na aplicação de um teste de hipóteses, qualquer que seja o resultado, ou seja qualquer que seja a decisão, o pesquisador estará sujeito a dois tipos de erros. O erro mais importante, fixado antes de se executar o teste, é denominado erro tipo I. Assinale a alternativa que define a probabilidade do erro tipo I.
α = P(erro do tipo I) = P(rejeitar H0 |H0 é verdadeira).
- Erro do Tipo II: H0 é falsa e eu aceito (probabilidade do erro tipo II = beta β)
(CESPE) Nesse teste de hipóteses, comete-se o erro do tipo II caso a hipótese H0 seja rejeitada, quando, na verdade, H0 não deveria ser rejeitada (ERRADO, TIPO II ACEITA)
(CESPE) O erro do tipo II de um teste de hipóteses ocorre quando se rejeita uma hipótese nula que é verdadeira. (ERRADO, TIPO II ACEITA)
- Poder do Teste/Potência do Teste: probabilidade de rejeitar corretamente H0 quando esta for falsa (complementar de beta = 1-β) varia conforme o tamanho amostral.
(CESPE) O poder do teste pode ser facilmente calculado pelo complementar do erro do tipo II (β). (CERTO)
(CESPE) O poder de um teste estatístico varia conforme o tamanho amostral. (CERTO)
- Se o p-valor for ≥ a significância, aceita a hipótese nula
(CESPE) Considere que a denote o coeficiente angular do modelo de regressão linear simples e considere, ainda, que o teste de hipóteses H0 : a = 0 versus H1 : a ≠ 0. Nessa situação, com referência a esse teste, caso o nível de significância escolhido seja igual a 5%, os resultados do estudo em questão indicarão que não há evidências estatísticas contra a hipótese nula H0 : a = 0 . (CERTO)
- P-VALOR < NÍVEL DE SIGNIFICÂNCIA, rejeita a hipótese nula
(CESPE) utilizando nível de significância α = 1%
Caso o P-valor do teste efetuado pelo analista seja igual a 0,005, é correto concluir que a afirmação proposta na hipótese nula seja verdadeira. (ERRADO)
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Meus amigos, gravei um vídeo comentando esta questão
https://youtu.be/eZMeCsDccJ8
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Alfa, nível de significância,erro do tipo 1 Ho é verdadeira e eu rejeito
1 - Alfa, nível de confiança, Ho é verdadeira e eu aceito.
B, erro do tipo 2, Ho é falso e eu aceito.
1-B, poder do teste, Ho é falso e eu rejeito.
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