-
Quanto maior o nível de significância (alfa), maior o poder do teste. Se você aumenta o nível de significância, você reduz a região de aceitação.
-
(1)
Alfa (erro de tipo I) = nível de significância
Beta (erro de tipo II)
(2)
1 - Alfa = nível de confiança
1 - Beta = poder do teste
(3)
Alfa e Beta são inversamente proporcionais se mantidas as outras variáveis constantes.
(4)
Respondendo a questão: se diminuirmos o erro do tipo I (ou seja, diminuir o alfa), então estamos aumentando beta (vide item 3), ou seja, o poder do teste (1 - Beta) irá diminuir com o Beta maior.
Gabarito: E
-
Gabarito: E
O erro de tipo I é rejeitar algo que é verdadeiro. Então estamos diminuindo a área de rejeição e por conseguinte estamos diminuindo o alfa. O alfa determina o tamanho da área de rejeição e por conseguinte a área de aceitação.
Quando diminuímos alfa, estamos diminuindo a área de rejeição e aumentando a área de aceitação.
A Alfa irá aumentar. ERRADO - Alfa vai diminuir, pois este define a área de rejeição e esta está diminuindo.
B Alfa não irá se alterar. - ERRADO - Alfa vai diminuir quando o erro de tipo I diminuir.
C Não existirá mudanças no erro tipo II. ERRADO - O erro do tipo II é aceitar algo que é falso. Quando diminuímos o erro do tipo I, estamos diminuindo a área de rejeição e aumentando, por consequência, a área de aceitação, portanto, estamos aumentando o erro do tipo II.
D O poder do teste irá aumentar. ERRADO - O poder do teste é rejeitar algo que é FALSO, portanto vai diminuir, pois estamos diminuindo a área de rejeição.
E O poder do teste irá reduzir. CORRETO. O poder do teste é rejeitar algo que é FALSO, portanto vai diminuir, pois estamos diminuindo a área de rejeição.
Bons estudos!
-
α (alfa): nível de significância. Ou seja, probabilidade do erro tipo I (rejeitar Ho verdadeira).
1-α: nível de confiança. Ou seja, probabilidade de aceitar Ho verdadeira.
ß (beta): probabilidade do erro tipo II (aceitar Ho falsa).
1-ß: poder do teste. Probabilidade de rejeitar Ho falsa.
Sabemos que:
α e ß são inversamente proporcionais. Ou seja, quando um aumenta, o outro diminui.
Então, se α diminui, logo ß aumenta.
ß aumentar faz com que seu complementar, 1-ß, diminua.
Portanto, conclui-se que diminuir o nível de significância de um intervalo (α) fará com que o poder do teste (1-ß) diminua.
-
Gravei um vídeo comentando esta questão:
https://youtu.be/CtuT1n8k68k
-