https://technet.microsoft.com/pt-br/library/ms174879(v=sql.105).aspx
Os requisitos de um modelo de clustering são os seguintes:
Uma única key colunaCada modelo deve conter um numérico ou coluna de texto que exclusivamente identifica cada registro. Chaves compostas não são permitidas.
Colunas de entrada Cada modelo deve conter pelo menos uma coluna de entrada contendo os valores que serão usados para criar os clusters. Você pode ter quantas colunas de entrada desejar, mas, dependendo do número de valores em cada coluna, a inclusão de colunas extras pode aumentar o tempo que leva para treinar o modelo.
Coluna previsível opcional O algoritmo não precisa de uma coluna previsível para criar o modelo, mas você pode adicionar uma coluna previsível de praticamente qualquer tipo de dados. Os valores da coluna previsível podem ser tratados como entrada para o modelo de clustering ou você pode especificar que ela deve ser usada somente para previsão. Por exemplo, para prever a receita de clientes ao agrupá-los por dados demográficos, como região ou idade, você poderia especificar a receita como PredictOnly e adicionar todas as outras colunas, como região e idade, como entradas.