O Coeficiente de determinação, também chamado de R² é uma medida de qualidade do modelo econométrico em relação à sua habilidade de estimar corretamente os valores da variável resposta
.
O R² indica quanto da variância da variável resposta é explicada pela variância das variáveis explicativas. Seu valor está no intervalo de 0 a 1: Quanto maior, mais explicativo é o modelo. Por exemplo, se o R² de determinado modelo é 0,8234, significa que 82,34% da variância de
é explicada pela variância de
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Fórmulas
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Soma dos Quadrados Total (variação da variável resposta - de cada um dos valores observados subtrai-se o valor da média aritmética, eleva-se o resultado ao quadrado e somam-se os resultados);
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Soma dos Quadrados Explicada (variação da variável resposta que é explicada pelo modelo - de cada um dos valores estimados pelo modelo subtrai-se o valor da média aritmética dos valores observado, usada acima, eleva-se o resultado ao quadrado e somam-se os resultados);
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Soma dos Quadrados dos Resíduos ou dos erros (variação da variável resposta que não é explicada pelo modelo).
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,
onde
é a variável resposta na observação
;
é sua média amostral e
é o valor estimado pelo modelo na observação
.
-

Fazendo as contas ficaria assim:
R² = 40.000 / (40.000 + 10.000) = 40.000/ 50.000 = 0,8