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A independencia entre variaveis mostra que a correlação é nula, o contrario nao confere.
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Correlação não é sinônimo de causa e consequência.
A correlação de duas variáveis pode ser positiva perfeita ou negativa perfeita, e mesmo assim não quer dizer que é uma causa e consequência.
O mesmo é para uma relação nula, não quer dizer que a consequência disso é por serem independentes. Contudo, como disse o colega acima, variáveis independentes têm correlação nula, mas o contrário não é verdade.
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Se o coeficiente linear é 0,então não existe relação linear.Mas pode existir outros tipos de relação.
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Complementando: Quando as variaveis são independentes, não necessariamente o coeficiente de correlação será nulo. Podemos ter variáveis x e y fortemente correlatas e sem nenhuma causalidade em comum, simplesmente por acaso... É o que se conhece por CORREAÇÕES ESPÚRIAS.
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Me ajudou a decorar pensando assim:
É só imaginar como um se..então.
P - > Q, onde (P)=Se as variáveis são independentes(V),(então)(Q)= eu posso dizer que a correlação é nula(V)
Note que a sentença Q tem que ser V pra que o se..então seja V. Mas a sentença P, pode apresentar qualquer dos dois valores, V ou F, e P -> Q ainda será V.
O se...então não admite troca de ideias.
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A correlação nula significa que HÁ UMA CORRELAÇÃO, mas não é linear!
Logo, não podemos afirmar que elas são independentes
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Correlação nula = 0
Correlação = 0 NAO SERA NECESSARIAMENTE NULA.
Gab. E
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Corr nula não indica independência entre variáveis.
Independências entre variáveis indica corr nula.
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Correlação
- Variáveis independentes → Covariância = 0 e Correlação = 0, entretanto o contrário eu não posso garantir
(CESPE 2013) A correlação nula entre duas variáveis indica que há independência entre essas variáveis. (ERRADO, se as variáveis são independentes com certeza a covariância será 0 e a correlação será 0, mas o contrário eu não posso garantir)
(CESPE 2010) Se o coeficiente de correlação linear entre as variáveis é igual a zero, então não existe nenhuma relação entre as variáveis X e Y. (ERRADO)
(CESPE 2011) A correlação linear entre X e Y é nula; disso se conclui que ambas são independentes. (ERRADO)
(CESPE 2014) Em um modelo de regressão linear, se a variável explicativa e a variável resposta não se correlacionam, o coeficiente de determinação seria próximo de 0. Além disso, se o coeficiente de determinação fosse próximo de 0, as variáveis explicativa e resposta seriam independentes. (ERRADO)
A título de curiosidade
y= variável resposta/ dependente
x= variável explicativa / independente
Ah, até parece que isso cai...
(CESPE) A variável Y é denominada variável explicativa, e a variável X é denominada variável dependente. (ERRADO)
Também é importante saber
- - 1 a 1 (correlação perfeita)
- 0,5 a 1 (forte)
- 0,5 a 0 (fraca)
- 0 (nula)
(CESPE 2021) Os valores de covariância podem variar de –1 a +1. (Errado, correlação)
(CESPE 2020) Em se tratando da técnica de correlação, utiliza-se uma escala de 1 a -1 para indicar o grau de similaridade entre duas variáveis distintas. (CERTO)
(CESPE 2016) A correlação entre x e y é maior que 1. (ERRADO, varia de -1 a 1, logo, não há como ser superior a 1)
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eu fiz uma prova e confirmei q ta certo